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并行计算：结构·算法·编程
作者：陈国良编著
出版社：高等教育出版社
出版时间：2003-01-01
ISBN：9787040133073
定价：¥36.50
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内容简介
本书初版是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材和教育部理科计算机应用“九五”规划教材。本书以并行计算为主题，主要讨论并行计算的硬件基础——当代并行计算机系统及其结构模型，并行计算的核心内容——并行算法设计与并行数值算法以及并行计算的软件支持——并行程序的设计原理与方法。本书强调融并行机结构、并行算法和并行编程为一体，着重讨论并行算法的设计方法和并行数值计算算法，力图反映本学科的最新成就和发展趋势。全书共十五章，分为四篇：第一篇包括并行计算机的系统结构模型、当代对称多处理机、大规模并行处理机、机群系统和并行计算的性能评测；第二篇包括并行算法的一般设计策略、基本设计技术和一般设计过程；第三篇包括矩阵运算、稠密与稀疏线性方程组的求解和快速傅里叶变换；第四篇包括并行程序设计基础、共享存储与分布存储系统并行编程以及并行程序设计环境与工具。从并行计算的角度，本书体系完整，内容丰富，取材新颖，可作为高等学校计算机及相关专业的本科高年级学生和研究生的教学用书，也可供计算科学与工程（ComputationalScienceandEngineering）学科的研究生和科技人员阅读参考。
作者简介
陈国良，中国科学技术大学教授。1938年6月生，安徽颖上人。1961年毕业于西安交通大学无线电系计算机专业。现任国家高性能计算中心（合肥）主任，国际高性能计算（亚洲）常务理事，中国计算机学会开放系统专业委员会副主任，中国数学会计算数学并行计算专业委员会委员。曾任国家教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会副主任，全国高等教育电子、电工和信息类专业自考指导委员会副主任，安徽省高校计算机基础课程教学指导委员会副主任，中国计算机学会理事，安徽省计算机学会理事长，全国自然科学名词审定委员会委员，中国科学技术大学计算机系主任。陈国良教授长期从事计算机科学技术的教学与研究工作。主要研究领域为并行算法、计算机体系结构、计算机网络和神经计算等。先后主持完成了10多项国家863计划、国家攀登计划、国家973计划、国家自然基金、教育部博士基金等科研项目。取得了多项被国内外广泛引用的、达到国际先进水平的科研成果，发表论文100多篇，出版著作7部、译著5部，参与主编计算机类词典、词汇5部，主审、主编计算机类各种教材8部。曾获国家级二等奖以及部、省、院级一等、二等、三等奖共11项。十几年来，陈国良教授先后指导计算机专业硕士研究生40余名和博士研究生30余名，率先创建了我国第一个国家高性能计算中心，为我国培养了一批在国内外从事算法研究的高级人才。
目录
第一篇 并行计算硬件基础
第一章 并行计算机系统及其结构模型
3
1.1 并行计算
4
1.1.1 并行计算与计算科学
4
1.1.2 当代科学与工程问题的计算需求
4
1.2 并行计算机系统互连
8
1.2.1 系统互连
8
1.2.2 静态互连网络
9
1.2.3 动态互连网络
13
1.2.4 标准互连网络
17
1.3 并行计算机系统结构
22
1.3.1 并行计算机结构模型
22
1.3.2 并行计算机访存模型
26
*1.3.3 并行计算机存储组织
30
1.4 小结和导读
34
习题
35
第二章 当代并行计算机系统介绍
39
2.1 共享存储多处理机系统
40
2.1.1 对称多处理机SMP结构特性
40
*2.1.2 CC-NUMA Origin 2000超级服务器 41
2.2 分布存储多计算机系统
48
2.2.1 大规模并行处理机MPP结构特性
49
*2.2.2 ASCI Option Red MPP系统
53
2.3 机群系统
57
2.3.1 大规模并行处理系统MPP机群SP2
58
2.3.2 工作站机群COW
64
*2.3.3 Berkeley的NOW计划
68
2.4 小结和导读
73
习题
75
第三章 并行计算性能评测
77
3.1 并行计算机的一些基本性能指标
78
3.1.1 CPU和存储器的某些基本性能指标
78
3.1.2 通信开销
80
3.1.3 机器的成本. 价格与性能/价格比
81
3.2 加速比性能定律
83
3.2.1 Amdahl定律
83
3.2.2 Gustafson定律
84
3.2.3 Sun和Ni定律
86
3.2.4 有关加速的讨论
87
3.3 可扩放性评测标准
88
3.3.1 并行计算的可扩放性
88
3.3.2 等效率度量标准
89
3.3.3 等速度度量标准
90
3.3.4 平均延迟度量标准
92
3.3.5 有关可扩放性标准的讨论
94
*3.4 基准测试程序
95
3.4.1 基本的测试程序
95
3.4.2 数学库测试程序
96
3.4.3 并行测试程序
97
3.5 小结和导读
98
习题
99
第二篇 并行算法的设计
第四章 并行算法的设计基础
103
*4.1 并行算法的基础知识
104
4.1.1 并行算法的定义和分类
104
4.1.2 并行算法的表达
105
4.1.3 并行算法的复杂性度量
105
4.1.4 并行算法中的同步与通信
107
4.2 并行计算模型
108
4.2.1 PRAM模型
109
4.2.2 异步PRAM模型
110
4.2.3 BSP模型
111
4.2.4 logP模型
113
4.2.5 对BSP和logP的评注
115
4.3 小结和导读
117
习题
118
第五章 并行算法的一般设计策略
123
5.1 串行算法的直接并行化
124
5.1.1 设计策略描述
124
5.1.2 快排序算法的并行化
124
5.2 从问题描述开始设计并行算法
127
5.2.1 串匹配算法
127
*5.2.2 KMP串行串匹配算法
128
5.2.3 并行串匹配算法的设计思路
130
5.3 借用已有算法求解新问题
131
5.3.1 设计策略描述
131
5.3.2 利用矩阵乘法求所有点对间最短路径
132
5.4 小结和导读
135
习题
136
第六章 并行算法的基本设计技术
139
6.1 划分设计技术
140
6.1.1 均匀划分技术
140
6.1.2 方根划分技术
141
6.1.3 对数划分技术
142
6.1.4 功能划分技术
143
6.2 分治设计技术
144
6.2.1 双调归并网络
145
6.2.2 凸壳问题
146
6.3 平衡树设计技术
149
6.3.1 求取最大值
149
6.3.2 计算前缀和
149
6.4 倍增设计技术
151
6.4.1 表序问题的计算
151
6.4.2 求森林的根
152
6.5 流水线设计技术
153
6.5.1 一维心动阵列上的DFT计算
154
6.5.2 一维心动阵列上的卷积计算
155
6.6 小结和导读
156
习题
158
第七章 并行算法的一般设计过程
160
7.1 PCAM设计方法学
161
7.2 划分
162
7.2.1 域分解
162
7.2.2 功能分解
163
7.2.3 划分判据
163
7.3 通信
164
7.3.1 局部通信
164
7.3.2 全局通信
166
7.3.3 非结构化. 动态和异步通信
167
7.3.4 通信判据
167
7.4 组合
167
7.4.1 增加粒度
168
7.4.2 保持灵活性和减少软件工程成本
170
7.4.3 组合判据
171
7.5 映射
171
7.5.1 负载平衡算法
172
7.5.2 任务调度算法
173
7.5.3 映射判据
174
7.6 小结和导读
174
习题
175
第三篇 并行数值算法
第八章 基本通信操作
183
8.1 选路方法与开关技术
184
8.1.1 选路方法
184
8.1.2 开关技术
186
8.2 单一信包一到一传输
188
8.3 一到多播送
188
8.3.1 使用SF进行一到多播送
188
8.3.2 使用CT进行一到多播送
190
8.4 多到多播送
191
8.4.1 使用SF进行多到多播送
192
8.4.2 使用CT进行多到多播送
193
8.5 小结和导读
195
习题
197
第九章 稠密矩阵运算
201
9.1 矩阵的划分
202
9.1.1 带状划分
202
9.1.2 棋盘划分
202
9.2 矩阵转置
204
9.2.1 棋盘划分的矩阵转置
204
9.2.2 带状划分的矩阵转置
207
9.3 矩阵-向量乘法
208
9.3.1 带状划分的矩阵-向量乘法
208
9.3.2 棋盘划分的矩阵-向量乘法
210
9.4 矩阵乘法
212
9.4.1 简单并行分块乘法
212
9.4.2 Cannon乘法
214
9.4.3 Fox乘法
217
9.4.4 DNS乘法
217
9.5 小结和导读
222
习题
223
第十章 线性方程组的求解
226
10.1 三角形方程组的求解
227
10.1.1 基本术语
227
10.1.2 上三角方程组的求解
228
10.2 三对角方程组的求解
230
10.2.1 三对角方程组直接求解法
230
10.2.2 三对角方程组奇偶归约求解法
231
10.3 稠密线性方程组的求解
233
10.3.1 有回代的高斯消去法
233
10.3.2 无回代的高斯-约旦法
237
10.3.3 迭代求解的高斯-赛德尔法
239
10.4 稀疏线性方程组的求解
241
10.4.1 稀疏矩阵的存储方式
241
10.4.2 雅可比迭代法
243
10.4.3 高斯-赛德尔迭代法
247
10.4.4 超松弛迭代法
249
10.4.5 多重网格法
249
10.4.6 共轭梯度法
251
10.5 小结和导读
256
习题
257
第十一章 快速傅里叶变换
260
11.1 离散傅氏变换
261
*11.1.1 预备知识
261
11.1.2 离散傅里叶变换
262
11.1.3 离散傅里叶逆变换
263
11.1.4 离散傅氏变换的蝶式计算
264
*11.2 快速傅氏变换串行算法
266
11.2.1 串行FFT迭代算法
266
11.2.2 串行FFT递归算法
267
11.3 并行FFT算法
270
11.3.1 SIMD-MC2上FFT算法
270
11.3.2 SIMD-BF上FFT算法
272
11.3.3 SIMD-CC上FFT算法
274
11.3.4 MIMD-DM上FFT算法
275
11.4 小结和导读
279
习题
280
第四篇 并行程序设计
第十二章 并行程序设计基础
285
12.1 并行程序设计概述
286
12.1.1 串行程序设计与并行程序设计
286
12.1.2 并行程序设计环境与工具
287
12.1.3 并行程序设计方法
288
12.1.4 并行编程风范
290
*12.2 进程
291
12.2.1 进程的基本概念
291
12.2.2 进程的并行执行
294
12.2.3 进程的相互作用
295
12.3 线程
297
12.3.1 线程的基本概念
297
12.3.2 线程的管理
298
12.3.3 线程的同步
299
*12.4 同步
299
12.4.1 原子与互斥
300
12.4.2 高级同步结构
300
12.4.3 低级同步原语
302
12.5 通信
303
12.5.1 影响通信系统性能的因素
304
12.5.2 低级通信支持
305
12.5.3 TCP/IP通信协议组简介
307
12.6 并行程序设计模型
310
12.6.1 计算π样本程序
310
12.6.2 隐式并行模型
311
12.6.3 数据并行模型
313
12.6.4 消息传递模型
314
12.6.5 共享变量模型
315
12.6.6 并行程序设计模型比较
317
12.7 小结和导读
318
习题
319
第十三章 共享存储系统并行编程
322
13.1 基于共享变量的共享存储并行编程
323
13.1.1 共享存储并行编程的基本问题
323
13.1.2 共享存储编程环境
324
13.2 早期共享存储并行编程模型
324
13.2.1 ANSI X3H5共享存储模型
324
13.2.2 POSIX线程模型
327
13.3 OpenMP编程简介
328
13.3.1 OpenMP概述
329
13.3.2 OpenMP编程风格
329
13.3.3 OpenMP编程要素
330
13.3.4 OpenMP计算实例
339
13.3.5 运行库例程与环境变量
341
13.4 小结和导读
341
习题
342
附录 OpenMP运行库例程
345
第十四章 分布存储系统并行编程
348
14.1 基于消息传递的并行编程
349
14.1.1 SPMD并行程序
349
14.1.2 MPMD并行程序
350
14.2 MPI并行编程
351
14.2.1 最基本的MPI
352
14.2.2 群体通信
355
14.2.3 通信体
357
14.2.4 导出数据类型
358
14.2.5 点到点通信
359
*14.3 PVM并行编程
364
14.3.1 PVM概貌
365
14.3.2 PVM消息传递库
365
14.4 基于数据并行的并行编程
368
14.4.1 数据并行模型的特点
368
14.4.2 数据并行编程的基本问题
369
14.5 HPF并行编程
370
14.5.1 HPF的语言特点
370
14.5.2 HPF的数据并行机制
371
14.5.3 HPF使用中的若干问题
375
14.6 小结和导读
378
习题
379
附录一 MPI的函数的C语言说明
384
附录二 MPI的函数的Fortran语言说明
386
第十五章 并行程序设计环境与工具
389
*15.1 软件工具与环境
390
15.1.1 编码工具
390
15.1.2 软件工程工具
391
15.1.3 集成工具
391
15.1.4 将来的工具与环境
392
15.2 并行编译器
393
15.2.1 编译及其并行化
394
15.2.2 相关分析
396
15.2.3 代码优化
398
15.2.4 代码生成
403
15.3 并行程序调试
403
15.3.1 并行程序调试的方法与步骤
404
15.3.2 并行程序的调试技术
406
15.3.3 并行程序的性能调试
407
15.4 并行程序性能分析
408
15.4.1 并行程序的性能预测
408
15.4.2 并行程序的性能监控
410
15.4.3 并行程序的性能可视化
411
15.5 图形化并行程序集成开发环境
413
15.5.1 并行程序的可视化设计环境与工具
413
15.5.2 图形应用开发环境GRADE的组成
414
15.5.3 GRADE中开发并行程序过程
414
15.6 小结和导读
416
习题
417
算法索引
420
表格索引
422
示范程序索引 423
参考文献
424
并行与分布计算Web网址
434
专业术语中英对照及索引
440
第一章 并行计算机系统及其结构模型
3
1.1 并行计算
4
1.1.1 并行计算与计算科学
4
1.1.2 当代科学与工程问题的计算需求
4
1.2 并行计算机系统互连
8
1.2.1 系统互连
8
1.2.2 静态互连网络
9
1.2.3 动态互连网络
13
1.2.4 标准互连网络
17
1.3 并行计算机系统结构
22
1.3.1 并行计算机结构模型
22
1.3.2 并行计算机访存模型
26
*1.3.3 并行计算机存储组织
30
1.4 小结和导读
34
习题
35
第二章 当代并行计算机系统介绍
39
2.1 共享存储多处理机系统
40
2.1.1 对称多处理机SMP结构特性
40
*2.1.2 CC-NUMA Origin 2000超级服务器 41
2.2 分布存储多计算机系统
48
2.2.1 大规模并行处理机MPP结构特性
49
*2.2.2 ASCI Option Red MPP系统
53
2.3 机群系统
57
2.3.1 大规模并行处理系统MPP机群SP2
58
2.3.2 工作站机群COW
64
*2.3.3 Berkeley的NOW计划
68
2.4 小结和导读
73
习题
75
第三章 并行计算性能评测
77
3.1 并行计算机的一些基本性能指标
78
3.1.1 CPU和存储器的某些基本性能指标
78
3.1.2 通信开销
80
3.1.3 机器的成本. 价格与性能/价格比
81
3.2 加速比性能定律
83
3.2.1 Amdahl定律
83
3.2.2 Gustafson定律
84
3.2.3 Sun和Ni定律
86
3.2.4 有关加速的讨论
87
3.3 可扩放性评测标准
88
3.3.1 并行计算的可扩放性
88
3.3.2 等效率度量标准
89
3.3.3 等速度度量标准
90
3.3.4 平均延迟度量标准
92
3.3.5 有关可扩放性标准的讨论
94
*3.4 基准测试程序
95
3.4.1 基本的测试程序
95
3.4.2 数学库测试程序
96
3.4.3 并行测试程序
97
3.5 小结和导读
98
习题
99
第二篇 并行算法的设计
第四章 并行算法的设计基础
103
*4.1 并行算法的基础知识
104
4.1.1 并行算法的定义和分类
104
4.1.2 并行算法的表达
105
4.1.3 并行算法的复杂性度量
105
4.1.4 并行算法中的同步与通信
107
4.2 并行计算模型
108
4.2.1 PRAM模型
109
4.2.2 异步PRAM模型
110
4.2.3 BSP模型
111
4.2.4 logP模型
113
4.2.5 对BSP和logP的评注
115
4.3 小结和导读
117
习题
118
第五章 并行算法的一般设计策略
123
5.1 串行算法的直接并行化
124
5.1.1 设计策略描述
124
5.1.2 快排序算法的并行化
124
5.2 从问题描述开始设计并行算法
127
5.2.1 串匹配算法
127
*5.2.2 KMP串行串匹配算法
128
5.2.3 并行串匹配算法的设计思路
130
5.3 借用已有算法求解新问题
131
5.3.1 设计策略描述
131
5.3.2 利用矩阵乘法求所有点对间最短路径
132
5.4 小结和导读
135
习题
136
第六章 并行算法的基本设计技术
139
6.1 划分设计技术
140
6.1.1 均匀划分技术
140
6.1.2 方根划分技术
141
6.1.3 对数划分技术
142
6.1.4 功能划分技术
143
6.2 分治设计技术
144
6.2.1 双调归并网络
145
6.2.2 凸壳问题
146
6.3 平衡树设计技术
149
6.3.1 求取最大值
149
6.3.2 计算前缀和
149
6.4 倍增设计技术
151
6.4.1 表序问题的计算
151
6.4.2 求森林的根
152
6.5 流水线设计技术
153
6.5.1 一维心动阵列上的DFT计算
154
6.5.2 一维心动阵列上的卷积计算
155
6.6 小结和导读
156
习题
158
第七章 并行算法的一般设计过程
160
7.1 PCAM设计方法学
161
7.2 划分
162
7.2.1 域分解
162
7.2.2 功能分解
163
7.2.3 划分判据
163
7.3 通信
164
7.3.1 局部通信
164
7.3.2 全局通信
166
7.3.3 非结构化. 动态和异步通信
167
7.3.4 通信判据
167
7.4 组合
167
7.4.1 增加粒度
168
7.4.2 保持灵活性和减少软件工程成本
170
7.4.3 组合判据
171
7.5 映射
171
7.5.1 负载平衡算法
172
7.5.2 任务调度算法
173
7.5.3 映射判据
174
7.6 小结和导读
174
习题
175
第三篇 并行数值算法
第八章 基本通信操作
183
8.1 选路方法与开关技术
184
8.1.1 选路方法
184
8.1.2 开关技术
186
8.2 单一信包一到一传输
188
8.3 一到多播送
188
8.3.1 使用SF进行一到多播送
188
8.3.2 使用CT进行一到多播送
190
8.4 多到多播送
191
8.4.1 使用SF进行多到多播送
192
8.4.2 使用CT进行多到多播送
193
8.5 小结和导读
195
习题
197
第九章 稠密矩阵运算
201
9.1 矩阵的划分
202
9.1.1 带状划分
202
9.1.2 棋盘划分
202
9.2 矩阵转置
204
9.2.1 棋盘划分的矩阵转置
204
9.2.2 带状划分的矩阵转置
207
9.3 矩阵-向量乘法
208
9.3.1 带状划分的矩阵-向量乘法
208
9.3.2 棋盘划分的矩阵-向量乘法
210
9.4 矩阵乘法
212
9.4.1 简单并行分块乘法
212
9.4.2 Cannon乘法
214
9.4.3 Fox乘法
217
9.4.4 DNS乘法
217
9.5 小结和导读
222
习题
223
第十章 线性方程组的求解
226
10.1 三角形方程组的求解
227
10.1.1 基本术语
227
10.1.2 上三角方程组的求解
228
10.2 三对角方程组的求解
230
10.2.1 三对角方程组直接求解法
230
10.2.2 三对角方程组奇偶归约求解法
231
10.3 稠密线性方程组的求解
233
10.3.1 有回代的高斯消去法
233
10.3.2 无回代的高斯-约旦法
237
10.3.3 迭代求解的高斯-赛德尔法
239
10.4 稀疏线性方程组的求解
241
10.4.1 稀疏矩阵的存储方式
241
10.4.2 雅可比迭代法
243
10.4.3 高斯-赛德尔迭代法
247
10.4.4 超松弛迭代法
249
10.4.5 多重网格法
249
10.4.6 共轭梯度法
251
10.5 小结和导读
256
习题
257
第十一章 快速傅里叶变换
260
11.1 离散傅氏变换
261
*11.1.1 预备知识
261
11.1.2 离散傅里叶变换
262
11.1.3 离散傅里叶逆变换
263
11.1.4 离散傅氏变换的蝶式计算
264
*11.2 快速傅氏变换串行算法
266
11.2.1 串行FFT迭代算法
266
11.2.2 串行FFT递归算法
267
11.3 并行FFT算法
270
11.3.1 SIMD-MC2上FFT算法
270
11.3.2 SIMD-BF上FFT算法
272
11.3.3 SIMD-CC上FFT算法
274
11.3.4 MIMD-DM上FFT算法
275
11.4 小结和导读
279
习题
280
第四篇 并行程序设计
第十二章 并行程序设计基础
285
12.1 并行程序设计概述
286
12.1.1 串行程序设计与并行程序设计
286
12.1.2 并行程序设计环境与工具
287
12.1.3 并行程序设计方法
288
12.1.4 并行编程风范
290
*12.2 进程
291
12.2.1 进程的基本概念
291
12.2.2 进程的并行执行
294
12.2.3 进程的相互作用
295
12.3 线程
297
12.3.1 线程的基本概念
297
12.3.2 线程的管理
298
12.3.3 线程的同步
299
*12.4 同步
299
12.4.1 原子与互斥
300
12.4.2 高级同步结构
300
12.4.3 低级同步原语
302
12.5 通信
303
12.5.1 影响通信系统性能的因素
304
12.5.2 低级通信支持
305
12.5.3 TCP/IP通信协议组简介
307
12.6 并行程序设计模型
310
12.6.1 计算π样本程序
310
12.6.2 隐式并行模型
311
12.6.3 数据并行模型
313
12.6.4 消息传递模型
314
12.6.5 共享变量模型
315
12.6.6 并行程序设计模型比较
317
12.7 小结和导读
318
习题
319
第十三章 共享存储系统并行编程
322
13.1 基于共享变量的共享存储并行编程
323
13.1.1 共享存储并行编程的基本问题
323
13.1.2 共享存储编程环境
324
13.2 早期共享存储并行编程模型
324
13.2.1 ANSI X3H5共享存储模型
324
13.2.2 POSIX线程模型
327
13.3 OpenMP编程简介
328
13.3.1 OpenMP概述
329
13.3.2 OpenMP编程风格
329
13.3.3 OpenMP编程要素
330
13.3.4 OpenMP计算实例
339
13.3.5 运行库例程与环境变量
341
13.4 小结和导读
341
习题
342
附录 OpenMP运行库例程
345
第十四章 分布存储系统并行编程
348
14.1 基于消息传递的并行编程
349
14.1.1 SPMD并行程序
349
14.1.2 MPMD并行程序
350
14.2 MPI并行编程
351
14.2.1 最基本的MPI
352
14.2.2 群体通信
355
14.2.3 通信体
357
14.2.4 导出数据类型
358
14.2.5 点到点通信
359
*14.3 PVM并行编程
364
14.3.1 PVM概貌
365
14.3.2 PVM消息传递库
365
14.4 基于数据并行的并行编程
368
14.4.1 数据并行模型的特点
368
14.4.2 数据并行编程的基本问题
369
14.5 HPF并行编程
370
14.5.1 HPF的语言特点
370
14.5.2 HPF的数据并行机制
371
14.5.3 HPF使用中的若干问题
375
14.6 小结和导读
378
习题
379
附录一 MPI的函数的C语言说明
384
附录二 MPI的函数的Fortran语言说明
386
第十五章 并行程序设计环境与工具
389
*15.1 软件工具与环境
390
15.1.1 编码工具
390
15.1.2 软件工程工具
391
15.1.3 集成工具
391
15.1.4 将来的工具与环境
392
15.2 并行编译器
393
15.2.1 编译及其并行化
394
15.2.2 相关分析
396
15.2.3 代码优化
398
15.2.4 代码生成
403
15.3 并行程序调试
403
15.3.1 并行程序调试的方法与步骤
404
15.3.2 并行程序的调试技术
406
15.3.3 并行程序的性能调试
407
15.4 并行程序性能分析
408
15.4.1 并行程序的性能预测
408
15.4.2 并行程序的性能监控
410
15.4.3 并行程序的性能可视化
411
15.5 图形化并行程序集成开发环境
413
15.5.1 并行程序的可视化设计环境与工具
413
15.5.2 图形应用开发环境GRADE的组成
414
15.5.3 GRADE中开发并行程序过程
414
15.6 小结和导读
416
习题
417
算法索引
420
表格索引
422
示范程序索引 423
参考文献
424
并行与分布计算Web网址
434
专业术语中英对照及索引
440
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