近年来，频发的突发事件显现出现代社会对应急管理的迫切需求。在2008年的汶川大地震中，由于交通和通信设施中断，应急物资的供应在救援早期呈现出难以回补的巨大缺口；2019年的新冠疫情更是暴露出多国关键战略资源准备不足、全球供应链断裂、应急资源调配不及时等一系列重大问题。这些都表明突发事件频发和供应链脆弱性之间的矛盾日益突出。2019年中央政治局会议上，习近平总书记进一步强调，当今世界正经历百年未有之大变局。国际社会不稳定性、不确定性明显增强，我们要增强机遇意识和风险意识，把握发展规律，应对挑战。因此，面向国家有效应对全球变局风险的重大战略需求，亟须加强国家重大突发事件应急供应链体系建设，将风险管理提升到国家战略高度已成为应急研究当务之急。 本书从观察人工智能的来临和发展、应急物资配置偏差到应急管理智能化转型的必要性出发，试图借助人工智能不同路径相互融合，通过剖析受灾群体脆弱性和关键物资特征，以重大突发事件应急物资动态需求精准配置为主旨，按照“特征挖掘—需求预测—调度优化”的逻辑顺序，在国内应急管理的现代化水平基础上，应用实证检验和可行性论证后，生成优化应急物资调度模型，以供决策者参考。同时，生成的记录结果回溯至历史数据库，优化应急管理决策系统，进行深度学习，提供了发展应急决策方法的新思维模式。主要内容如下： 首先，基于人工智能不同路径相互融合的独特研究视角，在梳理人工智能“模拟人类大脑”传统路径的基础上，提出融合“大数据深度学习”技术路径的应急物资实时需求预测方法，既不同于以往传统路径的应急物资静态需求预测研究，也不同于一般意义上分阶段动态应急物资需求预测，同时扩展了模糊数据挖掘与实时信息融合的内容，是应急物资管理领域中运用人工智能技术和方法体系融合的创新性尝试，有助于在人工智能技术加持下突破传统的应急物资离线/静态预测的研究范式，丰富和完善突发事件应急物资需求预测理论知识体系。 其次，针对突发事件初期信息需求迫切且信息难以获取的实际情况，提出一种新的更适用于实际灾情需求的预测方法和模型，主要解决以下3个决策问题：第一，针对以往仅依靠应急救援管理人员和专家的主观判断或仅应用时间序列推理预测方法的不足，提出了案例推理分析和时间序列分析相结合的新模型，既可以借鉴以往宝贵的历史案例经验，还可以结合新发生的震灾案例进行科学的时间序列预测；第二，基于中国幅员辽阔、人口基数大和人口分布不均匀的国情，提出“平均人口密度”的概念，并将其引入模型构建，提高预测科学性和精度，更符合震灾实际需要；第三，针对实时动态应急物资需求量预测研究的不足，构造了基于案例推理方法的时间序列分析模型，通过1948年以来中国重大地震案例库的真实数据校验得到令人满意的结果，为研究应急物资筹集及调度优化等问题提供决策支持。 再次，以突发事件应急响应期间的任务转换和应急管理目标为依据，分别探讨了基于灾情信息特征的两大类调度优化决策问题，即完备灾情信息和非决策灾情信息方面的调度优化决策。完备灾情信息方面，主要从多目标规划的视角解决了以下两个决策问题：第一，构建应急调度优化相关的输入和输出决策单元，并通过数据包络分析的模型改进对应急时期不同阶段的调度方案进行效率排序和优化决策；第二，从多响应点的视角，基于公平性约束条件构建考虑物资特性等因素的调度优化决策模型，并通过多目标演化优化算法进行求解，最后分析了公平性和救援能力的关系。非决策灾情信息方面，主要通过数据挖掘方法解决以下两个决策问题：第一，应用统计分析方法对灾民特性进行初步探究，对中国汶川地震和日本神户地震的真实数据进行多重比较分析，为基于灾民特性的模糊调度优化模型构建提供参考；第二，应用机器学习和数据库相结合的数据挖掘方法，通过对经典Apriori算法的改进，构建考虑灾民特性的、基于模糊灾情信息的调度优化决策模型。 最后，立足于应急物资管理体系整体分析的研究思想，构建了人工智能不同路径融合下的突发事件应急调度模式，主要分为应急物资需求预测、应急物资调度优化和政府应急云平台3个模块。同时，针对目前广泛应用的协同和占线的有效途径，以灾害情景为背景构建调度优化决策模型，对其进行有效途径的机制探究。分别基于合作博弈协同和路径占线的有效途径，应用相关定理对已构建的调度模型进行数学推导并得出相关结论，并从调度协同和占线优化的视角对应急调度优化的有效途径进行探讨。 本书是在国家自然科学基金项目“风险管理视角下重大突发事件应急供应链可靠性优化研究”（72204130）和山东省高等学校青创科技支持计划“山东省产业链供应链韧性和安全水平提升研究”（2023RW028）资助下完成的。其中，本书的第4章系著者在美国伦斯勒理工学院访学期间与泛美交通协会主席José Holguín-Veras教授合作完成，第7章系著者在日本九州工业大学访学期间与酒井浩教授合作完成。针对书中涵盖的大多数研究，著者曾赴美国、瑞士和日本等国参加本学科领域国际学术会议并进行相关会议报告和学术交流。

本书利用中国上市公司数据，采用文献回顾和实证分析方法，结合适当的图像分析和理论模型，详细分析了汇率风险敞口对公司两类融资成本——公司股权再融资折价和公司债风险溢价的影响，从不确定性、信息不对称和公司内部的利益冲突角度解释了汇率风险敞口影响融资成本的潜在机制。研究发现，汇率风险敞口将使公司在发行股票再融资时承担更高的综合发行成本；汇率风险敞口将增加公司的违约风险，增加公司的债券融资成本；公司存在债券汇率风险敞口，但它在数值上小于股票汇率风险敞口。

本书共分21章内容，前6章主要介绍第一性原理、投资公理、投资方法总论、投资的本质、投资者构成和价格波动之源，第7章到第20章介绍了价值投资派和成长投资派代表人物的投资经历及其著作，最后章节给出了作者总结的成长投资万能公式供读者参考。

分时技法是日内短线交易策略，需结合K线图操作。本书QUAN面系统地讲解分时图短线操作方法、技巧与策略，详细讲解分时图交易基础，上压盘、下托盘、趋势强弱判定，早盘、盘中与尾盘分时图形态实战，分时图有效的买入、卖出交易策略，分时涨停实战攻略，能够帮助投资者准确判断个股走势强弱，精ZHUN捕捉买卖点。

短短一两年间，AI 的进化与创新潜力已远超预期，正深刻重塑着视频、广告、游戏、影视等行业的价值链条。在AI技术的助力下，内容产业的门槛大幅降低，人人都有机会成为程序员、设计师、作家、诗人、音乐家、电影制片人等。然而，AI的崛起也意味着人类许多高智力水平和专业知识要求的脑力劳动正面临被取代的风险，这促使我们不得不从AI的角度重新思考人的价值所在。AI虽具备无限排列组合生成新内容的能力，但其中绝大部分可能并非我们所需，且这一过程消耗了大量时间、算力和能源。因此，我们也需要从人的角度重新审视AI的价值。随着AI深入人类内容创作与社会生活的方方面面，我们不禁要问：AI正让我们失去什么？它是否存在能力上限？在与AI的合作中，如何找到科技与人文的平衡点？若AI的创造力比肩人类，传统的版权和知识产权规则是否还能有效保护人类创作者？本书将为您指明清晰的方向，助您把握AI红利时代的机遇与挑战。

创新、创业、创投已经成为推动我国经济转型升级的重要战略活动。同济大学创新创业创投研究中心在综合分析研究文献和现有国内外相关指数的基础上，建立区域与行业“三创”指标的评估指标体系，通过大数据等数据处理方法和工具，更全面地评价全国各区域和行业的创新型经济发展情况。第一，本书阐述“三创”指数的背景、研究目的、创新和贡献。第二，通过对创新、创业、创投理论研究的现状进行总结评述，分析创新、创业、创投三者之间以及其与区域经济增长之间的关联关系。第三，通过总结分析国内外与“三创”有关的主要评估指标体系的建设与评估情况，提出编制“三创”指标的主要方法体系，建立“三创”评估指标体系，并设计开展“三创”指数评估的数据处理方法。第四，分别对31个省区市和38个工业行业的“三创”综合指数进行分析和排名。第五，本书为各区域和行业的“三创”能力提升提出针对性的建议。

《关中平原城市群高质量发展研究》遵循“梳理历史—描述状况—检视短板—分析挑战—明确目标—设计路径”的研究逻辑，综合运用马克思主义城乡发展理论、城市可持续发展理论、复杂性理论，对新发展格局下关中平原城市群高质量发展进行了深入研究。学术思想上，将现代城市群理论与中国特色城市群理论相结合，丰富了中国式现代化城市群理论研究；内容范围上，以关中平原城市群为研究对象，拓展了对西部城市群的相关研究；结构体系上，从理论和政策双重维度，提出了关中平原城市群高质量发展的重点任务和可行路径；研究方法上，采用经济学、历史学、社会学和地理学多种方法，刻画了关中平原城市群发展的历史沿革、发展状况和未来图景。

本书介绍深圳企业以创新作为征战市场的利器，通过产品创新、技术创新和模式创新，逆境中崛起，造就了一个又一个具有很强研究价值和可读性的高质量发展案例。作者亲身采访了中国杯帆船赛、宏业基、力策科技、武测空间、瑞亚力、中科先见、融创投资、中科德诺、健康元、积木易搭共十家在各自垂直细分领域具有行业领先地位或行业黑马特质的深圳企业，细致梳理企业发展过程中的闪光时刻，深入挖掘企业高质量发展的宝贵经验。

人才是实现民族振兴、赢得国际竞争的战略资源。粤港澳大湾区作为新时代以来党中央重大国家战略布局，正在形成以香港、澳门、广州、深圳四大中心城市为核心引擎的区域协同创新发展典范，对加快建立人才资源竞争优势、激发人才创新创造活力有着巨大的现实需求。面对国际竞争激烈的复杂形势，充分挖掘、凝聚人才资源，打造高质量发展的人才队伍，发挥人才战略的比较优势，是粤港澳大湾区全面走向中国式现代化的基础性保障。本书全面系统地梳理粤港澳大湾区世界重要人才中心和创新高地建设中的难点和堵点，探索国际人才吸引与环境建设的具体方案，为人才发展的顶层设计建言献策。

本书对南山区、光明新区、前海新区等多个区级政府以及深圳市科创委与市场监督管理局的高质量发展经验进行详细介绍和总结，通过对这些区级政府和科技主管部门的产业政策出台、产业实践、创新体系建设的梳理和挖掘，加上产业园区、大学城等经典案例的链接，形成政策与案例交织的特色，恪守欣赏性与研究性共存的编撰理念。