SPSS for Windows统计产品和服务解决方案教程

　　：SPSS（Statistical Package for Social Science，社会科学统计软件包）for Windows是当今国际上最流行的视窗统计软件包之一，也是世界上用户较多的统计分析软件系统。近年来，它自身的进步令人惊奇，尤其是2001年9月正式推出v11.0版本，无论在功能、界面和与汉字的兼容性方面均比以往的版本改进很多，面貌焕然一新。现在的SPSS/Win（v11.0）的含意是Statistical Product and Service Solutions（统计产品和服务解决方案）。本书以新颖的方式，应用大量的实例介绍SPSS/Win（v11.0）中的多种统计分析（Analyze）方法，包括统计报表（Reports）与常用报表（Custom Tables），描述性统计（Descriptive Statistics），均数比较分析（Compare Means），一般（广义）线性模型（General Linear Model），相关分析（Correlation），回归分析（Regression），分类分析（Classify），数据简化（降维）分析（Data Reduction），尺度（量表）分析（Scale），非参数检验（Nonparametric Tests），时间序列分析（Time Series），生存分析（Survival）以及多重反应分析（Multiple Response）等，并对输出结果作出统计学的分析与推断。此外，还介绍了SPSS/Win（v11.0）的基础知识与作图（Graphs）方法的技能与技巧。本书的内容与方法广泛适用于自然科学、社会科学，特别是经常学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要，可供高等院校、科研单位相关专业研究生、科技人员、大学生与企事业单位计算机实际工作者使用。

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第1篇 SPSS／Win基础
第1章 SPSS 11. 0 for Windows概述
1. 1 统计分析
1. 2 作图
1. 3 SPSS 11. 0 for Windows的运行环境
1. 4 SPSS 11. 0 for Windows的启动与退出
1. 5 SPSS for Windows的主画面
第2章 SPSS for Windows入门
2. 1 鼠标的操作
2. 2 数据的录入
2. 3 数据文件的调用与储存
2. 4 SPSS的基本操作与文件类型
第3章 缺失值与数据整理
3. 1 缺失值
3. 2 数据整理
3. 2. 1 个案排序
3. 2. 2 选择个案
3. 2. 3 个案加权
3. 2. 4 合并数据文件
第4章 数据转换
4. 1 方差齐性检验实例
4. 2 百分位数的logit变换
4. 3 资料的分组
第5章 SPSS中的函数
5. 1 计算 赋值
5. 2 索引函数的操作
5. 3 常用函数参数
5. 4 常用函数类型
5. 4. 1 算术函数
5. 4. 2 转换函数
5. 4. 3 累计分布函数
5. 4. 4 日期和时间函数
5. 4. 5 逆分布函数
5. 4. 6 逻辑函数
5. 4. 7 缺失值函数
5. 4. 8 函数中的缺失值
5. 4. 9 概率密度函数
5. 4. 10 随机变量函数
5. 4. 11 统计函数
5. 4. 12 字符串函数
5. 4. 13 单侧尾部概率函数
5. 5 二项式分布的应用
5. 6 日期和时间函数的应用
第6章 SPSS的汉化编辑
6. 1 实例
6. 2 中文编辑
第2篇 统计分析
第7章 统计报表
7. 1 在线分层分析
7. 2 个案综合分析
7. 3 按行综合统计报表
7. 4 按列综合统计报表
第8章 描述性统计分析
8. 1 单变量频数分布分析
8. 2 描述性分析
8. 3 探索性分析
8. 4 列联表分析
8. 4. 1 两样本率的比较
8. 4. 2 R x 2列联表的X2检验 多个计数资料比较
8. 5 比率统计分析
第9章 均数比较分析
9. 1 平均数分析
9. 2 单样本t检验
9. 3 独立样本t检验
9. 3. 1 成组t检验
9. 3. 2 两样本几何均数的比较
9. 4 配对样本t检验
9. 5 单因素方差分析
9. 5. 1 含量相等的单因素方差分析
9. 5. 2 含量不等的单因素方差分析
9. 5. 3 几何均数的单因素方差分析
第10章 一般 广义 线性模型
10. 1 单变量方差分析
10. 1. 1 随机区组设计方差分析
10. 1. 2 A x B析因实验设计方差分析
10. 2 协方差分析
10. 2. 1 完全随机设计协方差分析
10. 2. 2 配伍组设计协方差分析
10. 2. 3 多元协方差分析
10. 3 多变量方差分析
10. 3. 1 各实验组与对照组均数的比较
10. 3. 2 霍特林T2检验
10. 4 多元方差分析
10. 5 重复测量方差分析
第11章 相关分析
11. 1 双变量相关分析
11. 1. 1 皮尔逊相关分析
11. 1. 2 肯德尔相关分析
11. 1. 3 肯德尔等级 计数资料 相关分析
11. 1. 4 斯皮尔曼等级相关分析
11. 2 偏相关分析
11. 3 距离相关分析
11. 3. 1 变量距离相关分析
11. 3. 2 个案距离相关分析
第12章 回归分析
12. 1 线性回归分析
12. 1. 1 多重线性回归分析
12. 1. 2 趋势面分析
12. 1. 3 加权最小二乘回归分析
12. 2 曲线参数估计法
12. 3 二值多元Logistic回归分析
12. 4 二值多元 非条件 Logistic回归分析
12. 5 多项多元Logistic回归分析
12. 6 有序回归分析
12. 7 概率单位法
12. 8 非线性回归分析
12. 8. 1 拟合指数曲线
12. 8. 2 最小一乘法建立直线回归方程
12. 8. 3 最小平方距离法 II型回归 建立直线方程
12. 9 权重估计法
12. 10 二阶段最小二乘回归分析
12. 11 秩回归分析
第13章 分类分析
13. 1 逐步聚类分析
13. 2 系统聚类分析
13. 2. 1 样品 Q型 聚类分析
13. 2. 2 指标 R型 聚类分析
13. 3 判别分析
第14章 因子分析
第15章 尺度 量表 分析
15. 1 可靠性分析
15. 2 多维尺度 量表 分析
第16章 非参数检验
16. 1 单样本x2检验
16. 2 二项式检验
16. 3 游程检验
16. 4 单样本柯尔莫哥罗夫-斯米尔诺夫检验
16. 5 两独立样本非参数检验
16. 5. 1 计量资料
16. 5. 2 频数表 或等级 资料
16. 6 多个独立样本非参数检验
16. 6. 1 计量资料
16. 6. 2 频数表 或等级 资料
16. 7 两相关样本非参数检验
16. 8 多个相关样本非参数检验
16. 9 Ridit分析
16. 9. 1 样本与总体比较的Ridit分析
16. 9. 2 两样本比较的Ridit分析
16. 9. 3 多个样本比较的Ridit分析
第17章 生存分析
17. 1 寿命表
17. 1. 1 两样本的寿命表
17. 1. 2 频数表资料的寿命表
17. 2 卡卜兰-迈尔方法
17. 3 Cox回归分析
17. 4 Cox带时间-依赖协变量回归分析
第18章 时间序列分析
18. 1 指数平滑法
18. 1. 1 常用线性趋势成分法
18. 1. 2 常用指数趋势成分法
18. 2 季节分解法
第19章 多重反应分析
19. 1 定义多重反应数据集
19. 2 多重反应频数表分析
19. 3 多重反应列联表分析
第20章 常用报表
20. 1 基本报表
20. 2 一般 广义 报表
20. 3 多重反应报表
20. 4 频数报表
第3篇 作
图
第21章 画廊
第22章 交互绘图
22. 1 交互绘图 条形图
22. 2交互绘图 饼形图
第23章 条形图
23. 1 简单条形图
23. 2 整群条形图
23. 3 成堆条形图
第24章 线图
24. 1 简单线图
24. 2 多重线图
24. 3 下降线图
第25章 饼形图
第26章 箱形图
26. 1 简单箱形图
26. 2 整群箱形图
第27章 P-P图
第28章 BOC曲线 受试者工作特征曲线
28. 1 连续型资料
28. 2 有序分类型资料
第4篇 编程模块
第29章 典型相关分析
第30章 编程描述性统计分析
附录A SPSS/Win变量与显著性的表达方式
附录B 练习题
附录C SPSS/Win v11. 0 数据文件的使用说明
附录D 关于SPSS／Win v11. 0 的有关信息
附录E 英汉词汇表
参考文献