数据统计分析：SPSS/PC+原理及其应用

　　随着计算机应用的发展，SPSS作为一门统计软件，其应用也远远超越了社会科学领域，广泛地应用于社会科学和自然科学的各个领域，如资源管理、环境规划、生物统计、市场营销、气象与气候分析、教法研究、心理分析等等。同时，SPSS软件已成为文理科学生必备的现代统计分析工具，因此，SPSS课程受到了各专业学生的广泛欢迎。本书以SPSS for Windows 8.0为蓝本，共分为十二章，内容包括SPSS概述、数据管理、以及数理统计的三大模块（基本统计分析、高级统计分析、专业统计分析）的三十多个统计过程。本书的特点是：以近几年世界计算机教育大会倡导的对非计算机专业的“计算机文化教育”的新思想为指导，以非计算机专业和非数理统计专业的各行各业从事数据处理与分析的人员为对象，力求把统计分析概念与SPSS的处理过程融为一体，说明统计过程在求解实际问题中的应用，以应用和任务为目的，表述通俗易懂，既适于课堂教学又便于自学。本书的内容系统、完整、充实、富有特色，并配有大量例题和习题，可以作为统计、计划、经济、心理、教育、医学、生物、地理、气象及社会科学等各专业的本科生、研究生的教材或参考书，也可供各行业从事数据处理和统计分析的人员使用。

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第一章　概述
　1.1 统计分析软件
　1.2 运行SPSS For Windows 8.0
　1.3 SPSS For Windows 8.0界面
　1.4　SPSS系统参数设置
　1.5　SPSS在线帮助
　1.6　SPSS操作的主要过程及实例
第二章　数据和文件
　2.1 数据描述
　2.2 文件
　2.3　准备分析用数据
　2.4　提供分析用数据
　2.5　文件处理和变换
　2 6　数据变换
第三章　基本统计分析
　3.1 概述
　3 2　FREQUENCES频度分析
　3.3　DESCRIPTIVES描述统计分析
　3.4　EXPLORE探索分析
　3.5　CROSSTABS交叉表分析
　3 6　MEANS均值分析
第四章　相关分析
　4 1 概述
　4.2　相关分析与相关系数
　4.3　相关系数的显著性检验
　4 4　二元变量的相关分析
　4.5　偏相关分析
第五章　回归分析
5.1 概述
5.2　运行线性回归分析过程
5.3　残差分析
5.4 多要素非线性回归模型的建立
5.5 曲线估计
第六章　假设检验　
6.1 概述
6.2　均值差异检验－T-TEST
第七章　方差分析
7.1 方差分析的基本概念
7.2　单因素方差分析
7.3 多因素方差分析
7.4　协方差分析
第八章　非参数检验　
8.1 基本概念
8.2　单样本检验
8.3　两个独立样本的差异显著性检验
8.5　多个独立样本的检验
8.6 两个相关样本的差异显著性检验
8.7　多个相关样本的非参数检验
第九章　因子分析
9.1 概述
9.2 考察样本
9.3 因子提取
9.4 因子旋转
9.5 因子得分
9.6 运行因子分析过程
9.7 因子分析实例
第十章　判别分析
10.1 判别分析概述
10.2 两个总体的判别分析
10.3 多个总体的判别
　10.4　判别分析过程的操作步骤与功能选项
　10.5　使用逐步判别分析的多总体判别的实例
第十一章　聚类分析
第十二章　多元方差分析