依据统计学的定义，本书的主要内容分为四大部分。 部分包含第1章，主要学习和了解统计的产生和发展、统计学的定义、统计学的应用以及一些基本定义。第二部分主要介绍了描述性统计分析方法，包含第2章、第3章和第4章，具体内容为统计数据的搜集、数据的频数分布和数据分布特征的度量。第三部分主要介绍了推断统计分析方法，包含第5章至 1章，具体内容为抽样分布理论、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析。第四部分包含 2章，主要学习和了解指数的相关知识。

本教材以统计工作基本步骤为主线，从 为基础的收集和整理数据开始，进一步介绍描述性统计分析和推断性统计分析。全书共分为9章：总论、统计调查、统计数据的整理、统计数据的描述、参数估计、假设检验、、相关与回归分析、统计指数、时间序列分析。本教材在系统介绍统计学原理的基础上 加注重实务操作，每章实务部分会引入一个思政案例，首先详细介绍与本章理论相关的统计分析操作过程，其次通过问卷或数据查找方式获得实际数据，并由学生完独立完成统计分析过程和相应的统计分析报告。本教材实务部分应用的软件为EXCEL、SPSS，数据来源为问卷星客户端和 统计局网站。

本教材主要内容包括：第1章，概率论的基本概念；第2章，随机变量；第3章，多维随机变量；第4章，随机变量的数字特征；第5章，数理统计的基本概念；第6章，参数估计；第7章，假设检验；第8章，方差分析与回归分析基础。同时，本教材中还设置了拓展知识、引申阅读等模块，并通过大量案例来辅助讲解知识要点。

本书以统计工作过程分阶段进行讲解，内容包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析及统计预测与决策等环节的理论知识点。各章以导入案例引出教学内容，丰富基本理论的实际应用，结合教学要点的讲解培养学生应用统计方法的能力。各章结尾附有配套练习题和自测内容，便于学生及时巩固课堂知识要点，理解和掌握有关概念和应用方法。本书着眼于统计方法论的科学性质，架构合理、概念明晰，突出统计方法的工具性和实用性，侧重引入实例阐述统计理论应用，以期做到深入浅出、通俗易懂。本书适合高等院校经济管理类各专业作为“统计学”课程的本、专科层次教材，也适合作为本课程的教学参考书和自学用书。

本书是在高等学校非数学专业“概率论与数理统计”课程的教学基本要求基础上，按照全国硕士研究生招生考试数学考试大纲的要求，结合编者多年的教学实践经验编写而成的. 全书共8章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计和假设检验. 每节、每章后都附有相应的习题，习题按难度进行了分层，并适量选编考研真题，便于教师进行分层教学，也可满足各类学生的不同学习需求.

《苏州大学年鉴2021》将2020年学校的各种信息汇编成集，力求全面地记载学校一年来的主要工作、重大事件、发展特色，全面反映学校各方面发展的成果，供学校各方面查考、借鉴、比较。《苏州大学年鉴2021》编写体例与往年基本相同，记载的内容主要是2020年学校各方面的工作，主要数据截至2020年12月31日。

本书内容包括绪论、实验研究设计、观察性研究设计、资料分布特征与描述统计量、统计表与统计图、概率与概率分布、正态分布与参考值范围、参数估计、假设检验的基本概念与步骤、检验、t检验、方差分析、简单线性回归与相关、非参数统计方法、样本量估计、多元线性回归、logistic回归、临床测量的误差评价与诊断试验、生存分析、Meta分析、医学论文与研究报告中统计结果的表达，共21章。此外，书末附有各种统计用表，R语言统计分析简介、统计制图简介和检验效能与样本量估计计算程序、临床执业医师医学统计学方法考试模拟试题以及供读者进一步学习的参考文献等。与本书配套的R语言安装程序、使用说明，R语言工作文件和脚本文件及数据表可以在高等教育出版社Abook网站下载。本书主要供五年制或八年制临床医学专业学生使用，也适用于医学院校非临床专业的本科生和研究生，亦可作为临床医生和医学科研工作者学习医学统计学，进行科研设计和数据分析的参考书。

暂缺简介...

本书通过大量的教学案例系统讲解Excel在数据统计分析中的应用。全书分3部分，共12章。 部分（ 、2章）主要介绍Excel的基础知识；第2部分（第3～11章）以统计分析理论为主线，介绍Excel在数据统计分析中的具体应用，主要包括描述性统计分析、抽样分布与几种重要的分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析；第3部分（ 2章）通过4个综合案例介绍Excel在农业生产、医学、社会科学和经济管理领域中的应用。本书内容注重实践性，通过实际问题的引入和解决来讲解相关的理论知识、技术和方法，将抽象、复杂的概念和理论通过实例直观地展现出来，使读者不仅可以掌握数据统计分析的理论知识，而且可以学会使用Excel解决实际的数据统计分析问题的方法。本书可作为高等学校统计学相关课程的教材，也可以作为统计分析人员的参考书和专业培训教材。

本书是作者在华南理工大学面向管理科学与工程、工程管理等专业学生开设了十余年的“应用统计分析”课程所用讲义的基础上，经补充、整理编写而成的。本书主要针对经管类、理工类研究生统计分析相关课程的特点及要求，论述统计分析方法所涉及的基本概念与理论、各类分析方法及其应用。本书的主要特点是：数据导向，注重统计思想。为使读者对常用统计方法有较为全面的了解，以便深入理解，并在各个领域 好地应用，我们在各章的开篇将教育、生活、经济等领域的热点问题作为引入案例，以引发读者思考。在各章节的内容处理上，我们兼顾理论知识与实际应用，首先简单介绍各类方法的起源发展和基本思想，给出各类统计方法适用的数据范围和基本的分析步骤，并在每章 介绍使用sPss软件进行数据处理和问题分析的具体步骤。全书共12章，第1章为导论，对本书介绍的统计分析方法及所涉及的数据类型做概述。其余11章分为4个部分：第1篇为预备知识，包括第2章，介绍了与本书内容相关的概率论基础知识；第2篇为基本推断统计，包括第3—6章，介绍了参数估计、假设检验、非参数检验以及方差分析等统计分析方法；第3篇为关联关系分析，包括第7—10章，介绍了相关分析与列联表分析、回归分析、聚类分析及判别分析；第4篇为多变量分析，包括 1—13章，介绍了主成分分析、因子分析和结构方程模型。