书籍详情
C算法（第二卷 图算法）
作者：(美)Robert Sedgewick著；周良忠译
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2004-01-01
ISBN：9787115120748
定价：¥38.00
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内容简介
本书所讨论的图算法，都是实际中解决图问题的最重要的已知方法。本书的主要宗旨是让越来越多需要了解这些算法的人的能够掌握这些方法及基本原理。书中根据基本原理从基本住处开始循序渐进地讲解，然后再介绍一些经典方法，最后介绍仍在进行研究和发展的现代技术。精心挑选的实例、详尽的图示以及完整的实现代码与正文中的算法和应用描述相辅相成。RobertSedgewick斯坦福大学博士（导师为DonaldE.Knuth），普林斯顿大学计算机科学系的教授，AdobeSystems公司董事，曾是XeroxPARC的研究人员，也曾就职于美国国防部防御分析研究所以及INRIA。这一套算法系列书介绍了当今最重要的算法，共分3卷，这是第2卷（第五部分），集中讲解图算法。本书共有6章（第17章～第22章）。第17章详细讨论图性质和类型，第18章～第22章分别讲解图搜索、有向图和DAG、最小生成树、最短路径以及网络流。书中提供了用C语言描述的完整算法源和程序，并且配有丰富的插图和练习。本书可作为高等院校计算机相关专业算与数据结构课程的教材和补充读物，也可供自学之用。
作者简介
译者：周良忠畅销图书《C++实践之路》的译者周良忠，1970年生。本科毕业于武汉化工学院计算机应用专业。1995毕业于中国科学院武汉岩土力学研究所，获硕士学位，1997年获得博士学位。1998年创办云巅工作室（http：//www.cloudcrown.com），为个人、中小企业提供专业软件定做服务。近几年开发了多款广受欢迎的共享软件。精通C++、C#、Java、Perl等开发语言。2001年开始从事计算机科技图书的创作和翻译工作，最新翻译力作有《C#PrimerPlus中文版》、《C++实践之路》等。SymbianOS软件开发开发：应用C++开发智能手机应用程序入门>>更多作品
目录
第五部分 图算法
第17章 图性质和类型 2
17.1 术语 4
练习 11
17.2 图ADT 12
练习 15
17.3 邻接矩阵表达方式 16
练习 19
17.4 邻接表表达方式 20
练习 22
17.5 变体、扩展和开销 23
练习 27
17.6 图生成器 29
练习 36
17.7 简单路径、欧拉路径和哈密顿路径 38
练习 49
17.8 图处理问题 50
练习 56
第18章 图搜索 58
18.1 探索迷宫 58
练习 62
18.2 深度优先搜索 63
练习 66
18.3 图搜索ADT函数 67
练习 70
18.4 DFS森林的性质 71
练习 77
18.5 DFS算法 77
练习 80
18.6 分离性和双连通性 82
练习 88
18.7 广度优先搜索 89
练习 95
18.8 通用图搜索 96
练习 101
18.9 图算法的分析 103
练习 107
第19章 有向图和DAG 108
练习 110
19.1 术语和游戏规则 110
练习 117
19.2 有向图中DFS的剖析 118
练习 124
19.3 可达性和传递闭包 125
练习 134
19.4 等价关系和偏序 135
练习 137
19.5 DAG 138
练习 141
19.6 拓扑排序 142
练习 149
19.7 DAG中的可达性 150
练习 152
19.8 有向图中的强分量 153
练习 159
19.9 再论传递闭包 160
练习 163
19.10 展望 163
练习 165
第20章 最小生成树 167
练习 169
20.1 表达方式 169
练习 173
20.2 MST算法原理 173
练习 179
20.3 普里姆算法和优先级优先搜索 179
练习 187
20.4 Kruskal算法 188
练习 193
20.5 Boruvka算法 193
练习 196
20.6 比较与改进 197
练习 200
20.7 欧几米得MST 201
练习 203
第21章 最短路径 204
练习 209
21.1 基本原理 210
练习 215
21.2 Dijkstra算法 215
练习 221
21.3 所有点对最短路径 223
练习 228
21.4 无环网络中的最短路径 229
练习 235
21.5 欧几米得网络 236
练习 239
21.6 归约 240
练习 251
21.7 负权重 253
练习 265
21.8 展望 267
第22章 网络流 269
22.1 流网络 273
练习 281
22.2 增广路径最大流算法 283
练习 301
22.3 前流推进最大流算法 302
练习 312
22.4 最大流归约 314
练习 326
22.5 最小开销流 328
练习 334
22.6 网络单纯形算法 335
练习 348
22.7 最小开销流归约 349
练习 354
22.8 展望 356
第五部分参考文献 359
索引 361
第17章 图性质和类型 2
17.1 术语 4
练习 11
17.2 图ADT 12
练习 15
17.3 邻接矩阵表达方式 16
练习 19
17.4 邻接表表达方式 20
练习 22
17.5 变体、扩展和开销 23
练习 27
17.6 图生成器 29
练习 36
17.7 简单路径、欧拉路径和哈密顿路径 38
练习 49
17.8 图处理问题 50
练习 56
第18章 图搜索 58
18.1 探索迷宫 58
练习 62
18.2 深度优先搜索 63
练习 66
18.3 图搜索ADT函数 67
练习 70
18.4 DFS森林的性质 71
练习 77
18.5 DFS算法 77
练习 80
18.6 分离性和双连通性 82
练习 88
18.7 广度优先搜索 89
练习 95
18.8 通用图搜索 96
练习 101
18.9 图算法的分析 103
练习 107
第19章 有向图和DAG 108
练习 110
19.1 术语和游戏规则 110
练习 117
19.2 有向图中DFS的剖析 118
练习 124
19.3 可达性和传递闭包 125
练习 134
19.4 等价关系和偏序 135
练习 137
19.5 DAG 138
练习 141
19.6 拓扑排序 142
练习 149
19.7 DAG中的可达性 150
练习 152
19.8 有向图中的强分量 153
练习 159
19.9 再论传递闭包 160
练习 163
19.10 展望 163
练习 165
第20章 最小生成树 167
练习 169
20.1 表达方式 169
练习 173
20.2 MST算法原理 173
练习 179
20.3 普里姆算法和优先级优先搜索 179
练习 187
20.4 Kruskal算法 188
练习 193
20.5 Boruvka算法 193
练习 196
20.6 比较与改进 197
练习 200
20.7 欧几米得MST 201
练习 203
第21章 最短路径 204
练习 209
21.1 基本原理 210
练习 215
21.2 Dijkstra算法 215
练习 221
21.3 所有点对最短路径 223
练习 228
21.4 无环网络中的最短路径 229
练习 235
21.5 欧几米得网络 236
练习 239
21.6 归约 240
练习 251
21.7 负权重 253
练习 265
21.8 展望 267
第22章 网络流 269
22.1 流网络 273
练习 281
22.2 增广路径最大流算法 283
练习 301
22.3 前流推进最大流算法 302
练习 312
22.4 最大流归约 314
练习 326
22.5 最小开销流 328
练习 334
22.6 网络单纯形算法 335
练习 348
22.7 最小开销流归约 349
练习 354
22.8 展望 356
第五部分参考文献 359
索引 361
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