《发现价值：价值投资实战指南》：价值投资理念深入人心，受到投资者的追捧。《发现价值：价值投资实战指南》一书系统介绍了价值投资理论，通过定性、定量分析和行业案例，阐述了在实战中如何进行价值投资，同时介绍了有效的估值方法，给出价值投资的原则，并对我国未来经济的发展进行了展望。希望通过阅读本书，投资者可以掌握价值投资的理论和实战方法，成为市场中的大赢家！

近年来，我国银行业竞争日趋激烈，传统利息业务领域渐成“红海”，商业银行开始大力发展非利息业务，迈向多元化经营时代。非利息业务对我国银行及金融业的高质量发展至关重要，针对这一“蓝海”领域的全景式探索刻不容缓。立足于此，本书遵循规范研究到实证研究的基本范式，纵观发展、影响和协调三大维度，涵盖微观、中观、宏观及综合四重视角，对我国商业银行的非利息业务进行了一个全方位的诠释。本书进一步丰富了银行多元化经营领域的研究体系，为各方主体深入理解非利息业务的发展、影响和协调等问题提供了坚实的理论基础与客观的现实依据，不仅对金融监管当局及银行从业人员晓畅商业银行的新兴业务进而做出精准决策具有重要的参考价值，同时也为学术研究者及社会大众从业务角度洞悉商业银行的发展和未来提供了有效途径。

一切社会现象都是经济现象。大到世界上两国博弈，小到市井间百姓生计，都无时无刻不展示着经济学的力量。经济周期影响着世界的方方面面。作为普通人，如果想要在风云变幻的大时代中实现财富梦想，就应该进一步提升自己的认知能力，改变自己的思维方式，从而看透经济周期，或许能找到一次或几次“财富自由”的机会。2022 年，汤山老王的第一本书《财富之眼：用经济思维看清世界》出版，收获了大量读者好评。本书是汤山老王的第二本书，通过货币经济学、社会经济学、产业经济学、国家经济学四个部分，带领读者进一步梳理财富运行的逻辑，解读经济周期运转的规律，观察中国经济未来的方向，从而帮助读者提升认知能力，看清大势，正确决策，抓住新时代的财富机会，实现“财富自由”。

1985年，罗兰士从纽约来到香港，开始研究亚洲市场。1991年，罗兰士在香港创立了高观投资有限公司。截至2021年，高观投资以每年14.3%的速度持续增长，这一骄人的增长记录证明了其发现和投资亚洲优秀企业的能力。这也引发了两个重要的问题：高观投资是如何成功的？高观投资如何能确保未来的成功？在《铸就》中，罗兰士和高观投资的管理团队以细腻的笔触详述从未披露过的高观投资框架，以及高观投资30多年发展历程中的精彩故事、波折经历、有趣的人物和公司、惨痛教训与欢乐时刻。本书内容分为四大部分。第一部分：熊市。1997—1998年亚洲金融危机期间，高观投资历经的浮沉，以及总结出的经验教训。第二部分：高观投资框架。介绍高观投资理念、商业操作以及安全边际。第三部分：高观投资在中国（1985—2021年）。追溯20世纪80年代以来，高观投资在中国三个不同时期的投资经历。第四部分：高观投资之声。高观投资委员会成员围绕重要投资课题分享洞见。

经营信贷风险是一个银行命运的选择。银行业金融机构的基本使命就是承担风险、管理风险，进而从中获取盈利，即用风险换收益。但如何在贷款的风险和收益之间、在市场拓展与风险控制之间、在稳健经营和竞争活力之间进行平衡和控制，有效地防控与化解信贷风险呢？本书扬弃了在我国流行数十年的信贷“三查”制度，即贷前调查、贷中审查、贷后检查，依据《中华人民共和国民法典》、《商业银行金融资产风险分类办法》，“三个办法”，再造了信贷全流程风险管理的新流程。研读本书，可系统全面地掌握信贷全流程风险管理的新方法与新技能，辅以实战案例和示范操作模板，将书本知识转化为实实在在的生产力，极大提高银行信贷管理水平，迅速提高信贷从业人员的信贷营销与管理业绩。

一个人要想赚到钱，关键在于形成对投资和财富的正确认知，持续提升自己的钱商。作为世界上最成功的财富创造群体之一，风险投资者们在资本市场上经历了无数次探索与试错，逐步形成了一套高回报的思维模式。作为这个群体的一员，《钱商》的作者通过多年的教学与研究，将这些投资智慧系统化，帮助上千名学生在财富管理上取得了实质性进展。基于这一成果，作者总结出风投式思维的九大核心原则，并将之呈现在本书中。《钱商》清晰地展现了如何在复杂多变的市场环境中识别机会、规避风险并坚定追求高回报。书中的九条风投思维囊括了投资组合、发现机会、风险管理、慧眼识人和长期价值等方方面面。每一条原则不仅着眼于财富增值，更帮助读者在面对不确定性时具备冷静思考的智慧。无论是刚入门的投资新手，还是期望提升财商的职业人士，这本书都将帮你掌握金钱运转的核心法则，实现个人跃迁。

本杰明·格雷厄姆从哥伦比亚大学毕业后不久，美国就加入了第一次世界大战。随着股市剧烈下跌和峰值波动，政府控制了铁路工业，通货膨胀和利率急剧上升，经济萧条即将来临。正是在这样的背景下，格雷厄姆开始为《华尔街杂志》撰写文章。本书则是由格雷厄姆的学生汇集了其在1917—1927年为《华尔街杂志》撰写的36篇文章，其中不仅展示了那个时期的经济动荡，而且展示了这位传奇投资者关于价值投资和证券分析的早期想法，正是这些早期的思想和理论激发和鼓舞了诸如沃伦·巴菲特、赛斯·克拉尔曼、查理·芒格等无数顶级的投资者。格雷厄姆的文章集可谓一门可以长久学习的课程，它不仅为投资者指明了方向，而且给出了在不同经济金融环境下，面对资产类别、投资工具和经理人风格各不相同的情况，投资者如何解决投资评估问题的方法。

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本书聚焦数理金融领域中最优投资决策的理论、模型和算法，在详细介绍马科维茨均值-方差最优资产组合理论模型的基础上，对该模型的约束条件、协方差矩阵、风险度量、多周期优化、效用优化、组合结构（股票加债券）和概率分布假设等做了多层次、多方面的推广，并探究了模型的几何意义，最后介绍了均值-协方差的数值估计算法与约束优化的单点和群体搜索算法，丰富了现代投资理论、模型和方法.

互联网的外部性特征以及技术性风险，改变着金融系统的风险特征，研究互联网金融的系统性风险问题具有重要价值。本书结合大数据、机器学习发展，运用复杂网络和超网络等网络模型，研究互联网金融发展下的我国互联网金融风险以及由此带来的整个金融系统风险问题，从而为金融监管部门制定相关监管政策、促进金融系统稳定可持续发展提供理论支撑。本书特色是从网络科学视角，建立风险模型，量化研究互联网金融的系统风险。