数理统计基础

　　本书在撰写中力图兼顾理论和应用两个方面，深入浅出地介绍数理统计学的基本概念和方法。全书共分五章。前四章分别介绍统计模型的基本概念及统计推断的三大问题（参数点估计、区间估计和假设检验）。在内容选择上以参数统计为主体，适当地加入一些非参数统计的内容。第五章介绍了两个应用范围十分广泛、且理论上有紧密联系的实用统计模型：方差分析和线性回归分析。在每章后安排了一些精选的习题及供阅读的补充材料。最后附了一些常用的统计数表，以备读者查用。本书适合高等学校数学专业和应用数学专业作为本科生教科书，也可作为相关专业的本科生或研究生教材。

暂缺《数理统计基础》作者简介

序言
第1章统计模型与统计量
第2章点估计
第3章区间估计
第4章假设检验
第5章实用线性模型
参考文献
常用统计分布表
附表1标准正态分布表
附表2χ2分布分位数χ2n,α表
附表3t分布分位数tn,α表
附表4F分布分位数Ff1,f2,α表