书籍详情
统计学基础
作者：贾俊平主编
出版社：中国人民大学出版社
出版时间：2004-07-01
ISBN：9787300056098
定价：¥32.00
购买这本书可以去
内容简介
全书共包括10章内容，第1章介绍统计的一些基本概念和思想，目的是让大家对统计和统计数据有一个基本的了解。第2章介绍统计数据的收集方法，使读者了解通过什么方法和途径获取所需的统计数据。第3章介绍数据的整理和显示方法，使读者学会数据的基本处理方法和图形显示技术。第4章介绍数据特征的统计描述方法，主要讨论如何使用一些统计量来对数据进行概括性度量。第5章介绍抽样与参数估计，讨论一些常用的概率抽样方法，并重点介绍总体参数的估计方法。第6章介绍假设检验的基本方法，讨论总价值和总体比例的检验方法。第7章介绍相关与回归分析方法，讨论变量之间关系强度的度量方法，并初步介绍一元线性回归和多元线性回归方法。第8章介绍时间序列的分析和预测方法，主要讨论时间序列的描述性方法以及对时间序列的分解过程。第9章介绍统计指数，主要讨论综合指数的编制方法及指数在实际中的应用。第10章介绍国民经济核算，主要讨论国民经济核算中的一些基本总量指标以及经济增长率的分析方法。
作者简介
暂缺《统计学基础》作者简介
目录
第1章 导论?（1）
1.1 统计学及其应用领域?（2）
一、什么是统计学？?（2）
二、统计的应用领域?（3）
1.2 统计数据及其类型?（6）
一、分类数据、顺序数据、数值型数据?（7）
二、观测数据和实验数据?（8）
三、截面数据和时间序列数据?（8）
1.3 统计中的几个基本概念?（10）
一、总体和样本?（10）
二、参数和统计量?（11）
三、变量?（13）
第2章 数据的收集?（16）
2.1 统计数据的来源?（17）
一、数据的间接来源?（17）
二、数据的直接来源?（18）
2.2 调查设计?（23）
一、调查方案设计?（23）
二、调查问卷设计?（25）
2.3 统计数据的质量?（34）
一、统计数据的误差?（34）
二、统计数据的质量要求?（35）
第3章 数据整理与展示?（38）
3.1 数据的预处理?（39）
一、数据审核?（39）
二、数据筛选?（39）
三、数据排序?（43）
3.2 分类和顺序数据的整理与显示?（44）
一、分类数据的整理与图示?（44）
二、顺序数据的整理与图示?（49）
3.3 数值型数据的整理与显示?（51）
一、数据分组?（52）
二、数值型数据的图示?（56）
3.4 统计表?（67）
一、统计表的构成?（67）
二、统计表的设计?（68）
第4章 数据分布特征的测度?（75）
4.1 集中趋势的测度?（76）
一、分类数据：众数?（76）
二、顺序数据：中位数和分位数?（77）
三、数值型数据：均值?（80）
四、众数、中位数和均值的比较?（83）
4.2 离散程度的测度?（84）
一、分类数据：异众比率?（85）
二、顺序数据：四分位差?（86）
三、数值型数据：方差和标准差?（86）
四、相对位置的测量：标准分数?（90）
五、相对离散程度：离散系数?（92）
4.3 偏态与峰态的测度?（93）
一、偏态及其测度?（94）
二、峰态及其测度?（95）
第5章 抽样与参数估计?（103）
5.1 抽样与抽样分布?（104）
一、什么是抽样推断?（104）
二、概率抽样方法?（104）
三、抽样分布?（107）
5.2 参数估计的基本方法?（112）
一、估计量与估计值?（112）
二、点估计与区间估计?（113）
5.3 总体均值的区间估计?（116）
一、正态总体且方差已知，或非正态总体、方差未知、大样本?（116）
二、正态总体、方差未知、小样本?（118）
5.4 总体比例的区间估计?（120）
一、大样本重复抽样时的估计方法?（120）
二、大样本不重复抽样时的估计方法?（121）
5.5 样本容量的确定?（121）
一、估计总体均值时样本容量的确定?（122）
二、估计总体比例时样本容量的确定?（123）
第6章 假设检验?（128）
6.1 假设检验的基本问题?（129）
一、假设的陈述?（129）
二、两类错误与显著性水平?（132）
三、检验统计量与拒绝域?（134）
四、利用P值进行决策?（136）
6.2 总体均值的检验?（139）
一、大样本的检验方法?（139）
二、小样本的检验方法?（144）
6.3 总体比例的检验?（147）
第7章 相关与回归分析?（154）
7.1 变量间关系的度量?（155）
一、变量间的关系?（155）
二、相关关系的描述与测度?（157）
7.2 一元线性回归?（161）
一、一元线性回归模型?（162）
二、参数的最小二乘估计?（163）
三、一元线性回归方程的拟合优度?（167）
四、显著性检验?（170）
7.3 利用回归方程进行估计和预测?（174）
一、点估计?（174）
二、区间估计?（175）
7.4 多元线性回归?（177）
一、多元线性回归模型与回归方程?（178）
二、多元线性回归方程的拟合优度?（179）
三、显著性检验?（179）
第8章 时间序列分析和预测?（191）
8.1 时间序列及其分解?（192）
8.2 时间序列的描述性分析?（193）
一、图形描述?（193）
二、增长率分析?（195）
8.3 平稳序列的平滑和预测?（197）
一、简单平均法?（198）
二、移动平均法?（199）
三、指数平滑法?（201）
8.4 有趋势序列的分析和预测?（204）
一、线性趋势分析和预测?（204）
二、非线性趋势分析和预测?（207）
8.5 复合型序列的分解?（211）
一、季节性分析?（211）
二、趋势分析?（214）
三、周期性分析?（216）
第9章 指数?（224）
9.1 指数的一般问题?（225）
一、指数的概念?（225）
二、指数的特征和作用?（225）
三、指数的种类?（227）
四、指数编制的基本问题?（228）
9.2 加权综合指数?（230）
一、拉氏指数?（230）
二、帕氏指数?（232）
9.3 加权平均指数?（233）
一、基期总量加权?（233）
二、报告期总量加权?（234）
三、固定权数指数公式及其应用?（235）
9.4 指数体系和因素分析?（237）
一、总量指数与指数体系?（237）
二、指数体系的分析和应用?（238）
9.5 常用的价格指数?（240）
一、零售价格指数?（240）
二、居民消费价格指数?（241）
三、生产价格指数?（243）
四、股票价格指数?（243）
五、进出口商品价格指数与贸易条件指数?（244）
第10章 国民经济核算（249）
10.1 国民经济核算概述（250）
一、国民经济核算的功能与性质（250）
二、国民经济核算的对象（251）
三、国民经济核算体系的内容框架（253）
10.2 国内生产总值的核算（254）
一、生产活动及其产品（254）
二、国内生产总值的基本含义（255）
三、国内生产总值的核算方法（256）
四、与国内生产总值相关的国民生产总值（258）
五、国内生产总值指标的应用（259）
10.3 经济增长率和物价指数统计（261）
一、国民经济动态统计与经济指数（261）
二、经济增长率的测度与分析（262）
三、物价指数及其应用（264）
附录一 各章练习题答案?（272）
附录二 常用统计表?（296）
主要参考书目（310）
1.1 统计学及其应用领域?（2）
一、什么是统计学？?（2）
二、统计的应用领域?（3）
1.2 统计数据及其类型?（6）
一、分类数据、顺序数据、数值型数据?（7）
二、观测数据和实验数据?（8）
三、截面数据和时间序列数据?（8）
1.3 统计中的几个基本概念?（10）
一、总体和样本?（10）
二、参数和统计量?（11）
三、变量?（13）
第2章 数据的收集?（16）
2.1 统计数据的来源?（17）
一、数据的间接来源?（17）
二、数据的直接来源?（18）
2.2 调查设计?（23）
一、调查方案设计?（23）
二、调查问卷设计?（25）
2.3 统计数据的质量?（34）
一、统计数据的误差?（34）
二、统计数据的质量要求?（35）
第3章 数据整理与展示?（38）
3.1 数据的预处理?（39）
一、数据审核?（39）
二、数据筛选?（39）
三、数据排序?（43）
3.2 分类和顺序数据的整理与显示?（44）
一、分类数据的整理与图示?（44）
二、顺序数据的整理与图示?（49）
3.3 数值型数据的整理与显示?（51）
一、数据分组?（52）
二、数值型数据的图示?（56）
3.4 统计表?（67）
一、统计表的构成?（67）
二、统计表的设计?（68）
第4章 数据分布特征的测度?（75）
4.1 集中趋势的测度?（76）
一、分类数据：众数?（76）
二、顺序数据：中位数和分位数?（77）
三、数值型数据：均值?（80）
四、众数、中位数和均值的比较?（83）
4.2 离散程度的测度?（84）
一、分类数据：异众比率?（85）
二、顺序数据：四分位差?（86）
三、数值型数据：方差和标准差?（86）
四、相对位置的测量：标准分数?（90）
五、相对离散程度：离散系数?（92）
4.3 偏态与峰态的测度?（93）
一、偏态及其测度?（94）
二、峰态及其测度?（95）
第5章 抽样与参数估计?（103）
5.1 抽样与抽样分布?（104）
一、什么是抽样推断?（104）
二、概率抽样方法?（104）
三、抽样分布?（107）
5.2 参数估计的基本方法?（112）
一、估计量与估计值?（112）
二、点估计与区间估计?（113）
5.3 总体均值的区间估计?（116）
一、正态总体且方差已知，或非正态总体、方差未知、大样本?（116）
二、正态总体、方差未知、小样本?（118）
5.4 总体比例的区间估计?（120）
一、大样本重复抽样时的估计方法?（120）
二、大样本不重复抽样时的估计方法?（121）
5.5 样本容量的确定?（121）
一、估计总体均值时样本容量的确定?（122）
二、估计总体比例时样本容量的确定?（123）
第6章 假设检验?（128）
6.1 假设检验的基本问题?（129）
一、假设的陈述?（129）
二、两类错误与显著性水平?（132）
三、检验统计量与拒绝域?（134）
四、利用P值进行决策?（136）
6.2 总体均值的检验?（139）
一、大样本的检验方法?（139）
二、小样本的检验方法?（144）
6.3 总体比例的检验?（147）
第7章 相关与回归分析?（154）
7.1 变量间关系的度量?（155）
一、变量间的关系?（155）
二、相关关系的描述与测度?（157）
7.2 一元线性回归?（161）
一、一元线性回归模型?（162）
二、参数的最小二乘估计?（163）
三、一元线性回归方程的拟合优度?（167）
四、显著性检验?（170）
7.3 利用回归方程进行估计和预测?（174）
一、点估计?（174）
二、区间估计?（175）
7.4 多元线性回归?（177）
一、多元线性回归模型与回归方程?（178）
二、多元线性回归方程的拟合优度?（179）
三、显著性检验?（179）
第8章 时间序列分析和预测?（191）
8.1 时间序列及其分解?（192）
8.2 时间序列的描述性分析?（193）
一、图形描述?（193）
二、增长率分析?（195）
8.3 平稳序列的平滑和预测?（197）
一、简单平均法?（198）
二、移动平均法?（199）
三、指数平滑法?（201）
8.4 有趋势序列的分析和预测?（204）
一、线性趋势分析和预测?（204）
二、非线性趋势分析和预测?（207）
8.5 复合型序列的分解?（211）
一、季节性分析?（211）
二、趋势分析?（214）
三、周期性分析?（216）
第9章 指数?（224）
9.1 指数的一般问题?（225）
一、指数的概念?（225）
二、指数的特征和作用?（225）
三、指数的种类?（227）
四、指数编制的基本问题?（228）
9.2 加权综合指数?（230）
一、拉氏指数?（230）
二、帕氏指数?（232）
9.3 加权平均指数?（233）
一、基期总量加权?（233）
二、报告期总量加权?（234）
三、固定权数指数公式及其应用?（235）
9.4 指数体系和因素分析?（237）
一、总量指数与指数体系?（237）
二、指数体系的分析和应用?（238）
9.5 常用的价格指数?（240）
一、零售价格指数?（240）
二、居民消费价格指数?（241）
三、生产价格指数?（243）
四、股票价格指数?（243）
五、进出口商品价格指数与贸易条件指数?（244）
第10章 国民经济核算（249）
10.1 国民经济核算概述（250）
一、国民经济核算的功能与性质（250）
二、国民经济核算的对象（251）
三、国民经济核算体系的内容框架（253）
10.2 国内生产总值的核算（254）
一、生产活动及其产品（254）
二、国内生产总值的基本含义（255）
三、国内生产总值的核算方法（256）
四、与国内生产总值相关的国民生产总值（258）
五、国内生产总值指标的应用（259）
10.3 经济增长率和物价指数统计（261）
一、国民经济动态统计与经济指数（261）
二、经济增长率的测度与分析（262）
三、物价指数及其应用（264）
附录一 各章练习题答案?（272）
附录二 常用统计表?（296）
主要参考书目（310）
猜您喜欢
