北京物资学院从2015年开始组织专家撰写“京津冀一体化物流发展”的相关研究报告，按年集结成册出版，目前已出版四部。《京津冀一体化物流发展报告（2019-2020）》是这一系列报告的第五本，由京津冀物流通道演化动力机制及趋势、基于区域间投入产出表的京津冀物流产业关联测度、京津冀物流企业服务创新影响因素、北京城市副中心中国邮政速递自提网点布局、交通运输业应对突发公共卫生事件的法治保障五个专题研究报告组成，聚焦京津冀地区物流协调发展中具有代表性的问题，基于数据使用数学模型进行分析，指出问题并给出建议与对策。这一系列报告对理清京津冀地区物流发展脉络，推动京津冀一体化物流格局的形成，优化物流市场营商环境，推动物流业与相关产业融合，发展绿色低碳智慧型物流，具有较强的指导意义。

交往理论是现当代马克思主义研究的三大热点之一，本书以广义马克思主义为理论基础研，通过研究生产力高质量发展的交往逻辑，揭示生产力在生产方式中的总运动规律，在哲学层次提供了一种理解生产力高质量发展的方式。本书还讨论了中国利用世界交往和国内交往推进了生产力的高质量发展，同时，本书也对中国面对全球化和社会发展的新阶段，提供了新的回应。

电影产业将人工智能、5G、大数据、云计算、区块链、元宇宙等新技术融入电影的内容研发、生产制作、发行放映过程，积极探索数字经济与电影产业的有效结合方式，不断催生电影产业新模式、新态势，促进中国电影产业的发展。Web3.0时代，电影的生存土壤逐渐肥沃，获得清晰的受众画像，产出最符合市场的产品，打造出稳定的、有强大内循环效力的市场。

全球发展倡议有助于重新认识全球金融治理中的治理目标、治理主体、治理价值观、治理方式、治理内容等诸多内容，推动全球金融治理体系改革与创新，促进世界和平稳定发展。今年是人类命运共同体理念提出十周年，在人类命运共同体理念指导下，中国提出的“一带一路”倡议、全球发展倡议、人民币国际化等实践内容将极大地促进全球金融治理。本书共分为6章，使读者了解百年变局在金融领域演进的逻辑、表现和特征，以便从更广的视角去观察全球金融在多个层面的全面、系统的转变，在这个过程中对金融治理、金融科技、绿色金融、公共产品等问题进行深刻的剖析，并希望引发读者对这些问题的深入思考。

加快发展先进制造业，既是推动实体经济发展的重要内容，也是全面建设制造强国的客观要求。随着数字化浪潮的到来，探索制造企业数字化转型升级受到了实践和理论界的重视。然而，制造企业在运用数据资源和数据技术的过程中却遇到了诸多痛点和难点。在此背景下，数据赋能成为制造企业实现创新升级的必然选择。本书基于数字化经济的现实背景，探索数据如何赋能制造企业创新升级。首先，对数据赋能和制造企业创新升级的相关研究和理论基础进行了梳理，提炼数据赋能制造企业创新升级的本质问题。然后，指出数据赋能制造企业商业模式创新、服务创新和服务化的路径、模式等。接着，结合贵州制造业现状，指出其进行创新升级的必要性，并分析贵州制造企业创新的内外部环境。最后，结合贵州制造企业创新升级的实践，提出推动数据赋能贵州制造企业创新升级的政策建议。本书适合企业高级管理人员，大专院校教师，制造业转型升级的研究人员和研究生阅读与参考。

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目前，财务会计仍处在报账型阶段，而管理会计理论在实践中也未全部应用，基本上处在“束之高阁”状态，究其原因，会计理论没有将财务会计与管理会计有机融合在一起，二者处在分立状态。怎样才能使二者有机结合在一起，形成有机整体，必须将其它科学理论引入会计理论中来，“它山之石，可以攻玉”，来解决二者有机结合这一难题。本书引入了系统科学、控制论、协同学、信息论、耗散结构、政治经济学、管理学等科学有关理论，并以辩证唯物主义思想和政治经济学的价值理论为红线，贯穿作品的始终，解决了目前会计理论和实践存在的三大问题：一是通过控制、在生产经营过程中对产出的差异进行分析并消除不利差异，保证目标成本的实现；二是在市场价格不断波动中，按现时市场价格计算出已销售产品的费用，使费用与收入做到了按现时市场价格进行配比，计算出客观的利润； 三是按现时市场价格，调整存货的价值，能客观反映所有者权益。 本书理论与实际操作有机结合在一起，便于理解操作。

本书是在作者原有著作基础上的更新，对最新《企业所得税法》与新的《企业会计准则》进行差异分析，试图建立理解与掌握税法与会计准则之间桥梁的基础上，为相关单位和部门的实际工作提供抓手，帮助企业会计人员根据《企业所得税法》的规定进行纳税调整与纳税申报，正确地依法缴纳企业所得税;帮助税务人员根据我国税法与会计准则的差异，指导与解答纳税人的疑问，有目的地进行纳税评估与纳税检查，加强税收管理，保证税法有效地实施。

本选题主要研究量化投资中相对高阶的内容——波动率。作为量化投资三部曲的最后一部，主题内容会在学术深度和研究高度上发力，内容涉及一些学术前沿和有一定深度的数学理论。演化博弈与量化投资的结合是前沿的学科交叉问题，波动率的粗糙性是金融领域的世界性前沿课题，分数O-U过程需要一些随机过程的数学知识，机器学习对波动率预测是当下的市场热点，最后期权投资策略是落地应用。本选题的特色有两点。第一，专业性；第二，研究性。专业性是从知识的角度讲的。本选题研究的内容是波动率，相比于价格预测、风险管理等，波动率是金融领域的高阶问题。内容更加抽象，思考更加聚焦，领域更加精准。研究性是从方法的角度讲的。市面上做量化投资的书并不在少数，但是大多数是业界的从业者写的，缺乏系统性的理论素养。本选题共有6章：绪论，问题的提出：基于演化博弈的量化投资策略仿真研究，波动率的性质，Hurst指数与多因子模型，波动率的预测：基于模型和机器学习的波动率预测、比较和集成方法研究，波动率预测的应用：期权波动率投机策略。

本书基于市场理论结合博弈方法从供给和需求两条主线分析产业共性技术的形成机理，对产业共性技术的机理进行学理剖析。在对产业共性技术的供给形成机理、需求形成机理进行深入剖析的基础上，尝试建立供给与需求平衡的产业共性技术体系。 通过对国内外共性技术组织管理的分析，全面、客观、真实、立体地展示产业共性技术的组织管理模式，尝试建立产业共性技术产学研联盟组织管理的创新模式。本书在学理上有助于提升产业共性技术的研究高度，首次基于市场理论结合博弈方法从供给和需求两条主线分析产业共性技术的形成机理，建立供给与需求平衡的产业共性技术体系，在空间和时间上动态地对组织管理模式进行变革和创新，并结合国家发展战略以粤港澳大湾区为特定区域结合产业发展，跨区域、跨产业深化研究粤港澳大湾区的产学研联盟组织管理创新，并进一步深化并推动技术经济学、组织行为管理学、公共管理学、产业经济学等学科的融合与互补。