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Matlab小波分析工具箱原理与应用
作者：董长虹主编；高志，余啸海编著
出版社：国防工业出版社
出版时间：2004-01-01
ISBN：9787118033656
定价：¥28.00
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内容简介
本书以Matlab小波工具箱为基础，详细介绍了小波分析应用于信号处理和图像处理的原理和基本方法，并对小波分析的数学基础做了简要介绍，通过大量的示例使读者可以尽快地了解小波分析，而且在每种分析方法的介绍中同时介绍其问题背景，读者可以直接通过Matlab使用小波分析解决实际问题。本书的读者对象为大中专院校通信或信号处理专业的学生，或从事信号处理、图像处理等方面工作的工程技术人员，也可作高等学校小波分析课程的参考书。
作者简介
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目录
第1章 小波分析的数学基础
1. 1 傅里叶分析与小波分析
1. 1. 1 傅里叶级数
1. 1. 2 傅里叶变换
1. 1. 3 窗函数和测不准原理
1. 1. 4 小波分析
1. 2 一维连续小波变换
1. 3 多分辨分析
1. 4 正交小波变换
1. 5 双正交小波
1. 6 小波包分析
1. 7 常用小波函数介绍
1. 7. 1 小波的选择
1. 7. 2 Haar小波
1. 7. 3 Daubechies小波
1. 7. 4 SymletsA symn 小波族
1. 7. 5 Biorthogonal biorNr. Nd 小波族
1. 7. 6 Coiflet coifN 小波族
1. 7. 7 Morlet小波
1. 7. 8 MexicanHat小波
1. 7. 9 Meyer小波
1. 7. 10 小波函数小结
第2章 小波变换在Matlab中的实现
2. 1 一维连续小波变换
2. 2 一维离散小波变换
2. 2. 1 一维离散小波分解算法
2. 2. 2 一维离散小波的重建算法
2. 3 维离散小波变换
2. 3. 1 二维离散小波变换的分解算法
2. 3. 2 二维离散小波变换的重建算法
2. 4 小波工具箱中的图像表示
2. 4. 1 索引位图在小波分解中的表示
2. 4. 2 有关Matlab小波工具箱中图像处理的命令
2. 5 静态离散小波变换
2. 5. 1 静态离散小波变换的概念
2. 5. 2 一维静态离散小波变换
2. 5. 3 二维静态离散小波变换
2. 6 小波包变换
2. 6. 1 小波包分解
2. 6. 2 小波树的操作
2. 7 信号的扩展
2. 8 添加小波函数
2. 8. 1 小波函数的添加
2. 8. 2 小波函数族的添加
2. 8. 3 小波函数添加的后续工作
2. 9 小波树对象的使用方法
2. 9. 1 小波树相关对象简介
2. 9. 2 应用小波树对象的例子
第3章 Matlab的小波分析
3. 1 小波变换用于信号降噪的原理
3. 1. 1 信号降噪的准则
3. 1. 2 小波分析用于降噪的过程
3. 1. 3 基本降噪模型
3. 1. 4 从原始信号确定各级阈值
3. 1. 5 基于样本估计的阈值的选取
3. 1. 6 硬阈值和软阈值
3. 2 Matlab用于信号降噪
3. 2. 1 Mailab中用于降噪的函数
3. 2. 2 通过抑制细节系数实现降噪
3. 2. 3 通过FFT实现信号降噪的方法
3. 2. 4 Matlab缺省的降噪命令
3. 2. 5 二维信号的小波降噪
3. 3 信号压缩
3. 3. 1 问题描述
3. 3. 2 性能度量
3. 3. 3 实现方法
3. 3. 4 Matlab小波工具箱中信号压缩的实现
3. 3. 5 正交小波同双正交小波
3. 3. 6 Matlab小波压缩的例子
3. 3. 7 二维信号的压缩
3. 3. 8 基于离散余弦变换 DCT 的图像压缩
3. 3. 9 基于小波变换的图像局部压缩
3. 3. 10 小波变换用于二维信号压缩的一般方法
3. 3. 11 基于小波包变换的图像压缩
3. 4 小波分析用于图像增强
3. 4. 1 图像增强问题描述
3. 4. 2 图像钝化
3. 4. 3 图像锐化
3. 5 小波分析用于样本估计
3. 5. 1 密度估计
3. 5. 2 回归估计
3. 6 小波分析方法小结
第4章 小波工具箱的GUI用法
4. 1 小波工具箱图形窗口的启动
4. 2 一维小波分析工具类
4. 2. 1 一维小波变换工具
4. 2. 2 小波工具箱图形工具的通用方法
4. 2. 3 一维小波包工具
4. 2. 4 一维连续小波工具
4. 3 二维小波分析工具类
4. 3. 1 二维小波压缩工具
4. 3. 2 二维小波降噪工具
4. 3. 3 二维小波统计工具
4. 3. 4 二维小波直方图工具
4. 3. 5 二维小波包工具
4. 4 显示工具类
4. 5 特殊小波工具集
4. 5. 1 一维静态小波降噪工具
4. 5. 2 密度估计工具
4. 5. 3 一维回归估计工具
4. 5. 4 小波系数选择工具
4. 5. 5 二维静态小波降噪工具
4. 5. 6 二维小波系数选择工具
4. 6 扩展工具集
4. 6. 1 信号扩展工具
4. 6. 2 图像扩展 二维信号扩展 工具
第5章 小波实例分析--信号处理
5. 1 概述
5. 2 间断点的检测
5. 2. 1 问题总结
5. 2. 2 处理技巧
5. 3 导数间断检测
5. 4 识别信号发展趋势
5. 5 检测信号的自相似性
5. 6 识别信号频谱成分
5. 7 抑制信号成分
5. 8 大矩阵的快速乘法
5. 9 小波分析实例
5. 9. 1 常用信号小波分析演示
5. 9. 2 正弦波的线性组合
5. 9. 3 不同频率的分段信号
5. 9. 4 对称区间上的均匀白噪声
5. 9. 5 有色. 三阶自适应模型噪声 Colored AB3 Noise
5. 9. 6 染噪的多项式信号
5. 9. 7 阶跃信号
5. 9. 8 接近的不连续信号
5. 9. 9 二阶导数不连续信号
5. 9. 10 染噪的斜坡信号
5. 9. 11 加入有色噪声的斜坡信号
5. 9. 12 染噪的正弦信号
5. 9. 13 三角波与正弦波的线性组合
5. 9. 14 染噪的正弦波与三角波的叠加
5. 9. 15 实际的电力信号分析
5. 10 小波分析实例研究--电网监测
5. 10. 1 数据和外部信息表示
5. 10. 2 每日中部时间段信号分析
5. 10. 3 深夜时段的信号分析
5. 10. 4 进一步分析方向
附录A 小波工具箱中的命令说明
附录B 主要小波命令实现
参考文献
1. 1 傅里叶分析与小波分析
1. 1. 1 傅里叶级数
1. 1. 2 傅里叶变换
1. 1. 3 窗函数和测不准原理
1. 1. 4 小波分析
1. 2 一维连续小波变换
1. 3 多分辨分析
1. 4 正交小波变换
1. 5 双正交小波
1. 6 小波包分析
1. 7 常用小波函数介绍
1. 7. 1 小波的选择
1. 7. 2 Haar小波
1. 7. 3 Daubechies小波
1. 7. 4 SymletsA symn 小波族
1. 7. 5 Biorthogonal biorNr. Nd 小波族
1. 7. 6 Coiflet coifN 小波族
1. 7. 7 Morlet小波
1. 7. 8 MexicanHat小波
1. 7. 9 Meyer小波
1. 7. 10 小波函数小结
第2章 小波变换在Matlab中的实现
2. 1 一维连续小波变换
2. 2 一维离散小波变换
2. 2. 1 一维离散小波分解算法
2. 2. 2 一维离散小波的重建算法
2. 3 维离散小波变换
2. 3. 1 二维离散小波变换的分解算法
2. 3. 2 二维离散小波变换的重建算法
2. 4 小波工具箱中的图像表示
2. 4. 1 索引位图在小波分解中的表示
2. 4. 2 有关Matlab小波工具箱中图像处理的命令
2. 5 静态离散小波变换
2. 5. 1 静态离散小波变换的概念
2. 5. 2 一维静态离散小波变换
2. 5. 3 二维静态离散小波变换
2. 6 小波包变换
2. 6. 1 小波包分解
2. 6. 2 小波树的操作
2. 7 信号的扩展
2. 8 添加小波函数
2. 8. 1 小波函数的添加
2. 8. 2 小波函数族的添加
2. 8. 3 小波函数添加的后续工作
2. 9 小波树对象的使用方法
2. 9. 1 小波树相关对象简介
2. 9. 2 应用小波树对象的例子
第3章 Matlab的小波分析
3. 1 小波变换用于信号降噪的原理
3. 1. 1 信号降噪的准则
3. 1. 2 小波分析用于降噪的过程
3. 1. 3 基本降噪模型
3. 1. 4 从原始信号确定各级阈值
3. 1. 5 基于样本估计的阈值的选取
3. 1. 6 硬阈值和软阈值
3. 2 Matlab用于信号降噪
3. 2. 1 Mailab中用于降噪的函数
3. 2. 2 通过抑制细节系数实现降噪
3. 2. 3 通过FFT实现信号降噪的方法
3. 2. 4 Matlab缺省的降噪命令
3. 2. 5 二维信号的小波降噪
3. 3 信号压缩
3. 3. 1 问题描述
3. 3. 2 性能度量
3. 3. 3 实现方法
3. 3. 4 Matlab小波工具箱中信号压缩的实现
3. 3. 5 正交小波同双正交小波
3. 3. 6 Matlab小波压缩的例子
3. 3. 7 二维信号的压缩
3. 3. 8 基于离散余弦变换 DCT 的图像压缩
3. 3. 9 基于小波变换的图像局部压缩
3. 3. 10 小波变换用于二维信号压缩的一般方法
3. 3. 11 基于小波包变换的图像压缩
3. 4 小波分析用于图像增强
3. 4. 1 图像增强问题描述
3. 4. 2 图像钝化
3. 4. 3 图像锐化
3. 5 小波分析用于样本估计
3. 5. 1 密度估计
3. 5. 2 回归估计
3. 6 小波分析方法小结
第4章 小波工具箱的GUI用法
4. 1 小波工具箱图形窗口的启动
4. 2 一维小波分析工具类
4. 2. 1 一维小波变换工具
4. 2. 2 小波工具箱图形工具的通用方法
4. 2. 3 一维小波包工具
4. 2. 4 一维连续小波工具
4. 3 二维小波分析工具类
4. 3. 1 二维小波压缩工具
4. 3. 2 二维小波降噪工具
4. 3. 3 二维小波统计工具
4. 3. 4 二维小波直方图工具
4. 3. 5 二维小波包工具
4. 4 显示工具类
4. 5 特殊小波工具集
4. 5. 1 一维静态小波降噪工具
4. 5. 2 密度估计工具
4. 5. 3 一维回归估计工具
4. 5. 4 小波系数选择工具
4. 5. 5 二维静态小波降噪工具
4. 5. 6 二维小波系数选择工具
4. 6 扩展工具集
4. 6. 1 信号扩展工具
4. 6. 2 图像扩展 二维信号扩展 工具
第5章 小波实例分析--信号处理
5. 1 概述
5. 2 间断点的检测
5. 2. 1 问题总结
5. 2. 2 处理技巧
5. 3 导数间断检测
5. 4 识别信号发展趋势
5. 5 检测信号的自相似性
5. 6 识别信号频谱成分
5. 7 抑制信号成分
5. 8 大矩阵的快速乘法
5. 9 小波分析实例
5. 9. 1 常用信号小波分析演示
5. 9. 2 正弦波的线性组合
5. 9. 3 不同频率的分段信号
5. 9. 4 对称区间上的均匀白噪声
5. 9. 5 有色. 三阶自适应模型噪声 Colored AB3 Noise
5. 9. 6 染噪的多项式信号
5. 9. 7 阶跃信号
5. 9. 8 接近的不连续信号
5. 9. 9 二阶导数不连续信号
5. 9. 10 染噪的斜坡信号
5. 9. 11 加入有色噪声的斜坡信号
5. 9. 12 染噪的正弦信号
5. 9. 13 三角波与正弦波的线性组合
5. 9. 14 染噪的正弦波与三角波的叠加
5. 9. 15 实际的电力信号分析
5. 10 小波分析实例研究--电网监测
5. 10. 1 数据和外部信息表示
5. 10. 2 每日中部时间段信号分析
5. 10. 3 深夜时段的信号分析
5. 10. 4 进一步分析方向
附录A 小波工具箱中的命令说明
附录B 主要小波命令实现
参考文献
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