书籍详情
金融数量方法
作者：（英）特里·J.沃特沙姆（Terry J.Watsham），（英）基思·帕拉莫尔（Keith Parramore）著；陈工孟，陈守东译
出版社：上海人民出版社
出版时间：2004-05-01
ISBN：9787208049208
定价：¥36.00
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内容简介
《金融数量方法》系香港理工大学中国会计与金融研究中心和上海交通大学金融工程研究中心联合组织翻译的“现代金融方法论丛书”中的一种，是为了满足国内金融领域学术界和实务界系统学习和掌握现代金融理论分析方法的迫切需要，而从国外众多教材和专著中精选出来的。全书系统详细介绍了金融理论研究和金融市场实践中大量使用的重要的数量分析技术，包括数量方法和金融理论及应用，适合于本科生、研究生和专业研究人员使用，也适用于金融市场的从业人员。
作者简介
暂缺《金融数量方法》作者简介
目录
总序
译者说明
前言
致谢
第1章 利率与资产收益率
1.1 引言
1.2 利率经济理论
1.3 货币的时间价值
1.4 即期利率、远期利率和利差
1.5 金融市场中利率的实际应用
1.7 持有证券收益益率
1.8 抵押贷款和年金q
练习
参考文献
第2章 数据描述和描述统计学
2.1 引言
2.2 数数据型
2.3 数据描述
2.4 描述统计学
2.5 相关的度量
2.6 指数
练习
进一步阅读文献
附录2.1 样本标准差——为什么除数是n-1？
第3章 微积分在金融中的应用
3.1 引言
3.2 微分
3.3 微分的应用
3.4 最大值和最小值
3.5 多元函数微分
3.6 积分
练习
参考文献和进一步阅读文献
第4章 概率分布：在资产收益率中的应用
4.1 概率论引言
4.2 基本概率法则
4.3 离散型和连续型随机变量
4.4 离散型随机变量代数
4.5 离散型随机变量的期望和方差期望值，或概率意义上的加权平均值
4.6 离散型随机变量的应用：投资组合的收益率与标准差的计算
4.7 金融概率分布的重要特征
第5章 统计推断：置信区间与假设检验
5.1 引言
5.2 抽样理论
5.3 估计和置信区间
5.4 假设检验
练习
进一步阅读文献
附录5.1 均值的标准误差
附录5.2 金融时报100指数数据的拟合优度
第6章 回归分析
6.2 简单的线性回归
6.3 普通最小二乘回归
6.4 利用回归进行预测
6.5 多元回归
6.6 普通最小二乘假设的违背
6.7 虚拟变量
6.8 非线性回归
6.9 数据变换
6.10 回归分析在套期保值中的应用
练习
参考文献与进一步阅读文献
附录6.1 矩阵代数
附录6.2
第7章 时间序列分析
7.1 引言
7.2 基础矢口识
7.3 时间序列过程的单变量随机模型
7.4 时间序列分析的工具
7.5 协整
7.6 广义的自回归条件异方差(GARCH)
练习
参考文献
附录7.1 最大似然估计
附录7.2 典型相关与回归
第8章 数值方法
8.1 引言
8.2 方程求解
8.3 积分的数值方法
8.4 求解随机问题的数值方法
8.5 MorlteCarlo模拟
练习
参考文献与进一步阅读文献
第9章 最优化
9.1 引言
9.2 线性规划
9.3 最小方差投资组合的构造
9.4 约束最优化
练习
参考文献与进一步阅读文献
第10章 金融连续时间数学：资产价格随机过程
10.1 引言
10.2 资产价格随机过程
10.3 lto引理在衍生证券定价中的应用
10.4 假设——lto过程和对数正态过程
练习
参考文献
附录10.1 有限差分方法在Black-Sctloles偏微分方程中的应用
附录10.2 Black-Scholes的期望值推导
第11章 多元分析：主成分分析与因子分析
11.1 引言
11.2 主成分分析
11.3 因子分析
练习
参考文献与进一步阅读文献
附录统计表
标准正态分布
t分布百分位数
x2分布百分数
F分布
DW统计量
译者说明
前言
致谢
第1章 利率与资产收益率
1.1 引言
1.2 利率经济理论
1.3 货币的时间价值
1.4 即期利率、远期利率和利差
1.5 金融市场中利率的实际应用
1.7 持有证券收益益率
1.8 抵押贷款和年金q
练习
参考文献
第2章 数据描述和描述统计学
2.1 引言
2.2 数数据型
2.3 数据描述
2.4 描述统计学
2.5 相关的度量
2.6 指数
练习
进一步阅读文献
附录2.1 样本标准差——为什么除数是n-1？
第3章 微积分在金融中的应用
3.1 引言
3.2 微分
3.3 微分的应用
3.4 最大值和最小值
3.5 多元函数微分
3.6 积分
练习
参考文献和进一步阅读文献
第4章 概率分布：在资产收益率中的应用
4.1 概率论引言
4.2 基本概率法则
4.3 离散型和连续型随机变量
4.4 离散型随机变量代数
4.5 离散型随机变量的期望和方差期望值，或概率意义上的加权平均值
4.6 离散型随机变量的应用：投资组合的收益率与标准差的计算
4.7 金融概率分布的重要特征
第5章 统计推断：置信区间与假设检验
5.1 引言
5.2 抽样理论
5.3 估计和置信区间
5.4 假设检验
练习
进一步阅读文献
附录5.1 均值的标准误差
附录5.2 金融时报100指数数据的拟合优度
第6章 回归分析
6.2 简单的线性回归
6.3 普通最小二乘回归
6.4 利用回归进行预测
6.5 多元回归
6.6 普通最小二乘假设的违背
6.7 虚拟变量
6.8 非线性回归
6.9 数据变换
6.10 回归分析在套期保值中的应用
练习
参考文献与进一步阅读文献
附录6.1 矩阵代数
附录6.2
第7章 时间序列分析
7.1 引言
7.2 基础矢口识
7.3 时间序列过程的单变量随机模型
7.4 时间序列分析的工具
7.5 协整
7.6 广义的自回归条件异方差(GARCH)
练习
参考文献
附录7.1 最大似然估计
附录7.2 典型相关与回归
第8章 数值方法
8.1 引言
8.2 方程求解
8.3 积分的数值方法
8.4 求解随机问题的数值方法
8.5 MorlteCarlo模拟
练习
参考文献与进一步阅读文献
第9章 最优化
9.1 引言
9.2 线性规划
9.3 最小方差投资组合的构造
9.4 约束最优化
练习
参考文献与进一步阅读文献
第10章 金融连续时间数学：资产价格随机过程
10.1 引言
10.2 资产价格随机过程
10.3 lto引理在衍生证券定价中的应用
10.4 假设——lto过程和对数正态过程
练习
参考文献
附录10.1 有限差分方法在Black-Sctloles偏微分方程中的应用
附录10.2 Black-Scholes的期望值推导
第11章 多元分析：主成分分析与因子分析
11.1 引言
11.2 主成分分析
11.3 因子分析
练习
参考文献与进一步阅读文献
附录统计表
标准正态分布
t分布百分位数
x2分布百分数
F分布
DW统计量
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