书籍详情

SPSS实用统计分析

SPSS实用统计分析

作者:郝黎仁[等]编著

出版社:中国水利水电出版社

出版时间:2003-01-01

ISBN:9787508412467

定价:¥32.00

购买这本书可以去
内容简介
  SPSS(Statistical Package for the Social Science)是国际上最流行的大型统计软件之一。它功能齐全、简便易学、界面友好,目前广泛应用于社会统计、经济管理、教学科研以及工程技术等诸多领域。本书介绍SPSS的最新版本SPSS划内11.0 for Windows的基本功能,配以大量针对性强的应用实例,对输出结果予以详尽地统计解释与分析,以体现实用性。同时为方便读者学习,在涉及统计分析的各章末,选择了典型的习题,供上机训练使用。本书共分14章,第1章介绍软件的概况,第2章一第5章介绍描述性统计分析。 第6章一第12章介绍与数理统计的基本内容有关的统计分析功能,如参数估计与检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、聚类分析与因子分析等。最后两章介绍统计图形的生成以及编辑功能等。附录给出SPSS的全部函数。本书可供开设统计课程的各类大专院校师生使用,也可作为统计工作者、经济管理人员和科技工作者参考阅读。
作者简介
暂缺《SPSS实用统计分析》作者简介
目录
第1章  SPSS综述                  
 1. 1  统计分析软件包--SPSS11. 0                  
 1. 2  SPSS11. 0的系统要求及安装                  
 1. 2. 1  硬件环境要求                  
 1. 2. 2  软件环境要求                  
 1. 2. 3  SPSS11. 0的安装                  
 1. 3  SPSS的启动与退出                  
 1. 4  SPSS窗口介绍                  
 1. 4. 1  SPSS的数据编辑窗口                  
 1. 4. 2  SPSS的语法窗口                  
 1. 4. 3  SPSS的输出窗口                  
 1. 4. 4  SPSS的草稿输出窗口                  
 1. 4. 5  SPSS的脚本语言编辑窗口                  
 1. 5  SPSS的菜单操作                  
 1. 6  系统控制对话框及其设置                  
 1. 6. 1  General选项卡                  
 1. 6. 2  Viewer选项卡                  
 1. 6. 3  Draft Viewer选项卡                  
 1. 6. 4  Output Labels选项卡                  
 1. 6. 5  Charts选项卡                  
 1. 6. 6  lnteractive选项卡                  
 1. 6. 7  Pivot Table选项卡                  
 1. 6. 8  Data选项卡                  
 1. 6. 9  Currency选项卡                  
 1. 6. 10  Scripts选项卡                  
 1. 7  SPSS使用中获取帮助                  
 1. 7. 1  在窗口中获取帮助信息                  
 1. 7. 2  在对话框中获取帮助信息                  
                   
 第2章  数据文件的建立及整理                  
 2. 1  数据文件                  
 2. 1. 1  打开数据文件                  
 2. 1. 2  变量. 观测量的概念                  
 2. 1. 3  定义变量                  
 2, 1. 4  数据文件的保存                  
 2. 2  数据录入及数据文件的编辑                  
 2. 2. 1  数据的录入                  
 2. 2. 2  数据文件的编辑                  
 2. 2. 3  按观测量序号查寻单元格的位置.                   
 2. 2. 4  按变量查寻单元格的位置                  
 2. 2. 5  文件变量信息的查阅                  
 2. 2. 6  变量集合的定义及使用                  
 2. 3  数据文件的整理                  
 2. 3. 1  观测量分类整理                  
 2. 3. 2文件的拆分                  
 2. 4  数据文件的转置                  
 2. 5  数据文件的合并                  
 2. 5. 1  增加观测量                  
 2. 5. 2  增加变量                  
 2. 6  数据的分类汇总                  
 2. 7  选择观测量                  
 2. 8  观测量加权                  
 习  题                  
                   
 第3章  变量计算及转换                  
 3. 1  SPSS内部函数                  
 3. 1. 1  SPSS基本运算及表达式                  
 3. 1. 2  SPSS内部函数                  
 3. 2  变量计算及其应用                  
 3. 2. 1  变量计算                  
 3. 2. 2  COMPUTE和IF命令                  
 3. 2. 3  变量计算在统计中的应用                  
 3. 3  设定随机数种子                  
 3. 4  特定变量值计数                  
 3. 5  变量重新赋值                  
 3. 6  连续变量离散化                  
 3. 7  观测量求秩                  
 3. 7. 1  秩的概念                  
 3. 7. 2  观测量求秩步骤                  
 3. 8  变量自动重新赋值                  
 3. 9  产生新时间序列                  
 3. 9. 1  定义日期型时间变量                  
 3. 9. 2  产生新时间序列                  
 3. 10  缺失值的替代处理                  
 习  题                  
                   
 第4章  统计分析报告                  
 4. 1  分层报告过程                  
 4. 1. 1  分层报告过程                  
 4. 1. 2  分层概述报告实例                  
 4. 2  观测量概述                  
 4. 2. 1  观测量概述过程                  
 4. 2. 2  观测量概述实例                  
 4. 3  观测量按行概述报告                  
 4. 3. 1  行概述报告过程                  
 4. 3. 2  行概述报告过程实例                  
 4. 4  观测量按列概述报告                  
 4. 4. 1  观测量按列概述                  
 4. 4. 2  观测量按列概述实例                  
 习  题                  
                   
 第5章  描述统计过程                  
 5. 1  频数分析过程                  
 5. 1. 1  频数分析过程                  
 5. 1. 2  频数分析实例                  
 5. 2  描述统计量过程                  
 5. 2. 1  描述统计量过程                  
 5. 2. 2  描述统计量过程实例                  
 5. 3  数据探索过程                  
 5. 3. 1  数据探索的意义                  
 5. 3. 2  数据探索过程                  
 5. 3. 3  数据探索实例                  
 5. 4  多维交叉表过程                  
 5. 4. 1  交叉表分析过程                  
 5. 4. 2  交叉表过程实例与分析                  
 5. 5  比率统计过程                  
 5. 5. 1  比率统计过程                  
 5. 5. 2  比率统计实例与分析                  
 习  题                  
                   
 第6章  均值比较过程                  
 6. 1  均值比较问题                  
 6. 1. 1  均值比较问题的意义                  
 6. 1. 2  均值比较过程使用条件                  
 6. 1. 3  均值比较过程的主要内容                  
 6. 2  均值比较过程                  
 6. 2. 1  均值比较过程                  
 6. 2. 2  均值比较过程实例及分析                  
 6. 3  单个样本T检验过程                  
 6. 3. 1  单个样本的T检验                  
 6. 3. 2  单个样本T检验实例与分析                  
 6. 4  独立样本的T检验                  
 6. 4. 1  独立样本的T检验                  
 6. 4. 2  独立样本的T检验实例及分析                  
 6. 5  配对样本的T检验                  
 6. 5. 1  配对样本的T检验                  
 6. 5. 2  配对样本T检验实例及分析                  
 习  题                  
                   
 第7章  方差分析过程                  
 7. 1  单因素方差分析                  
 7. 1. 1  单因素方差分析及其原理                  
 7. 1. 2  使用系统默认选项进行单因素方差分析                  
 7. 1. 3  单因素方差分析选择项设置                  
 7. 1. 4  设置选项的单因素方差分析实例及分析                  
 7. 2  单变量多因素方差分析过程                  
 7. 2. 1  使用系统默认选项进行双因素方差分析                  
 7. 2. 2  单变量双因素方差分析选项项设置                  
 7. 2. 3  设置选项的单变量双因素方差分析实例及分析                  
 习  题                  
                   
 第8章  相关分析过程                  
 8. 1  相关分析的概念                  
 8. 1. 1  相关分析的概念                  
 8. 1. 2  描述变量相关关系的统计量                  
 8. 1. 3  描述变量相似关系的统计量                  
 8. 2  二元变量的相关分析                  
 8. 2. 1  二元变量的相关分析过程                  
 8. 2. 2  二元变量的相关分析实例与分析                  
 8. 3  偏相关分析                  
 8. 3. 1  偏相关分析的概念                  
 8. 3. 2  二元变量的偏相关分析过程                  
 8. 3. 3  二元变量的偏相关分析实例与分析                  
 8. 4  距离分析                  
 8. 4. 1  距离分析过程                  
 8. 4. 2  距离分析过程实例及分析                  
 习  题                  
                   
 第9章  回归分析过程                  
 9. 1  线性回归分析                  
 9. 1. 1  回归分析概念                  
 9. 1. 2  线性回归过程                  
 9. 1. 3  线性回归过程实例与分析                  
 9. 2  曲线估计过程                  
 9. 2. 1  曲线估计过程的步骤                  
 9. 2. 2  曲线估计过程示例与分析                  
 9. 3  非线性回归分析                  
 9. 3. 1  非线性回归分析过程步骤                  
 9. 3. 2  非线性回归的结果解释及通用模型                  
 9. 3. 3  非线性回归分析过程示例                  
 习  题                  
                   
 第10章  非参数检验                  
 10. 1  卡方检验过程                  
 10. 1. 1  卡方检验的概念                  
 10. 1. 2  卡方检验过程                  
 10. 1. 3  卡方检验过程实例与分析                  
 10. 2  二项检验过程                  
 10. 2. 1  二项检验过程                  
 10. 2. 2  二项检验过程步骤                  
 10. 2. 3  二项检验过程示例                  
 10. 3  游程检验过程                  
 10. 3. 1  游程检验概念                  
 10. 3. 2  游程检验过程步骤                  
 10. 3. 3  游程检验过程示例                  
 10. 4  单个样本的柯尔莫哥洛夫--斯米尔诺夫检验                  
 10. 4. 1  单个样本K-S检验步骤                  
 10. 4. 2  单个样本的K-S检验实例及分析                  
 10. 5  两个独立样本的检验过程                  
 10. 5. 1  两个独立样本检验步骤                  
 10. 5. 2  两个独立样本检验实例                  
 10. 6  多个独立样本检验过程                  
 10. 6. 1  多个独立样本检验步骤                  
 10. 6. 2  多个独立样本检验实例                  
 10. 7  两个相关样本检验                  
 10. 7. 1  两个相关样本检验步骤                  
 10. 7. 2  两个相关样本假设检验过程实例                  
 10. 8  多个相关样本检验                  
 10. 8. 1  多个相关样本检验过程步骤                  
 10. 8. 2  多个相关样本检验过程实例                  
 习  题                  
                   
 第11章  聚类分析与判别分析                  
 11. 1  快速聚类分析过程                  
 11. 1. 1  聚类分析的概念                  
 11. 1. 2  快速聚类过程步骤                  
 11. 1. 3  快速聚类过程实例与分析                  
 11. 2  分层聚类分析过程                  
 11. 2. 1  分层聚类过程步骤                  
 11. 2. 2  分层聚类过程实例与分析                  
 11. 3  判别分析过程                  
 11. 3. 1  判别分析概念                  
 11. 3. 2  判别分析步骤                  
 11. 3. 3  判别分析实例及分析                  
 习  题                  
                   
 第12章  因子分析                  
 12. 1  基本概念                  
 12. 1. 1  因子分析的基本概念                  
 12. 1. 2  因子分析的数学模型                  
 12. 2  因子分析过程                  
 12. 2. 1  因子分析过程步骤                  
 12. 2. 2  因子分析过程实例与分析                  
 习  题                  
                   
 第13章  图形生成过程                  
 13. 1  图形库与交互式图形输出                  
 13. 2  交互式图形输出                  
 13. 2. 1  交互式条形图                  
 13. 2. 2  交互式条形图实例                  
 13. 3  条形图生成过程                  
 13. 3. 1  条形图类型的选择                  
 13. 3. 2  条形图变量及参数选择                  
 13. 4  饼形图生成过程                  
 13. 4. 1  饼形图类型的选择                  
 13. 4. 2  饼形图变量及参数选择                  
 13. 5  巴列特图生成过程                  
 13. 5. 1  巴列特图类型的选择                  
 13. 5. 2  巴列特图的变量及参数选择                  
 13. 6  控制图生成过程                  
 13. 6. 1  控制图类型的选择                  
 13. 6. 2  各种控制图变量选择及参数定义                  
 13. 7  箱图生成过程                  
 13. 7. 1  箱图类型的选择                  
 13. 7. 2  箱图变量选择与参数设置                  
 13. 8  误差条形图生成过程                  
 13. 8. 1  误差条形图类型的选择                  
 13. 8. 2  误差条形图变量选择与参数设置                  
 13. 9  散点图生成过程                  
 13. 9. 1  散点图类型选择                  
 13. 9. 2  散点图变量选择与参数设置                  
 13. 10  直方图. P-P图和Q-Q图生成过程                  
 13. 10. 1  直方图的变量选择与生成                  
 13. 10. 2  P-P概率图的变量选择与生成                  
 13. 10. 3  Q-Q概率图的变量选择与生成                  
 13. 11  时间序列图生成过程                  
 13. 11. 1  序列图生成过程                  
 13. 11. 2  自相关图生成过程                  
 13. 11. 3  互相关图生成过程                  
 习  题                  
                   
 第14章  统计图形的编辑                  
 14. 1  SPSS输出结果编辑简介                  
 14. 2  图形编辑窗口及图形编辑                  
 14. 2. 1  图形编辑窗口                  
 14. 2. 2  图形编辑的主要操作                  
 附录  SPSS的内部函数                  

猜您喜欢

读书导航