应用概率统计

　　本书为普通高等教育“十五”国家级规划教材，是天津大学“面向21世纪教育振兴计划”重点教材．本书共分四部分，第一部分讲述随机数学的理论基础概率论，第二部分是数理统计，包括参数估计、假设检验、方差分析与回归分析，第三部分讲述随机过程，它是应用随机模型解决实际问题的有力工具．最后一部分介绍了MATLAB软件包，它对于应用很有价值．本书内容丰富，说理透彻，有大量实际问题的例子，对于揭示理论和概念的本质，有很大作用．为使学生掌握书中的内容，作者还在每章后面编排了许多习题．本书可供高等院校理工科大学生用作教材，也可供工程技术人员阅读参考．

暂缺《应用概率统计》作者简介

绪论
第一章 事件及其概率
1. 1 随机事件
1. 2 频率与概率
1. 3 古典概型和几何概型
1. 4 概率空间
1. 5 条件概率
1. 6 事件的独立性
习题
第二章 随机变量及其分布
2. 1 随机变量的概念
2. 2 离散型随机变量
2. 3 连续型随机变量
2. 4 随机向量及其分布
2. 5 边缘分布
2. 6 条件分布和随机变量的独立性
2. 7 随机变量函数的分布
习题
第三章 随机变量的数字特征
3. 1 数学期望
3. 2 方差
3. 3 协方差与相关系数
3. 4 条件数学期望
习题
第四章 大数定律与中心极限定理
4. 1 大数定律
4. 2 中心极限定理
习题
第五章 数理统计的基本概念
5. 1 总体与样本
5. 2 统计量及其分布
习题
第六章 参数估计
6. 1 点估计
6. 2 点估计量优劣的评价标准
6. 3 区间估计
习题
第七章 假设检验
7. 1 假设检验的基本概念
7. 2 正态总体参数的假设检验
7. 3 非参数的假设检验
习题
第八章 方差分析
8. 1 单因素试验的方差分析
8. 2 双因素试验的方差分析
习题
第九章 回归分析
9. 1 一元线性回归
9. 2 一元非线性回归
9. 3 多元线性回归
习题
第十章 随机过程的基本概念
10. 1 随机过程的定义
10. 2 随机过程的统计描述
10. 3 几类重要的随机过程
10. 4 泊松过程
习题
第十一章 马尔可夫链
11. 1 马尔可夫链的定义及其统计描述
11. 2 状态的性质与状态空间的分解
11. 3 遍历定理
习题
第十二章 平稳过程
12. 1 平稳过程的基本概念
12. 2 相关函数的谱分解式
12. 3 平稳过程的遍历性与采样定理
习题
第十三章 科学计算软件MATLAB
13. 1 MATLAB知识简介
13. 2 描述性统计
13. 3 常见分布的概率计算
13. 4 参数估计
13. 5 假设检验
13. 6 回归分析
13. 7 方差分析
习题答案
参考文献
附
录
索
引