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经济预测:理论、方法及应用
作者:李宝仁著
出版社:经济管理出版社
出版时间:2005-04-01
ISBN:9787802072701
定价:¥24.00
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内容简介
经济预测是一门新兴的实用性很强的学科,大到整个世界、全国,小至各地区、各部门、各企业,都需要进行各个方面的预测。预测结果的好坏直接关系到各级领导者的决策,从而影响经济活动的效果。现在,中国已经加入世界贸易组织,面对着来自各方面的竞争与挑战,无论是国家,还是企业离开预测都是难以生存和发展的。本书经经济学和哲学为基本理论,论述了经济预测的有关基本原理与方法。注重经济预测的定性和定量预测方法的结合,力求使所述内容理论联系实际,在重视结构合理、理论具有一定深度的同时,在内容体系方面进行了一些新的探索和尝试,突出了实用性强、内容新颖、翔实的特点,使本书更加实用。
作者简介
暂缺《经济预测:理论、方法及应用》作者简介
目录
第一章 绪论
第一节 什么是预测
第二节 预测与企业管理
第三节 预测按时间层次分类
第四节 预测所需的信息
第五节 预测方法概述
第六节 预测方法的精度准则
第二章 指数平滑法
第一节 前期预测法和平均值预测法
第二节 移动平均法
第三节 简单指数平滑法
第四节 平滑参数的作用和参数值的选择
第五节 数据积累不充分时初始平滑值的确定
第六节 自适应指数平滑法
第七节 简单指数平滑法预测公式的三种等价形式
第八节 趋势型数据的指数平滑法
第九节 布朗二次指数平滑法
第十节 双参数指数平滑法
第十一节 混合型数据的分解模型
第十二节 霍尔特——温特指数平滑法
第三章 分解预测法
第一节 背景知识与预备知识
第二节 古典分解法
第三节 人口调查II预测法
第四章 回归预测法
第一节 中期预测与回归预测法
第二节 一元钱性回归分析
第三节 一元回归分析的计算步骤
第四节 与回归预测有关的若干问题
第五节 一元回归的应用
第六节 趋势回归在产品生命周期预测中的应用
第七节 多元线性回归分析
第八节 自变量的筛选方法
第九节 预测
附录
第五章 博克斯--詹金斯方法
第一节 Box Jenkins预测方法概述
第二节 Box Jenkins预测模型
第三节 模型识别
第四节 模型参数估计
第五节 模型检验
第六节 利用时间序列模型进行预测
第六章 经济计量模型预测法
第一节 经济计量模型概述
第二节 经济计量模型预测的工作步骤
第三节 经济计量模型应用
第七章 综合预测法与定性预测法
第一节 综合预测法
第二节 主观判断法
附录A Eviews使用说明
附录B 统计表
参考文献
第一节 什么是预测
第二节 预测与企业管理
第三节 预测按时间层次分类
第四节 预测所需的信息
第五节 预测方法概述
第六节 预测方法的精度准则
第二章 指数平滑法
第一节 前期预测法和平均值预测法
第二节 移动平均法
第三节 简单指数平滑法
第四节 平滑参数的作用和参数值的选择
第五节 数据积累不充分时初始平滑值的确定
第六节 自适应指数平滑法
第七节 简单指数平滑法预测公式的三种等价形式
第八节 趋势型数据的指数平滑法
第九节 布朗二次指数平滑法
第十节 双参数指数平滑法
第十一节 混合型数据的分解模型
第十二节 霍尔特——温特指数平滑法
第三章 分解预测法
第一节 背景知识与预备知识
第二节 古典分解法
第三节 人口调查II预测法
第四章 回归预测法
第一节 中期预测与回归预测法
第二节 一元钱性回归分析
第三节 一元回归分析的计算步骤
第四节 与回归预测有关的若干问题
第五节 一元回归的应用
第六节 趋势回归在产品生命周期预测中的应用
第七节 多元线性回归分析
第八节 自变量的筛选方法
第九节 预测
附录
第五章 博克斯--詹金斯方法
第一节 Box Jenkins预测方法概述
第二节 Box Jenkins预测模型
第三节 模型识别
第四节 模型参数估计
第五节 模型检验
第六节 利用时间序列模型进行预测
第六章 经济计量模型预测法
第一节 经济计量模型概述
第二节 经济计量模型预测的工作步骤
第三节 经济计量模型应用
第七章 综合预测法与定性预测法
第一节 综合预测法
第二节 主观判断法
附录A Eviews使用说明
附录B 统计表
参考文献
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