书籍详情
工商统计学(第三版)
作者:道格拉斯·A.林德(Douglas A.Lind),罗伯特·D.梅森(Robert D.Mason),威廉·G.麦克尔(William G.Marchal)著;徐国祥等译
出版社:上海财经大学出版社
出版时间:2004-10-01
ISBN:9787810981712
定价:¥88.00
购买这本书可以去
内容简介
《工商统计学(第3版)(附光盘)》作为经典的统计学教科书.旨在为经济学、金融学、管理学、营销学、会计学和其他经济专业的学生,介绍描述统计和推断统计在经济领域中的应用。 自其出版以来,一直广受欢迎,在美国、加拿大等国多次重版,为众多高等院校所选用。《工商统计学(第3版)(附光盘)》囊括了工商统计学的所有方面.共计十四章。第l章介绍了统计学的基本概念。第2章和第2章为描述统计学的内容 ,其中,第2章侧重利用图形对数据进行基本的描述分析。而第3章则通过:引入反映数据集中趋势和离散程度的指标,定量地对数据进行基本描述分析。第4章、第5章和第6间为描述统计向推断统计的过渡。从第7章开始,进入了推断统计的介绍。其中,第7章涉及了推断统计的一个分支——参数估计。第8章和第9章分别从大样本和小样本两种情况入手,介绍了推断统计的另一分支——假设检验。第10章开始,《工商统计学(第3版)(附光盘)》进入了相关专题的介绍,内容涉及方差分析、回归分析、非参数检验的方法、统计质量控制等。作为一本教科书, 《工商统计学》一反以往同类教材的枯燥与乏味;具有非常强的可读性和应用性。这主要体现在:首先,《工商统计学(第3版)(附光盘)》十分重视案例分析。全书各章节都具有大量的案例研究,通过思考这些主要来自于工商业经济领域时案例,并最终得以解决的方案,能极大地提高读者对统计分析方法的运用能力。其次,《工商统计学(第3版)(附光盘)》包含了许多统计实例。全书各章基本上都会有1—2个“统计实例”, 主要介绍了历史上对某些统计方法的运用情况。这些内容,不仅可以拓展读者的知识面,而且还能帮助读者了解这些统计方法产生的背景以及应用的条件。第三,《工商统计学(第3版)(附光盘)》非常强调借助软件来实现统计分析的功能。《工商统计学(第3版)(附光盘)》附赠的配套光盘,一方面提供了PowerPoint等教学支持:另一方面,则为学生在学习过程中,提供了大量的习题及解答。同时,每一章的章末,也均配有练习、计算机操作以及相关的习题解答。总之,《工商统计学(第3版)(附光盘)》图文并茂,将统计学的理论知识与实际应用完美地融合在一起,不仅适合大学本科学生使用,而且亦可用于相关领域的后续教育与培训,是一本不可多得的优秀教科书。
作者简介
暂缺《工商统计学(第三版)》作者简介
目录
译者序
前言
致谢
致学生的话
1 什么是统计学
1.1 引言
1.2 统计的意义
1.3 为什么要学习统计
1.4 统计学的类型
1.5 变量的类型
1.6 测度水平
1.7 软件应用
1.8 本章纲要
本章练习
自我检测答案
2 描述数据——频数分布和图形表示
2.1 引言
2.2 构建频数分布
2.3 软件应用
2.4 频率分布(相对频数分布)
2.5 茎叶图
2.6 频数分布的图形表示
2.7 图形的误用
2.8 本章纲要
本章练习
计算机操作
自我检测答案
3 描述数据的方法——位置和离散程度的测度
3.1 引言
2.2 总体平均数
3.3 样本平均数
3.4 算术平均数的特征
3.5 加权平均数
3.6 中位数
3.7 众数
3.8 软件应用
3.9 几何平均数
……
4 概率基础
5 离散型概率分布
6 正态概率分布
7 抽样方法和抽样分布
8 假设检验——大样本情况
9 假设检验——小样本情况
10 方差分析
11 线性回归与相关
12 多元回归与相关分析
13 非参数方法
14 统计质量控制
附录
奇数练习的答案
主要公式
前言
致谢
致学生的话
1 什么是统计学
1.1 引言
1.2 统计的意义
1.3 为什么要学习统计
1.4 统计学的类型
1.5 变量的类型
1.6 测度水平
1.7 软件应用
1.8 本章纲要
本章练习
自我检测答案
2 描述数据——频数分布和图形表示
2.1 引言
2.2 构建频数分布
2.3 软件应用
2.4 频率分布(相对频数分布)
2.5 茎叶图
2.6 频数分布的图形表示
2.7 图形的误用
2.8 本章纲要
本章练习
计算机操作
自我检测答案
3 描述数据的方法——位置和离散程度的测度
3.1 引言
2.2 总体平均数
3.3 样本平均数
3.4 算术平均数的特征
3.5 加权平均数
3.6 中位数
3.7 众数
3.8 软件应用
3.9 几何平均数
……
4 概率基础
5 离散型概率分布
6 正态概率分布
7 抽样方法和抽样分布
8 假设检验——大样本情况
9 假设检验——小样本情况
10 方差分析
11 线性回归与相关
12 多元回归与相关分析
13 非参数方法
14 统计质量控制
附录
奇数练习的答案
主要公式
猜您喜欢