本书主要分析了企业在杠杆监管政策约束下的行为选择与动机，包括利用财务手段和会计手段调低资产负债率指标。在验证杠杆操纵行为的存在性后，进一步考察杠杆行为选择对企业融资和投资的影响，并从机构投资者、银行、审计师角度探讨杠杆操纵行为的治理对策。本书的研究结论对于上市公司利益相关者具有一定的实践价值。 首先， 为政府部门客观评价国有企业的杠杆水平与潜在财务风险进而出台相应的监管政策提供了思路启示。其次， 为银行等债权人有效识别企业的杠杆操纵程度及潜在信用风险提供了方法指导， 有助于发挥其对高杠杆企业虚假降杠杆的监督治理作用。最后， 为企业强化内部治理和限制管理层的机会主义行为进而有效化解潜在财务风险和经营风险提供参考。 本书通过探究杠杆操纵对企业投融资行为的影响， 帮助大股东充分认识到杠杆操纵的危害性， 从而加强其风险感知能力和防范意识， 以对管理层的机会主义行为形成有效监督。 此外， 鉴于杠杆操纵并不能有效缓解 “融资难”， 甚至还会加剧 “融资贵” 问题， 管理层应当根据杠杆水平的变化适时调整企业资本结构， 实现企业可持续发展。

大数据时代的到来，给政府统计工作中居民消费价格指数（CPI）的编制带来前所未有的历史机遇和重要挑战，因此研究大数据背景下CPI的编制及应用已成为当务之急。在借鉴国际经验的基础上，本文首先介绍了介绍基于大数据挖掘技术，以CPI分类中的中类——家用器具为例，构建基于网络数据的家用器具价格指数，并将基于网络数据的家用器具价格指数与传统家用器具CPI指数进行对比分析，同时介绍了其他基于网络数据的价格指数编制方法，并利用某电商企业平台苹果手机数据对各价格指数进行计算并进行对比分析。接着分析线上线下价格指数变动特征以及利用交叉谱分析方法研究两者之间的领先滞后关系。然后构建了融合线上价格指数（iCPI）和线下价格指数（传统CPI）的合成CPI，并根据传统统计计量预测方法（ARIMA和GARCH）与机器学习预测方法（LSTM和XGBoost）的预测性能选择最优模型对合成CPI进行预测。由于大数据背景下网络搜索数据的引入有助于提高CPI预测的时效性，最后根据CPI影响因素理论分析以及文献研究并结合搜索引擎相关词热度推荐功能选取CPI网络搜索初选关键词，由各关键词与CPI的时差相关系数确定最终关键词，利用动态因子模型估计出最终关键词共同动态因子，结合网格搜索法并根据均方误差（mse）最小原则确定最优预测模型，并利用SOCNN最优模型对CPI进行预测。

这是一部聚焦广东高质量发展的普及读本。本书立足现在，展望未来，在回顾与总结广东改革开放经验的基础上，从广东经济社会发展的现状、产业结构、制度建设、科技创新、区域联动等不同角度切入，结合生动真实的案例、中科院最新数据及一线专家、学者的独到见解，详细论述了广东40多年高质量发展过程中的建设成果、机遇挑战及其应对策略，分析了广东高质量发展过程中，社会经济的种种演变以及对企业和个人的诸多影响。以期为我国其他地区的高质量发展给予宝贵的经验借鉴，为中国式现代化发展趟出一条新路。

并购重组作为上市公司的一项重要投资决策，是企业优化资源配置、实现战略升级的有效途径。资本市场存在的信息不对称问题，往往使得标的公司获得显著收益，而收购方公司的并购绩效不佳，股东财富遭受损失。为充分保障中小投资者的利益，我国证监会尝试在并购重组活动中引入业绩补偿承诺协议，如果标的公司没有完成约定的业绩，其原股东需要向收购方公司进行赔偿，降低了收购方公司股东的风险，旨在抑制以往没有业绩支撑的泡沫化交易。与国外资本市场的Earnout协议相比，虽然业绩补偿承诺协议在支付方式、金融本质等方面存在明显区别，但作为我国并购重组活动的新兴契约方式，在理论上同样具有降低信息不对称和激励标的公司的作用。基于上述研究背景，作为一种深刻改变我国上市公司并购重组博弈过程的新兴契约方式，业绩补偿承诺的设计初衷和实际情况存在较大差距，本书依据并购进展的时间维度，以业绩补偿承诺期为基准，层层推进，从四个层面系统分析该协议对资源配置效率的影响，检验业绩补偿承诺对投资者保护的真实效果。

众所周知，中国在历史上曾长期是世界第大国。为什么拥有如此辉煌经济成就的古代中国最后却没落了？为什么当时技术创新优势明显的古代中国，最后却未能率先进行工业革命？这是引发广泛关注的“李约瑟之谜”，也由此产生过众多的答案。本书以历史大视野，从生产力变迁和新质生产力视角，创新性解释了中国何以成为世界上唯一的从辉煌走向衰落，又从衰落走向复兴的国家。重新审视了“李约瑟之迷”，更深刻地揭示了历史大分流的真相。提出加快形成和发展新质生产力，将为推进中国式现代化注入强劲新动能，为全面推进强国建设、民族复兴伟业提供有力支撑。

本书聚焦于人工智能的最新发展，并探讨了以算力为代表的新兴生产要素驱动下的智算经济时代。全书分为五个篇章，分别为人工智能篇、智算经济篇、智能算力篇、技术架构篇和建设实践篇，涵盖了从人工智能到智算经济、从算力沿革到新一代智算中心建设，从理论探索到实践案例的全景展示。随着AI2.0时代大幕拉开，人工智能正从单纯模仿人类智能的阶段，跨入一个模拟并理解整个复杂世界的新纪元。AIGC大模型不断迭代和优化，通过整合视觉、语言、声音等多种数据源，显著提升了机器的认知和理解能力，推动 AI向更加精准、智能和自适应的方向发展，为百行千业带来变革。作为整个体系的基石，算力的发展水平决定了AI技术的深度和广度;作为新型基础设施建设的关键环节，算力正在成为支撑经济社会发展的关键资源之一。在这一基石支撑下，中国以及全球AI智算经济的蓬勃发展，已经成为推动全球经济增长的新动能。本书融合技术与产业，经济运行与资本市场的多维视角，系统性探讨中美等国的最新产业进展，深入浅出阐释智算力如何与经济增长紧密相连，并结合一线从业者的实际智算中心建设运营经验，阐明智算中心作为智算力物理载体的核心技术要点与推动经济增长的现实意义。

物流业发展质量提升是实现中国经济高质量发展的重要组成部分。以生态优先为导向的高质量发展背景下，突破资源环境约束实现质量提升，是中国物流业发展面临的重大时代命题。随着中国能源安全、双碳目标等战略的纵深推进，如何阐释、测度和提升资源环境约束下物流业发展质量迫在眉睫。本文的创新之处有三点：①将物流业产生的SO2、NOX、PM2.5、PM10等污染物纳入其环境影响，丰富了物流业资源环境约束内涵；②基于物流高级化发展理论价值机制将环境PSR模型（压力（Pressure）—状态（State）—响应（Response））拓展为PSVR模型，构建了广义视角资源环境约束下物流业发展质量测度的理论框架；③考虑到信息化是区别传统物流与现代物流的根本标志，构建了符合现代物流业空间关联特征的信息空间权重矩阵。

本申请书稿重点对N-MASSC的协同体系架构、价值共创机制、协同治理模式以及协同供给制度等内容展开了系统研究。（1）N-MASSC的协同体系架构构建。分析了该协同体系架构的行动主体构成、外生情境变换、三大流体支撑、制度结构创新和产品服务价值等构件机理。（2）区域产业视角下N-MASSC价值共创过程机制设计。结合社会动员和资源编排理论，选取新会陈皮服务供应链的成长案例，观察并分析了N-MASSC的价值共创过程机制。（3）龙头企业主导下N-MASSC价值共创过程机制设计。利用赋能理论和价值共创理论，以新宝堂和派森百两家本土龙头企业为研究对象，系统探索了龙头企业主导下N-MASSC的价值共创过程机制。（4）N-MASSC公用品牌协同治理模式构建。分析发现N-MASSC公用品牌共建共享存在搭便车、公地悲剧和弱信任等多重困境，构建了嵌套“奖惩、声誉和信息”3种子机制的N-MASSC公用品牌协同治理模式。（5）N-MASSC产品服务协同供给制度创新。分析了N-MASSC产品服务协同供给制度创新的动因和过程，进而围绕政策顶层设计、财政税收政策、金融保险政策、基础设施建设、服务要素配置、各类人才储备6个方面，重点阐释了N-MASSC产品服务协同供给制度的优化建议。目前还没出版教材计划。

本书以全球价值链嵌入影响中国产业升级为研究对象，其中全球价值链嵌入主要包括中国制造业全球价值链嵌入位置和全球价值链嵌入程度的演进规律和发展现状；产业升级路径指中国制造业工艺升级和产品升级及其演进趋势和发展现状，以及对其产生重要影响的全球价值链分工特征和要素驱动机制；产业升级路径协调发展包括中国制造业工艺升级与产品升级耦合协调程度及其演进趋势、现状，以及对其产生重要影响的传统要素禀赋、产业特征和全球价值链分工特征。

本书用浅显易懂的语言将复杂枯涩的基金理财知识生动而准确地展示给读者，针对基金理财过程中可能遇到的各类问题进行了细致全面讲解，案例丰富，实用性强，干货满满，即使新入门的基金投资者也能轻松掌握基金理财的技巧，希望通过本书能够让大家学会基金理财，获得“睡后收入”，在控制风险的前提下实现收益最大化。 全书内容共有八章节，分别是基金概念与分类、基金费用与交易渠道、基金常用工具、基金筛选、资产配置与基金组合、基金交易、指数基金与基金定投、基金亏损原因及应对。其中包含关于基金工具使用、基金筛选、基金交易等相关内容的实战课，以及基金组合分析实例，并且总结了基金理财亏损的原因及应对方法，手把手教你使用基金工具筛选基金，构建基金组合，及时止盈止损，掌握基金理财的“选、买、卖”。