书籍详情
cExcel在统计分析中的应用
作者：王文中编著
出版社：中国铁道出版社
出版时间：2003-01-01
ISBN：9787113049997
定价：¥42.00
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内容简介
编辑推荐：本书特色：既可以了解统计学，又可以马上用Excel来作数据分析；以循序渐进的方式说明Excel的各个步骤，使您能够迅速将理论与实际相结合；附有精心设计的范例，您可边学边做，效果更加突出；每一章的后面附有作业和习题，可供您自我评价学习成果；可作为统计学的教科书，也可作为数据分析的自学参考书。
作者简介
暂缺《cExcel在统计分析中的应用》作者简介
目录
Chapter1 绪论 1
1-1 统计学的意义 2
1-2 变量的分类 2
1-3 四种测量尺度 3
1-4 作业 5
Chapter2 集中指标 7
2-1 平均数 8
2-2 其他集中指标 9
2-3 平均数. 中位数. 众数的比较 10
2-4 Excel练习 13
2-5 作业 21
Chapter3 变异指标与分布形状 23
3-1 变异指标 24
3-2 各种变异指标的比较 26
3-3 切比雪夫不等式定理 27
3-4 分布形状 27
3-5 Excel练习 29
3-6 作业 32
Chapter4 正态分布 35
4-1 正态分布的特性 36
4-2 标准正态分布 41
4-3 峰度与偏态 43
4-4 Excel练习 45
4-5 作业 47
Chapter5 离散概率分布 49
5-1 概率理论 50
5-2 联合. 边缘. 条件概率 50
5-3 贝叶斯定理 53
5-4 离散概率分布 54
5-5 Excel练习 61
5-6 作业 64
Chapter6 连续概率分布 65
6-1 连续变量 66
6-2 连续概率分布 67
6-3 随机变量的一些特性 80
6-4 Excel练习 82
6-5 作业 85
Chapter7 抽样分布与估计式 87
7-1 抽样误差 88
7-2 抽样方法 89
7-3 抽样分布 90
7-4 估计式 96
7-5 Excel练习 102
7-6 作业 105
Chapter8 区间估计 109
8-1 平均数的区间估计 110
8-2 两平均数之差的区间估计 116
8-3 方差的区间估计 123
8-4 比例的区间估计 125
8-5 Excel练习 129
8-6 作业 138
Chapter9 假设检验 141
9-1 统计假设 142
9-2 一个总体平均数的检验 146
9-3 两总体平均数之差的假设检验 149
9-4 方差的假设检验 155
9-5 比例的假设检验 157
9-6 统计检验力 160
9-7 Excel练习 165
9-8 作业 175
Chapter10 分类数据分析 179
10-1 适合度检验 180
10-2 独立性检验 181
10-3 同质性检验 183
10-4 改变的方向性检验 184
10-5 标准化残差 185
10-6 期望值的大小 186
10-7 相关度的测量 187
10-8 Excel练习 189
10-9 作业 194
Chapter11 线性相关 197
11-1 协方差 198
11-2 皮耳森积差相关 200
11-3 相关系数的假设检验 202
11-4 相关系数的区间估计 205
11-5 相关系数的一些现象 207
11-6 其他类似的相关系数 208
11-7 Excel练习 211
11-8 作业 217
Chapter12 单因素方差分析I 219
12-1 结构模型 220
12-2 平方和的分解 222
12-3 平均数的估计与检验 227
12-4 多重比较 231
12-5 Excel练习 237
12-6 作业 241
Chapter13 单因素方差分析II 243
13-1 模型假设的检验 244
13-2 因变量尺度转换 251
13-3 实验效果值 252
13-4 统计检验力 254
13-5 Excel练习 255
13-6 作业 257
Chapter14 多因素方差分析 259
14-1 结构模型 260
14-2 平方和的分解 263
14-3 因素效果的分析 268
14-4 无重复试验 274
14-5 多因素设计 277
14-6 Excel练习 280
14-7 作业 285
Chapter15 简单线性回归 289
15-1 五种主要的回归线 290
15-2 结构模型与参数估计 291
15-3 预测效果的方差分析 296
15-4 平均数的估计误差 299
15-5 新观测值的预测 300
15-6 模型假设的检验 301
15-7 Excel练习 302
15-8 作业 307
Chapter16 复回归 309
16-1 一般线性模型 310
16-2 回归系数的估计与检验 311
16-3 预测效果的方差分析 314
16-4 平均数的估计误差 316
16-5 新观测值的预测 317
16-6 标准化回归系数 318
16-7 共线 319
16-8 多项式回归方程式 321
16-9 自变量的选择 322
16-10 Excel练习 323
16-11 作业 328
Chapter17 一般线性模型 331
17-1 单因素方差分析 332
17-2 多因素方差分析 333
17-3 协方差分析 338
17-4 Excel练习 343
Chapter18 非参数统计 351
18-1 符号检验 352
18-2 威尔科克森带符号等级检验 354
18-3 克瓦二氏单因素方差分析 354
18-4 弗氏相依样本等级检验 356
18-5 作业 357
Chapter19 统计图 359
19-1 图表向导 360
19-2 覆叠图 363
19-3 图的编辑 366
19-4 图表类型的意义与使用 369
Chapter20 数据透视 375
20-1 次数与百分比 376
20-2 计算次数与平均数 380
Chapter21 抽样调查的实例演练 383
21-1 研究设计 384
21-2 结果与解释 387
附表 399
作业解答 413
1-1 统计学的意义 2
1-2 变量的分类 2
1-3 四种测量尺度 3
1-4 作业 5
Chapter2 集中指标 7
2-1 平均数 8
2-2 其他集中指标 9
2-3 平均数. 中位数. 众数的比较 10
2-4 Excel练习 13
2-5 作业 21
Chapter3 变异指标与分布形状 23
3-1 变异指标 24
3-2 各种变异指标的比较 26
3-3 切比雪夫不等式定理 27
3-4 分布形状 27
3-5 Excel练习 29
3-6 作业 32
Chapter4 正态分布 35
4-1 正态分布的特性 36
4-2 标准正态分布 41
4-3 峰度与偏态 43
4-4 Excel练习 45
4-5 作业 47
Chapter5 离散概率分布 49
5-1 概率理论 50
5-2 联合. 边缘. 条件概率 50
5-3 贝叶斯定理 53
5-4 离散概率分布 54
5-5 Excel练习 61
5-6 作业 64
Chapter6 连续概率分布 65
6-1 连续变量 66
6-2 连续概率分布 67
6-3 随机变量的一些特性 80
6-4 Excel练习 82
6-5 作业 85
Chapter7 抽样分布与估计式 87
7-1 抽样误差 88
7-2 抽样方法 89
7-3 抽样分布 90
7-4 估计式 96
7-5 Excel练习 102
7-6 作业 105
Chapter8 区间估计 109
8-1 平均数的区间估计 110
8-2 两平均数之差的区间估计 116
8-3 方差的区间估计 123
8-4 比例的区间估计 125
8-5 Excel练习 129
8-6 作业 138
Chapter9 假设检验 141
9-1 统计假设 142
9-2 一个总体平均数的检验 146
9-3 两总体平均数之差的假设检验 149
9-4 方差的假设检验 155
9-5 比例的假设检验 157
9-6 统计检验力 160
9-7 Excel练习 165
9-8 作业 175
Chapter10 分类数据分析 179
10-1 适合度检验 180
10-2 独立性检验 181
10-3 同质性检验 183
10-4 改变的方向性检验 184
10-5 标准化残差 185
10-6 期望值的大小 186
10-7 相关度的测量 187
10-8 Excel练习 189
10-9 作业 194
Chapter11 线性相关 197
11-1 协方差 198
11-2 皮耳森积差相关 200
11-3 相关系数的假设检验 202
11-4 相关系数的区间估计 205
11-5 相关系数的一些现象 207
11-6 其他类似的相关系数 208
11-7 Excel练习 211
11-8 作业 217
Chapter12 单因素方差分析I 219
12-1 结构模型 220
12-2 平方和的分解 222
12-3 平均数的估计与检验 227
12-4 多重比较 231
12-5 Excel练习 237
12-6 作业 241
Chapter13 单因素方差分析II 243
13-1 模型假设的检验 244
13-2 因变量尺度转换 251
13-3 实验效果值 252
13-4 统计检验力 254
13-5 Excel练习 255
13-6 作业 257
Chapter14 多因素方差分析 259
14-1 结构模型 260
14-2 平方和的分解 263
14-3 因素效果的分析 268
14-4 无重复试验 274
14-5 多因素设计 277
14-6 Excel练习 280
14-7 作业 285
Chapter15 简单线性回归 289
15-1 五种主要的回归线 290
15-2 结构模型与参数估计 291
15-3 预测效果的方差分析 296
15-4 平均数的估计误差 299
15-5 新观测值的预测 300
15-6 模型假设的检验 301
15-7 Excel练习 302
15-8 作业 307
Chapter16 复回归 309
16-1 一般线性模型 310
16-2 回归系数的估计与检验 311
16-3 预测效果的方差分析 314
16-4 平均数的估计误差 316
16-5 新观测值的预测 317
16-6 标准化回归系数 318
16-7 共线 319
16-8 多项式回归方程式 321
16-9 自变量的选择 322
16-10 Excel练习 323
16-11 作业 328
Chapter17 一般线性模型 331
17-1 单因素方差分析 332
17-2 多因素方差分析 333
17-3 协方差分析 338
17-4 Excel练习 343
Chapter18 非参数统计 351
18-1 符号检验 352
18-2 威尔科克森带符号等级检验 354
18-3 克瓦二氏单因素方差分析 354
18-4 弗氏相依样本等级检验 356
18-5 作业 357
Chapter19 统计图 359
19-1 图表向导 360
19-2 覆叠图 363
19-3 图的编辑 366
19-4 图表类型的意义与使用 369
Chapter20 数据透视 375
20-1 次数与百分比 376
20-2 计算次数与平均数 380
Chapter21 抽样调查的实例演练 383
21-1 研究设计 384
21-2 结果与解释 387
附表 399
作业解答 413
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