visual C++实用图像处理专业教程

　　本书对以往教材的模式进行了改革，使学生能在实践中理解和掌握图像处理技术。例如用图茂的直观的解说代替烦琐的数学推导过程，提供各个处理过程的源程序使学生能上机实践，以加深对图像处理算法的理解，而且对提供的源程序稍加改动就可以组成自己的图像处理程序，使本书具有很强的实用性。本书共分13章。第1章介绍了图像处理的发展现状和图像处理的基本特点；第2章介绍了图像处理的基本概念，以及VisualC++图像处理编程的基本方法。以后各章分别介绍了区域分割与提取、边缘检测与提取、图像平滑、图像增强、特征选择与描述、彩色变换、彩色分割、几何变换、频率变换、图像压缩、小波变换等图像处理知识？约跋嘤Φ目勺杂傻饔玫腃语言图像处理源程序。在最后的附录里列出了专业版Imgc的VisualC++界面源程序。本书随书光盘中包含有配套学习版软件Imgcx和专业版软件Imgc，可供读者学习和分析使用。本书适用于VisualC++中级读者以及图像处理专业人员参考，适合于各高等院校VisualC++程序设计及图像处理课程的教学和科研。

暂缺《visual C++实用图像处理专业教程》作者简介

 第1章  走进图像处理世界
 1.1  基于计算机的图像处理
 1.2  各种图像处理的特点
 1.3  数字图像处理的特征
 第2章  图像处理的基础知识
 2.1  图像处理的硬件构成
 2.2  数字图像与Visual C++
 2.3  彩色图像
 2.4  灰度图像
 2.5  位图文件格式
 2.6  采样与量化
 2.7  图像处理的基本步骤
 2.8  配套软件的使用方法
 2.9  配套函数的说明
 第3章  区域的分割与提取
 3.1  如何提取物体
 3.2  基于阈值的区域分割与提取
 3.3  阈值的确定
 第4章  边缘检测与提取
 4.1  边缘与图像处理
 4.2  边缘性质的描述
 4.3  基于微分的边缘检测与提取
 4.4  基于模板匹配的边缘检测与提取
 4.5  边缘检测与提取的实例
 4.6  二值边缘图像的制作
 4.7  细线化处理
 第5章  图像平滑
 5.1  关于图像噪声
 5.2  图像平滑
 5.3  中值滤波
 5.4  值图像的平滑
 5.5  其他相关技术
 第6章  图像增强
 6.1  清晰图像
 6.2  对比度增强
 6.3  自动对比度增强
 6.4  直方图均衡化
 6.5  伪彩色增强
 第7章  特征选择与描述
 7.1  基于图像特征的自动识别
 7.2  二值图像的特征参数
 7.3  区域标记
 7.4  基于特征参数提取物体
 7.5  基于特征参数消除噪声
 7.6  高级特征参数
 第8章  彩色变换
 8.1  彩色信息处理
 8.2  彩条制作
 8.3  颜色描述
 8.4  亮度.色调.饱和度的更改
 第9章  彩色分割
 9.1  彩色信息
 9.2  颜色分布
 9.3  基于颜色分布提取物体
 9.4  图像合成
 第10章  几何变换
 10.1  关于几何变换
 10.2  放大缩小
 10.3  平移
 10.4  旋转
 10.5  复杂变形
 10.6  齐次坐标表示
 第11章  频率变换
 11.1  频率的世界
 11.2  频率变换
 11.3  离散傅立叶变换
 11.4  图像的二维傅立叶变换
 11.5  滤波处理
 第12章  图像压缩
 12.1  未来的电视电话
 12.2  无损编码与有损编码
 12.3  二值图像编码
 12.4  预测编码
 12.5  变长编码
 12.6  图像压缩的实例
 12.7  图像压缩的标准格式
 第13章  小波变换
 13.1  连续小波变换
 13.2  二阶小波
 13.3  信号的分解与重构
 13.4  双尺度关系
 13.5  离散小波变换
 13.6  二维离散小波变换
 13.7  图像的小波变换
 附录    专业版Imgc的界面和程序
 附1.1  系统界面
 附1.2  阈值处理
 附1.3  直方图
 附1.4  微分变换
 附1.5  特征提出
 附1.6  颜色变换
 附1.7  彩色分割
 附1.8  图像合成
 附1.9  几何变换
 附1.10  傅立叶变换
 附1.11  图像压缩
 附1.12  小波变换