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体育科学研究方法

体育科学研究方法

作者:张力为著

出版社:高等教育出版社

出版时间:2002-12-01

ISBN:9787040112146

定价:¥53.00

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内容简介
  一、本书的写作意图、主要内容及材料来源本书作者持教育学博士和哲学博士学位,发表著作6部,著作章节12章,学术期刊论文75篇,学术会议论文37篇,译著1部,译文22篇0因此,积累了较多的研究经验。在研究过程及研究生研究方法的教学过程中,深切体验到笛卡儿的名言:方法学的知识是最有用的知识。体育科学研究方法的知识,毫无疑问,也是体育科学知识体系中最重要、最基本的部分之一。本书从科学研究与科学方法、研究课题的规划设计、资料数据的统计分析、不同研究的相互比较和研究结果的相互交流5个方面构筑体育科学研究方法的体系,希望能够在体育科学研究方法上为学生、教师和研究人员提供一个全新的思路和实用的指引。本书引用的参考文献共计520篇,其中中文152篇,英文368篇,引文截止日期为2002年5月。二、本书的学术价值及应用价值本书对体育科学研究方法体系进行了大胆尝试,并希望体现出思路新、起点高、内容全、应用好的特点。例如,本书增添了许多过去体育院系教学中没有的内容,如跨文化研究设计、结构公式模型、分层线性模型、第三变量分析、元分析以及不同研究的比较与整合等,以适应体育科学迅速发展的需要。又如,本书对统计方法的介绍,完全从研究问题出发,强化统计方法与研究问题的有机配合,淡化统计原理和统计过程的介绍,并希望以此与体育统计学做出明显区分。另外,本书的大量实例也深入浅出地帮助读者理解研究方法的原理。三、本书的特点本书具有以下特点:第一,针对本科生、研究生和研究员3个不同层次的人的不同需要,撰写了不同的内容,设计了不同的阅读与教学方案。本书涉及的方法学问题宏大而全面,适用范围很广。不同类型的人,尽可以各取所需。初级的学生可以从本书了解到体育科学研究方法的基本知识,高级的教师和研究人员可以从本书中了解到体育科学研究方法的最新进展。第二,本书大量参阅了国内外体育科学、教育科学、心理科学、社会科学和行为科学方面研究方法的最新资料,而没有局限于现有的中国体育科技资料。因此,内容丰富,起点较高。第三,本书特别注意了理论和实际的结合,运用了大量的研究实例和假想实例来说明研究方法的原理和原则,使读者容易理解和遵循。第四,本书特别注意了宏观理论思路和微观操作方法的结合,既有科学理念的讨论,也有操作方法的介绍,以帮助读者从大处着眼、从小处着手地掌握体育科学研究方法的精髓。四、本书的主要读者对象和社会需求本书的主要读者对象为全国体育院系的本科生、研究生、教师和科研人员。体育科学研究方法已被大多数体育院系列为本科生和研究生的必修课程或选修课程。不同体育专业的学生、教师和科研人员,都有必要学习或继续学习体育科学研究方法,以便了解体育科学发展的趋势,做好自己的研究。考虑到已经出版的体育科学方法的专著不多和体育院系学生和教师的基数庞大两个因素,预计本书将有较大的市场开拓空间。
作者简介
暂缺《体育科学研究方法》作者简介
目录
前言
目录
第一编 科学研究与科学方法
 第一章 科学方法的基本特征
 第二章 理论假说与实证检验
第二编 研究课题的规划设计
 第三章 选题规划
 第四章 抽样方法
 第五章 变量关系与变量控制
 第六章 信度与效度
 第七章 真实验研究设计
 第八章 准实验研究设计
 第九章 非实验研究设计
 第十章 现场调查研究设计
 第十一章 访谈调查研究设计
 第十二章 纸笔测验研制方法
 第十三章 问卷调查研究设计
 第十四章 个案研究设计
 第十五章 跨文化研究设计
 第十六章 运动员选材研究设计
 第十七章 比赛技术统计研究设计
第三编  资料数据的统计分析
 第十八章  多元回归与研究课题
 第十九章  典型相关与研究课题
 第二十章 多维频数分析与研究课题
 第二十一章 分层线性模型与研究课题
 第二十二章 协方差分析与研究课题
 第二十三章 多元方差分析和多元协方差分析与研究课题
 第二十四章 重复测量的剖面图分析与研究课题
 第二十五章 判别函数分析与研究课题
 第二十六章 逻辑斯蒂克回归与研究课题
 第二十七章 主成分分析和因素分析与研究课题
 第二十八章 结构公式模型与研究课题
 第二十九章 第三变量分析与研究课题
 第三十章 显著性、效果量、原因量
第四编 不同研究的相互比较
 第三十一章 元分析
 第三十二章 不同研究的比较与整合
第五编 研究结果的相互交流
 第三十三章 科技信息的检索与查询
 第三十四章 研究结果的报告与交流
附录
 附录1 体育科学常见统计误用
 附录2 体育科学专用心理学纸笔测验名称及来源
 附录3 体育科学常用心理学纸笔测验名称及来源
 附录4 体育科学常用生理学测验名称及来源
 附录5 社会科学研究计划示例
 附录6 自然科学研究计划示例
 附录7 社会科学研究论文示例
 附录8 自然科学研究论文示例
 附录9 随机数表
主题索引
参考文献
教学规划
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