本书是由中央财经大学保险学院编写的第12个连续年度的关于保险公司竞争力评价的报告。该报告由该学院寇业富教授主持编写，“保险公司竞争力评价研究课题组”协助编写。该报告从中国保险业发展的宏观经济环境、我国保险业的发展情况、人身险保险市场发展、财产险保险市场等几个方面对中国保险业的发展情况做了概述；在给出保险公司竞争力的定义的基础上，建立中国保险公司竞争力的多维度评价体系；依据国家金融监督管理总局官网、中国保险行业协会等公开信息渠道的数据，运用现代多元统计分析方法分别对中国人身险公司、财产险公司的综合竞争力与投资价值进行了评价，并对评价结果进行了稳健性检验，为保险公司的股东、客户、员工与潜在投资者等提供了有价值的数据和参考。

当前，全球科技领域呈现重大基础科学发现相对放缓、应用研究成果加速涌现、科学研究范式深刻转变的“三期叠加”特征，中国实现高水平科技自立自强面临新的科技趋势，蕴含新的战略机遇。中国科技创新一方面综合实力不断提升，加速迈向创新型国家前列；另一方面也须警惕国际规则非正常调整、前沿领域赛道固化、科技创新与经济增长脱节等风险挑战。面对新的科技趋势和风险挑战，中国需着力提升基础研究水平、深入推进科技体制机制改革、加快推动数据与场景优势向科技与产业优势转化、主动应对国际规则非正常调整、加强颠覆性和前沿技术研究、推动科技创新与经济增长互促共进，加快实现高水平科技自立自强。

改革开放以来，中国农村集体经济资源的配置方式由“政府主导式”转向“市场主导式”，城乡居民和农村居民之间的收入分配格局发生变化。基于实地调查案例资料，本书将全国各地探索出的配置模式归纳为小岗模式、周家庄模式、塘约模式、战旗模式和股份合作制改革模式五类，分析其收入分配效应，总结待完善之处，提出构建以“市场 政府”混合方式为中心的资源配置体系，以及对五类配置方式的“初次分配”效应进行调节的建议。

二战前，“日不落帝国”的荣光已日趋暗淡，但一场“黑色黄金”——石油的革命在二战的硝烟中悄然兴起，铸就了战后英国工业发展的新篇章。本书回顾了1940年以来石油塑造下的英国工业进程。二战推动了英国从煤炭大国快速转型石油帝国。二战后，依托英国石油公司和壳牌公司等石油巨擘，英国从海外各地汲取石油血脉，支撑起其工业的蓬勃发展。但而今，在脱欧、气候危机等的影响下，石油产业正从英国中心舞台淡出，同时一些地区正在经历去工业化。英国未来的工业经济将何去何从？一部优雅而独特的英国能源和工业史。

这本书匠心独运，专为渴望探索亚洲股票市场的读者群体量身打造，无论是来自其他领域的资深专家，还是初来乍到的新居民，抑或是即将在金融领域大展拳脚的学生与青年才俊，都能从中受益匪浅。本书摒弃了复杂晦涩的专业术语，以深入浅出的方式，逐步引领读者揭开亚洲股票市场的神秘面纱。本书不仅深入对比了各市场间的规模与深度差异，还细致描绘了每个股市独有的风情与特色，让读者仿佛置身于这片充满活力的金融海域，亲眼见证其波澜壮阔。书中不仅汇聚了丰富的历史素材与深刻的经验教训，更融入了作者三十年来在亚洲投资领域的亲身经历与深刻洞察，通过生动的叙述与鲜活的故事，为股市的理论学习赋予了色彩与温度。这不仅仅是一本指导手册，更是一次对投资智慧与投资热情的深度挖掘。

大流行病、气候变化、超级大国竞争、网络攻击、政治激进主义……我们的世界变得愈加不确定，数万亿资产也面临风险。我们该如何适应这个世界，保护自己的财富并找到新的投资机遇？一群华尔街逆行者在新一轮危机中赚取数十亿美元的故事，或许会给我们答案。新冠疫情期间，“黑天鹅之父”塔勒布领衔的环宇资本以5000万美元押注狂赚30亿美元，顶级对冲基金经理比尔·阿克曼以2600万美元押注最终获利36亿美元……而这并不是他们第一次快速嗅到风险并从中赚大钱。放眼整个金融界，也并非只有他们洞悉获利的秘诀。以塔勒布、斯皮茨纳格尔为代表的“黑天鹅”派，以迪迪埃·索内特为代表的“龙王”派，提供了两种不同的方法与策略。作者以比尔·阿克曼为引子，以塔勒布、斯皮茨纳格尔、索内特等灵魂人物为主线，讲述了他们的投资思想及职业成长史，以及他们在2008年金融危机、2010年闪电崩盘、2015年股灾、2020年新冠疫情等危机之下的投资实践。并且，针对当下及未来可能面临的危机，如极端天气、大流行病、转基因技术等，进行重点探讨和前瞻性预测。在一个充满危机与风险的世界里，学会与之共舞并从中找到致富与生存之道，是至关重要的。在这本书中，我们或许得以窥见这一秘诀。

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已经成为一种新型的生产要素，其市场化进程正在深刻地改变着我们的经济形态和社会结构。本书汇集了姜奇平这一领域的经典文献和前沿思考，为我们揭示了数据要素市场化的内在逻辑和发展趋势。本书从数据要素的基本属性出发，深入剖析了数据在市场中的独特作用和价值。通过梳理数据要素市场化的历史脉络和现状，作者展示了数据要素如何从一个边缘角色逐渐成长为市场经济中的核心力量。同时，本书还探讨了数据要素市场化过程中面临的挑战和问题，如数据隐私保护、数据安全、市场规则制定等，并提出了相应的解决方案和政策建议。姜奇平先生的文字深邃而富有洞察力，他不仅从经济学的角度对数据要素市场化进行了严谨的分析，还融合了社会学、法学等多学科的视角，为我们呈现了一个全面而深入的数据要素市场化画卷。

本书分四篇，第一篇介绍金融科技Python工具创新应用，第二篇介绍金融科技R工具创新应用，第三篇介绍金融科技Matlab工具创新应用；第四篇介绍金融人工智能机器学习算法创新应用。主要内容包括：（1）金融科技绪论；（2）资产组合的收益率与风险及其Python应用；（3）资产组合均值方差模型及其Python应用；（4）存在无风险资产的均值方差模型及其Python应用；（5）资本资产定价模型及其Python应用；（6）Black-Scholes期权定价模型及Python应用；（7）期权定价二叉树法及其Python应用；（8）期权定价蒙特卡罗模拟法及其Python应用；（9）期权定价有限差分法及其Python应用;（10）资产组合标准的均值方差模型及R应用；（11）存在无风险资产的均值方差模型及其R语言应用；（12）资本资产定价模型（CAPM）及其R语言应用；（13）Black-Scholes期权定价模型及其R语言应用；（14）期权定价二叉树法R应用；（15）期权定价的蒙特卡罗模拟法及其R语言应用，（16）期权定价的有限差分法及其R语言应用；（17）投资组合Matlab应用；（18）Black-Scholes与二叉树期权定价及其Matlab应用；（19）期权定价的蒙特卡罗模拟Matlab应用；（20）期权定价有限差分计算Matlab应用；（21）金融人工智能机器学习算法创新应用。>本书紧跟数字经济与财经数据科学时代潮流，内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用实例于一体，可供金融科技、数字金融、金融工程、金融数学、金融学、投资学、保险学、金融专业硕士、数字经济、经济学、财政学、财务管理、统计学、数量经济学、管理科学与工程、计算机应用技术、概率论与数理统计、大数据管理与应用、数据科学与大数据技术等专业的本科高年级学生与研究生选用。

本书从新公共管理理论、国家治理理论公共受托经济责任观和信息经济学理论出发，构建政策执行效果审计的基础理论与应用理论。结合政策科学理论的政策评价路径、政策评价模式和政策评价标准，构建政策执行效果审计的评价指标体系。同时，系统分析政策执行效果审计的实践并提出完善策略。整理2015-2020年的审计署相关审计结果公告和31个地方审计工作报告。着重梳理环保、涉企审批、减税降费和扶贫四项重要经济政策的审计实践，分析审计对象、审计内容、审计评价和审计效用等要素特征，探讨审计揭示的问题规律，进而从政策评价、政策关系人、政策类型和经济体检视角提出审计完善策略。

这是一本为陷入货币之网的我们，揭开货币与资本神秘面纱的经济通俗读物。从金银到纸币，从货币时代到信贷时代，从大通胀到魔法货币，货币与资本如何影响经济运行的周期，它们在经济萧条与繁荣之间到底扮演了怎样的角色？通货膨胀和通货紧缩究竟怎样影响了每个人的生活？为什么面对货币的谜题，无数经济学家对其如此着迷而又忧愁满腹？本书以新颖的方式讲述了与货币相关的故事，通过不同经济学派关于货币的认知探索了货币的本质。作者透过货币与资本的视角讲述了经济萧条与繁荣背后的故事，将西方当前卷土重来的通胀问题，置于货币演变史的背景之下，并探讨了21世纪的货币政策是否让西方陷入悬而未决的“认命时代”这一经济话题。