预测与决策分析

　　《面向21世纪管理类专业核心课程系列教材：预测与决策分析》分上下两篇，上篇的主要内容包括：预测概述、定性预测法、回归分析预测法、时序平滑预测法、趋势外推预测法、季节变动预测法、博克斯-詹金斯预测法、马尔柯夫预测法、判别分析预测法等；下篇的主要内容包括：决策概述、确定型决策、不确定型决策、风险型决策、多目标决策和群决策等。本书力求理论联系实际，深入浅出地讲清概念和算法思路，并辅以相当数量的思考和练习题。《面向21世纪管理类专业核心课程系列教材：预测与决策分析》既适合作为信息管理与信息系统、管理科学与工程、系统工程和企业管理类专业本科生和研究生教材，也适合作为财经类相关专业本科生和研究生教材，并能满足不同层次人员自学的需要。

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上篇
  1 预测概述
    1.1 预测与预测学
    1.2 预测的产生和发展
    1.3 预测的基本原则
    1.4 预测的分类
    1.5 预测的精度分析
    1.6 预测的价值评价
    1.7 预测工作的基本过程
  2 定性预测法
    2.1 定性预测概述
    2.2 专家预测法
    2.3 德尔斐法
    2.4 主观概率法 
    2.5 交叉影响法
  3 回归分析预测法
    3.1 回归与回归分析概述
    3.2 一元回归分析预测
    3.3 多元回归预测
  4 时序平滑预测法
    4.1 时间序列概述
    4.2 移动平均法
    4.3 指数平滑法
    4.4 差分指数平滑法
    4.5 自适应过滤法
  5 趋势外推预测法
    5.1 趋势外推法概述
    5.2 多项式曲线趋势外推法
    5.3 指数曲线趋势外推法
    5.4 生长曲线趋势外推法
  6 季节变动预测法
    6.1 同期平均法
    6.2 趋势比率法
    6.3 环比法
    6.4 温特斯法
  7 博克斯-詹金斯预测法
  8 马尔柯夫预测法
  9 判别分析预测法
下篇 决策分析
  10 决策概述
  11 确定型决策
  12 不确定型决策
  13 风险型决策
  14 多目标决策
  15 群决策
参考文献