计量经济学软件EViews使用指南

　　系统地介绍EViews全部功能，并用17个案例展示建立数据文件、画图、最小二乘估计、工具变量估计、两段最小二乘估计、时间序列模型估计、单位根ADF检验、Granger因果性检验、向量自回归模型估计、协整检验、编程和蒙特卡罗模拟的实际操作。EViews具有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测、编程和模拟7大类功能，是经济、金融、保险、管理、商务等领域中各类工作者、教师、学生的必备工具。EViews的基本功能也适用于自然科学、社会科学、人文科学中各个领域的定量研究，应用范围广泛。

　　张晓峒，男，南开大学经济学院国际经济研究所教授，数量经济学专业博士生导师，日本大阪市立大学经济学博士，中国数量经济学会理事会常务理事。研究领域是计量经济学、应用统计学、国际经济学。1984-1986年和1993年-1998年分别在加拿大康考迪亚（Concordia）大学和日本大阪市立大学留学。代表性著作有《计量经济分析》（经济科学出版社，2000年），《计量经济学基础》（南开大学出版社，2001年），《Cointegration，Error Correction，Theory and Application with Mathematica》（日本大阪市立大学出版社，1997）。

第一章 EViews概述
第二章 数据处理
第三章 图形和表格
第四章 统计量的计算
第五章 回归模型的OLS估计
第六章 单一方程模型的其他估计方法
第七章 序列相关和ARIMA模型分析
第八章 设定与诊断检验
第九章 单方程模型预测
第十章 联立方程模型的估计
第十一章 向量自回归模型的估计
第十二章 模型求解
第十三章 截面时间序列数据的估计
第十四章 ARCH和GARCH估计
第十五章 EViews 3.1基础编程
第十六章 EViews应用举例
参考文献