概率论与数理统计

　　本书内容包括随机事件与概率、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、假设检验等十章，并编排了大量的例题和习题。

暂缺《概率论与数理统计》作者简介

第一章　随机事件与概率
　1.1　随机事件和样本空间
　1.2　概率的统计定义
　1.3　古典概型
　1.4　几何概型
　1.5　概率的公理化定义
　1.6　概率的性质
　1.7　条件概率与独立性
　1.8　全概率公式与贝叶斯公式
　1.9　伯努利概型
　习题一
第二章　随机变量及其概率分布
　2.1　随机变量
　2.2　离散型随机变量
　2.3　随机变量的分布函数
　2.4　连续型随机变量
　2.5　随机变量函数的分布
　习题二
第三章　随机向量
　3.1　二维随机向量
　3.2　边缘分布
　3.3　条件分布与随机变量的独立性
　3.4　随机向量函数的分布
　3.5　几维随机向量
　习题三
第四章　随机变量的数字特征
　4.1　数学期望
　4.2　方差、标准差
　4.3　切比雪夫不等式
　4.4　协方差和相关系数
　4.5　矩、协方差矩阵
　4.6　条件数学期望
......
第五章　大数定律和中心极限定理
第六章　数理统计的基本概念
第七章　参数估计
第八章　假设检验
第九章　方差分析
第十章　回归分析
附表　常用统计数值表
习题参考答案