职业结构变迁是社会分层与流动研究领域的重要议题。本书系统论述了中国社会职业结构在计划经济体制、双轨制和社会主义市场经济体制三个阶段的变迁及其影响因素。鉴于国际社会经济地位指数的局限性，本书构建了中国社会经济地位指数，并运用该指数分析了改革开放以来中国性别职业结构、所有制职业结构和阶层结构的变迁；本书亦对新兴职业进行了关注与职业声望分析，以期我国职业结构不断合理化，与社会、经济以及技术发展相适应。

本书从理论和实践两个角度研究了旅游资源与活动开展的一种特殊空间类型——大型线性旅游空间的基本特点和规律，初步提出了基于这种空间特征的管理原则和策略，为以中国五大国家文化公园为代表的同类遗产旅游资源保护和利用提供借鉴。

本书分为绪论、人物传、文学论、附录四部分。绪论部分总论浙西地域文化、嘉兴望族群落、秀水朱氏的家世、秀水朱氏的姻亲关系。“人物传”主要为朱氏家族的主要人物记述生平经历、政治活动、人际网络、著述成果以及家族生活等。“文学论”部分对朱氏家族留存的有代表性的作品进行了文本细读，重点阐发了作品的思想主题、文体特征、美学风貌。附录由《秀水朱氏家族科举仕宦著述表》《秀水朱氏家族大事年表》《秀水朱氏家世姻亲图》组成。

数智赋能技术挖掘将大数据、人工智能、深度学习、自然语言处理等一系列“数智技术”拓展、应用和改进到技术挖掘中，提高多种技术挖掘任务的准确性、可解释性和多样性，创新技术挖掘的研究理论和方法，支撑需求驱动的管理决策向数智驱动的管理决策转变。目前，技术挖掘的方法和技术已经取得一定进展，但仍存在一些问题需要通过数智赋能形成新理论与新方法来解决，以提升技术挖掘的效果，使技术挖掘更加准确，更能适应时代需求，更好地提供决策支持服务。这些问题主要包括：对文本信息利用不够全面，不能从细粒度的角度挖掘文本中知识单元及知识间的语义关联；挖掘方法准确性尚需提高，需要结合人工来分析，自动化程度不够，分析效率还需提升；使用的数据源及方法分析维度较为单一，尚未将多源数据与多种方法结合以进行全面分析。因此，如何将数智赋能新理论和方法与传统技术挖掘方法相结合，形成新的研究视角、研究方法及研究框架，从不同层面深度挖掘潜在知识，从而促进技术创新，辅助管理决策，是当前研究亟待解决的重要问题。基于此，本书引入多种数智技术赋能技术挖掘，形成一系列新理论和新方法，从技术主题演化路径识别、技术主题演化语义关联发现、技术融合关系预测、技术融合价值评估和新兴技术识别等方面开展系列研究，主要包括以下内容。①实体语义表示技术挖掘：数智赋能下的技术主题演化路径识别（第3 章）。数智赋能下，知识单元抽取和表示已经从词汇粒度转向更具体的实体粒度，从浅层语义表示转向深层语义表示。首先，该部分总结“实体语义表示”赋能技术主题演化路径识别的理论、方法和技术。其次，综述研究基础，发现实体语义表示能更准确地识别技术主题演化路径，其结果更具可解释性。最后，设计BiLSTM-CRF 模型抽取专利技术实体，提出基于专利实体语义表示的主题演化路径识别方法，合并表示形式不同但语义相同的实体，识别主题之间的消亡、新生、合并、分化和发展等主题演化关系，并在无人机领域进行实证和可视化分析。数智技术“实体语义表示”赋能技术主题演化路径识别，能够更准确地识别技术主题演化路径，使结果更具可解释性，有利于管理人员和科研工作者准确掌握技术更迭演进过程，做出科学决策。②实体关系抽取技术挖掘：数智赋能下的技术主题演化语义关联发现（第4 章）。数智赋能下，知识关联发现逐渐从词汇外层配对转向词义内层匹配，从比较笼统的共现关系分析转向更加具体微观的细粒度语义关联发现。首先，该部分总结“实体关系抽取”赋能技术主题演化语义关联发现的理论、方法和技术。其次，综述研究基础，发现实体关系抽取能更细粒度地发现技术主题之间的语义关联，更利于解释演化发生的成因。最后，设计实体关系抽取方法，研究主题演化语义关系判别指标，提出基于实体关系抽取的技术主题演化语义关联发现方法，并在无人机领域进行可视化分析，对演化成因进行解读。数智技术“实体关系抽取”赋能技术主题演化语义关联发现，深化了主题演化路径研究，有助于发掘技术演化成因，有利于把握技术演化规律和发展态势，选准优势发展方向。③复杂网络技术挖掘：数智赋能下的技术融合关系预测（第5 章）。数智赋能下，复杂网络能有效融合网络结构与文本内容，使技术融合关系预测更加全面准确。首先，该部分总结“复杂网络”赋能技术融合关系预测的理论、方法和技术。其次，综述研究基础，发现复杂网络有利于计算专利分类间的关联强度，据此能够将专利文本内容更精确地分配给对应的专利分类，实现更准确的技术融合关系预测。最后，融合多种网络结构和文本特征，形成多种相似性指标，提出基于复杂网络的技术融合关系预测方法，并在物联网领域进行了实证分析。数智技术“复杂网络”赋能技术融合关系预测，能更准确、更全面地预测技术融合可能发生的领域、方向和主题，并使结果更具可解释性，有利于科研管理人员把握科研领域前沿动态。④机器学习技术挖掘：数智赋能下的技术融合价值评估（第6 章）。技术融合价值评估逐渐从定性评估转向流程化、规范化的智能化定量评估。首先，该部分总结“机器学习”赋能技术融合价值评估的理论、方法和技术。其次，综述研究基础，发现机器学习能够融合多种指标，不仅能够判断哪些技术融合具有价值，还能定量评估价值是多少。最后，构建技术知识流动网络，设计影响力和成长潜力等指标，提出基于机器学习的技术融合价值评估方法，并在物联网领域定量评估技术融合价值，对结果进行分析解释。数智技术“机器学习”赋能技术融合价值评估，能够从多角度出发，综合、定量地对技术融合价值进行计算，有利于行业研究者综合考量技术融合的经济价值与技术价值，准确把握研发重点。⑤深度学习多源数据技术挖掘：数智赋能下的新兴技术识别（第7章）。数智赋能下，深度学习能够有效融合多源异构数据并进行深层次语义表示，使得新兴技术识别和预测更加全面准确。首先，该部分总结“深度学习”赋能新兴技术识别的理论、方法和技术。其次，综述研究基础，发现对不同来源、不同类型的数据资源进行融合分析，能更全面地揭示新兴技术的发展现状及趋势，提高新兴技术识别效果。最后，综合利用论文、专利和行业报告等多源数据，引入和改进LSTM 深度学习模型预测相关技术的新兴分数，提出基于深度学习的新兴技术识别方法，并在人工智能领域进行实证，揭示不同数据源的影响，分析和解释识别结果。数智技术“深度学习”赋能新兴技术识别，综合考虑多源异构数据，自动学习特征间复杂非线性关联，形成新兴技术识别方法，能够更准确、更高效地识别新兴技术方向，支撑科研布局。

本书将各种关联模型整合到一个全面的、系统的框架内，带领读者探索了不同形式的关联模型，如行效应模型、列效应模型、行列效应模型、行列乘法效应模型和其他多种不同的模型，并讨论了定类数据分析的最新进展。本书还提供了来自综合社会调查的丰富实例，直观地演示了如何将关联模型有效地应用于社会科学研究。

修复性正义是20世纪70年代逐渐发展起来的应对冲突的方式。不同于以司法原则和逻辑为基础、依靠国家机器执行的惩罚性正义，修复性正义立足于个体与群体之间的关系，以受害者和施害者的需求为核心，充分了解冲突给当事双方以及社群和社会所带来的影响，使当事人通过调解达成补偿性的和解，从而达成化解冲突的目的，进而修复当事双方与社群和社会之间的关系网络，最终恢复到个人、社群和社会三维的和平状态。《修复性正义》为我社“和平教育书系”引进版译著，对修复性正义的内容、原则、实践模式等方面进行了高度提炼和概括，是了解修复性正义的入门书籍。全书细致入微地呈现了：修复性正义着重于修复人际间的情感伤痛，更甚于法律的对错与惩罚；强调构建自主对话平台，旨在努力修复社会应有的善意与信任；真正体现当事人的意思自治，彻底解决问题，并帮助当事人与社会重新联结，重新回归与融入社会，恢复社会和谐与稳定。本书的出版不仅是引进了一种真知灼见，还可以帮助我们拓展对修复性正义理论和实践的认知，拥有更加全面和平衡的新正义观，进而自觉应用于我们的工作和生活之中，提高自身的全面素养和素质。

哈尔滨是中国共产党解放并建立巩固政权的第一个大城市，哈尔滨解放区是中国共产党从农村政权建设向城市政权建设、由区域法制建设向国家法制建设转变的重要实验基地。本书以哈尔滨解放区法制建设为中心考察中国革命法制“从农村到城市”的发展历程，探究城市解放区法制建设与中国革命具体实践相结合的历史演进及其内在规律。本书除引言外，分为三编九章。上编阐述了中国革命法制在农村根据地的形成，中编重点分析了中国革命法制在城市解放区的转折，下编凝练了中国革命法制历程的价值。本书为中国革命法制研究提供了“接地气”的研究史料和视角。

本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，以探究个体、群体以及组织层面的行为模式及其影响因素。本书首先对组织行为学的核心概念、理论演变及学科基础进行了阐述，随后依照个体、群体、组织的逻辑框架层层展开。在个体层面，深入剖析了个体的态度与工作满意度、人格特质与价值观、情绪与情绪劳动、知觉与个体决策以及动机等核心议题，为读者理解个体在组织中的心理与行为模式奠定了基础。在群体层面，对群体、工作团队、沟通、领导、权力与政治、冲突与谈判等议题进行了细致的分析，能够帮助读者更深入地理解群体行为的动力机制，以及如何通过有效的引导和管理来优化群体的行为表现。在组织层面，聚焦组织结构与组织设计、组织文化以及组织变革与发展等议题，从文化与制度两个层面出发，探讨了组织如何在不断变化的外部环境中稳健发展，实现持续的成长与进步，为读者更全面地理解组织行为的动力机制，以及如何通过战略规划和组织变革来推动组织的发展和创新提供了思路。希望通过对本书的学习，读者能够更好地掌握组织行为学的核心知识和技能，为未来的职业生涯和学术研究打下坚实的基础。

暂缺简介...

党的十九大报告提出建设健康中国的发展战略，在此背景下，医务社会工作迎来了发展的战略机遇期，成为健康治理体系的重要组成部分。本书在对上海、深圳、成都、重庆四地医务社会工作的本土化实践及其提高专业化水平的路径进行了梳理；从门诊患者及其家属、住院患者及其家属、医务人员三个方面研究了医务社会工作的本土化需求；从医务社会工作者的知能要求、医务社工助理队伍的功能发挥、患者家属志愿者力量的开发三个方面研究了医务社会工作的专业化供给。力图识别有效开展医务社工服务的实践证据和知识，并为地方政府因地制宜开启相关政策窗口提出建议。