随机过程

　　本书是为高等院校非数学专业高年级学生和研究生编写的教材。内容包括概率论基础知识简介，随机过程的基本概念，随机过程的分布与数字特征，均方微积分，著名的泊松过程，平稳过程，马尔可夫过程等随机过程的基本理论与简单应用。 读者对象为高等院校计算机与通信、交通运输、工程、管理、经济、金融、物理与化学等专业的本科生、研究生与有关专业的技术人员。 读者只需具备概率论、微积分与线性代数知识，即可顺利阅读全书。

暂缺《随机过程》作者简介

第1章 概率论基础
1.1 随机事件与概率
1.2 随机变量及其分布
1.3 多维随机变量及其分布
1.4 随机变量的数了特征
1.5 特征函数
1.6 大数定律及中心极限定理
第2章 随机过程的基本概念
2.1 随机过程的定义
2.2 随机过程的分布与数字特征
2.3 随机过程的分类
本章基本要求
综合练习
自测题
第3章 均方微积分
3.1 随机变量序列的均方极限
3.2 随机过程的均方连续性
3.3 随机过程的均方导数
3.4 随机过程的均方积分
3.5 正态过程的均方微积分
3.6 随机微分方程
本章基本要求
综合练习
自测题
第4章 泊松过程
4.1 泊松过程概念
4.2 随机质点的到达时间与时间间隔
4.3 其它计数过程
本章基本要求
综合练习
自测题
第5章 平稳过程
5.1 平衡过程的基本概念
5.2 平衡过程的遍历性
5.3 平衡过程的功率谱密度分解
本章基本要求
综合练习
自测题
第6章 马尔可夫过程
6.1 马尔可夫过程概念
6.2 马尔可夫链
6.3 切普曼—柯尔莫哥洛夫方程
6.4 转移概率P（n）ij的遍历性与平稳分布
本章基本要求
综合练习
自测题
习题参考答案
参考文献 【媒体评论】