本书聚焦“加快建立多主 体供给、多渠道保障、租购 并举的住房制度”（以下简 称“两多一并”住房制度）的 研究，遵循“问题剖析-住房 理论研究-住房发展目标-住 房制度构建-突破路径”等层 层递进的研究思路，系统研 究了住房对当前我国经济社 会的影响，深度剖析了我国 城镇住房领域存在的问题， 紧扣满足人民群众对美好生 活的向往和共同富裕的目标 ，分析“两多一并”住房制度 构建的必要性、内涵和系统 化制度设计，提出了实现突 破的路径。研究内容包括6 个部分共13章。

本书以从业者的视角，尝试为读者展示一个精心规划的私募股权基金投资计划的整体图景。作者采用一个严谨的框架结构，完整阐述了私募股权基金市场、私募股权基金结构、并购资本基金与风险资本基金的区别、投资程序、风险框架等，详细讨论了一份高收益投资计划的组成部分及其密切关系。建立私募股权基金投资计划是一项复杂的任务，伴随着一系列技术和组织层面的挑战。这本书是为那些已经投资私募股权基金或者准备设立私募股权基金投资计划的商业机构而作。作者聚焦于投资的原则，而不是描述具体的环境，核心不在于提出什么理想的计划，而是讨论各种方法的利弊与权衡取舍。

母国效应是一种逆向的溢出效应，即因为对外直接投资而产生的作用于母国的多方面的影响和改变。《中国对外直接投资的“母国效应”研究》将对外直接投资质量评价标准设定为其对母国经济质量的影响效应，这种影响效应即“对外直接投资的‘母国效应’”，并从逆向技术溢出效应、逆向绿色溢出效应、国内产业升级效应、国内就业影响、出口贸易影响等维度进行集中考察。贯穿全书的核心逻辑是，形成正向的“母国效应”与国内经济高质量发展具有内在统一性，基于“对外直接投资-母国效应-高质量发展”的分析框架，通过实证分析验证机理，刻画效应机制、挖掘效应规律，锚定国内经济高质量发展目标，探究促进对外直接投资绩效质量与国内经济高质量发展的制度政策设计，提出促进高水平开放型经济建设的对策建议。

本书通过评估我国已经签署的双边自由贸易协定服务贸易领域的自由化水平，概述了我国与已签署自由贸易协定的国家或地区的服务贸易发展现状，通过对我国各类自由贸易协定的条款进行深刻解读并做详细比较分析，优化了现有的研究方法，用于评估部门开放清单中的部门开放深度；并与我国加入世界贸易组织承诺的服务贸易开放度进行对比，为我国服务贸易未来进一步开放提供参考和依据，助力构建新兴服务贸易领域开放新格局。

股票市场是一个充满想象、情绪和故事的集合体。本书作者认为，国内A股市场存在明显的非对称现象，要在这样的市场中存活并获利，投资者既需要耐心，也需要方法。一方面，耐心是一门必修课，投资者要减少个人情绪和市场波动对投资的不利影响，选择那些在时间维度上具有非对称优势的投资标的。另一方面，投资者可以采取名为“非对称策略”的投资方法，借助股票市场所提供的流动性，用防守的心态去选择那些“少数的机会”和那些值得重仓的“非对称机会”，去获得可持续的“非对称收益”。

高质量发展是新时代的主旋律，畜牧业作为关系国计民生的重要产业，同样需要高质量发展。创新是驱动高质量发展的第一动力，科技投入是创新的重要保障。理解科技投入、技术创新对畜牧业高质量发展的影响机理是把握畜牧业高质量发展关键路径的基础。本书沿着“畜牧高质量发展—技术创新—科技投入—科技投入提升路径”的分析思路，系统地研究了畜牧业科技投入、技术创新对畜牧业高质量发展的影响，以及提升畜牧业科技投入的路径。首先，通过对《全国农业科技统计资料汇编》《中国科技统计年鉴》、上市公司年报等数据资料的收集和整理，梳理和分析我国畜牧业科技投入的现状与问题。其次，在以“优质、高效、安全、环保”为内涵的畜牧业高质量发展基础上，从产品质量、生产效率、绿色发展、动物防疫四个维度构建指标体系，运用德尔菲法与CRITIC法测算出各省份畜牧业高质量发展水平，实证分析省级层面畜牧业科技投入、技术创新对畜牧业高质量发展的影响机制。之后，基于畜牧业上市公司数据，以企业全要素生产率表征畜牧业企业的高质量发展，实证分析企业层面科技投入、技术创新对畜牧业企业高质量发展的影响。此外，通过实地调研广西扬翔、河南牧原、湖北中新牧业三家大型畜牧科技企业，以涵盖众多关键技术的楼房养猪模式为例，使用案例研究方法深入剖析技术创新对畜牧业高质量发展的影响路径。最后，为进一步探究激发畜牧业企业科技投入的路径，基于上市公司数据，从企业生命周期和高管股权激励的视角，实证分析政府补贴对畜牧业企业研发投入强度的影响机理。

城市文明与乡村文明相互依存互补发展。纵观古今中外城乡发展的逻辑脉络，总能察觉城乡之间存在相依和互补的关系，最终在相互汲取中走向嵌入和融合的发展道路，这是一个历史的必然过程。世界百年未有之大变局加速演进，中国进入以量为基、以质取胜的新发展阶段，本书锚定“高质量发展”这个时代关键词，聚焦乡村振兴战略下的城乡关系的未来走势，以国内外城乡关系的理论和实践为蓝本，深入分析城乡关系演化的演进机理和底层逻辑，并以大量数据对我国城乡融合发展质量失衡进行了实证评价和成因剖析，创新性地提出和定义了“城乡高质量融合”“城乡融合体”“城乡融合态”等概念，系统构建了我国乡村振兴战略下城乡空间、经济、政治、社会、文化、生态高质量融合发展的实现机制，为我国走深、走实城乡融合发展道路提供了理论依据和现实参考，为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴探索了城乡高质量融合发展的可行模式和创新路径。

在构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局过程中，当前的“块块经济”阻碍了中国发挥超大规模经济体的优势。本书从国内贸易的角度出发，对长序列年份分省分部门的省际贸易规模进行了规范估算，并详细讨论了省际贸易的演变趋势、行政分割和地理空间分割。本研究有助于实现协同推进国内统一大市场与贸易强国建设的目标，对于新时期促进中国经济持续高质量发展具有重要的现实意义和政策含义。

速冻食品一般认为是速冻及方便食品，同样也包含速冻果蔬，因为速冻食品在我们生活中经常遇见，风险程度比较低，但是这种产品容易受到金黄色葡萄球菌等的污染，如果受到污染那么危害程度还是比较大的。因此作者着重在这方面进行了分析，书中不仅研究了各类产品的检查要点，而且对于卫生等的要求也进行了详细的解释，同样对于企业建立HACCP计划也是做了相关的研究，为企业在迎检和未来发展以及规划过程中提供了一个详细的解决方案。

本书结合机器学习和运营管理的理论、方法等基本知识，以新零售背景下的产品推荐和运营决策为研究对象，运用文本挖掘、神经网络、博弈理论、优化理论、消费者行为理论，构建了结合机器学习和运筹优化的数据驱动模型，基于群体及个人层面的行为变化，以解决新零售环境下考虑运营策略的线上产品推荐、线下产品组合优化、产品定价等问题。本书运用超图理论，整合不同渠道的消费者行为特征，构建了全渠道融合的消费者需求预测模型；针对线上渠道和线下渠道的相互影响机制，基于消费者效用理论，解决全渠道协调的在线零售商和实体零售商的产品展示推荐问题；基于博弈论，预测消费者因为退货行为而影响的购买意愿，考虑网络零售商和实体零售商相互协同的产品组合优化和产品定价联合优化问题；考虑消费者偏好的跨平台异质特征，运用文本挖掘，从微观用户角度研究不同平台在产品和服务上的替代性和互补性。旨在为新零售企业实施数字化智能推荐业务提供理论基础和实践指导。个性化推荐是电子商务企业提升用户体验、缓解信息过载问题、满足消费者个性化需求的核心工具。现有推荐方法主要关注不同购物阶段消费者行为信息的识别与挖掘，忽略了对消费者购买全过程行为之间关联性的刻画。为了充分利用消费者在购物过程中留下的全过程行为数据，全面了解消费者的兴趣变化，从而更好地预测消费者未来的购买意愿，同时为零售企业运营决策提供支持，本书针对消费者购前行为（在线搜索）、购买行为（购买渠道转换行为和购买产品信息）和购后行为（发布产品评论和退货行为）之间的交互影响展开了相关研究，并在推荐系统和零售商运营决策过程中考虑消费者行为的影响。 第一部分针对现有推荐技术方法中存在的不足，即侧重从用户—商品矩阵或购买后的在线评论中学习用户偏好，忽略了用户在购买前通过搜索查询、了解产品信息过程中的交互特征，并有针对性地开发了一套主题增强的超图神经网络框架，通过将消费者在线查询中嵌入的潜在主题与点击、购买和在线评论行为联系起来，从而预测用户的购买意愿，旨在挖掘用户在线查询交互图中存在的连接信息。同时，为了通过融合主题信息降低文本噪声词的影响，该部分将主题分布与卷积嵌入相结合，用以更好地表示每个用户和项目融合后的表征向量可以弥补传统卷积神经网络中主题信息的不足。通过对现实世界数据集的广泛实验与评估，所提出的超图神经网络框架提高了推荐物品的新颖性和准确性。从管理角度来看，向消费者推荐多样化、新颖的商品，可以提高用户的满意度，降低消费者的搜索成本，有利于电子商务企业的可持续发展。 第二部分研究了全渠道环境下零售商在考虑消费者存在退货行为时的产品定价和组合决策。该部分考虑了竞争性市场的结构因素，包括两家零售商通过线上和线下渠道销售4种产品。零售商充当产品组合策略和定价策略的决策者。消费者对每种产品的横向适应度是异质的，在面对欺骗性产品时，其退货概率是共同的。消费者决定是通过实体店还是网店购买，还是从零售商处购买，不仅取决于竞争零售商的产品组合策略，还取决于消费者在产品退货时面临的退货成本。研究结果表明，在线产品退货成本在设计零售商的最优定价策略和产品组合策略中发挥着重要作用。具体而言，通过网络渠道销售的产品最优价格会随着退货成本的升高而先升后降；通过线下销售的产品的最优价格总是随着在线产品退货成本的升高而升高。同时，无论卖家选择什么样的投放策略，双方的最优利润都随着在线产品的退货成本升高而先递减、后递增。本书还通过考虑卖家的退货成本和消费者的错配成本描绘二维市场的结构，从而研究跨渠道购物平台下的最优销售策略。本书承蒙国家自然科学基金项目“消费者行为数据驱动的新零售企业线上线下融合的推荐机制研究”（项目号：72101031）资助，在此深表感谢。同时，由衷地感谢科学技术文献出版社在本书编辑和出版过程中所做的各项工作。由于作者水平有限，本书还存在诸多的不足之处，恳请广大读者批评指正。 数据驱动的个性化推荐与运营决策联合优化研究