统计学的世界

　　这不是一本谈统计理论的书。本书主要谈的是对统计概念的应用，以及统计概念对日常生活，公共政策和许多其他领域研究的影响。书中没有繁琐的计算，只要看得懂而且会用简单的方程式就够了。不过我在这里要提醒读者：这本书的重点在思考，而思考要比套用数学公式更能训练思维。本书把统计概念分成四部分呈现：数据的产生：数据怎么得来，非常重要，这是统计当中影响最大的概念。资料分析：你会学到，即使用很简单的方法，也能很睿智地解读数据。概率：利用概率进行思考，可以帮你把事实和无关紧要的干扰信息分离。统计推论：让你学会用手中的少量数据，对一个较大的总体做出结论。

　　戴维·S穆尔，美国普度大学统计学教授。资料分析法的创始人之一，也是美国统计学会/美国数学学会委员会委员。穆尔教授提介统计教学法的改革，并在数学方面取得了卓越的成就，曾获美国数学学会1995年杰出教学奖。

写给教师 统计可以当作公共课程来教
前言 什么是统计
统计与你 这本书里谈些什么？
第一部分 产生数据
第一章 数据从何而来？
第二章 好样本和坏样本
第三章 样本告诉我们什么？
第四章 真实世界中的抽样调查
第五章 实验面面观
第六章 真实世界中的实验
第七章 数据伦理
第八章 度量
第九章 数字合不合理？
第一部分 复习
第二部分 整合数据
第十章 好的图及坏的图
第十一章 用图形呈现分布
第十二章 用数字描述分布
第十三章 正态分布
第十四章 描述相关关系的方法：散布图和相关系数
第十五章 描述相关关系：回归、预测及因果关系
第十六章 消费者物价指数和政府统计
第二部分 复习
第三部分 机遇
第十七章 考虑可能性
第十八章 概率模型
第十九章 模拟
第二十章 赌场的优势：期望值
第三部分 复习
第四部分 推论
第二十一章 什么是置信区间
第二十二章 什么是显著性检验
第二十三章 统计推论的使用与滥用
第二十四章 双向表及卡方检验
第二十五章 有关总体平均数的推论
第四部分 复习
注释与资料出处
部分习题解答
表A 随机数字
表B 正态分布的百分位数