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SAS 8.X经济统计

SAS 8.X经济统计

作者:樊欣,邵谦谦编著

出版社:北京希望电子出版社

出版时间:2003-03-01

ISBN:9787894980960

定价:¥35.00

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内容简介
  本书是一本关于SAS系统使用方法的实用指导书。SAS系统是一个集大型数据库管理、统计分析、报表图形、信息系统开发等多种强大功能为一体的大型软件系统。本书通过191个经典实例,讲解了SAS的最基础、最重要的功能和模块。全书由13章组成,主要内容包括:SAS概述、SAS基本概念、建立SAS数据集、数据集的浏览与修改、SAS语言初步、SAS语言中的常用函数、数组与矩阵、基于SAS语言的数据管理、报表以及图形输出、基本统计分析、多元统计分析、SASINSIGHT模块、SASANALYST模块。本书以“学以致用”为原则组织内容,使用实例典型、语言通俗简练、结构清晰、图文并茂、边讲边练。在阅读本书前,要求读者具有基础的统计知识,并且学过简单的计算机程序设计。本书适合SAS语言的初、中级读者,同时也可作为社会培训班教材。读者在使用本书过程中的技术问题,请与Xinfanapply@hotmail.com联系。本版CD为配套电子书。
作者简介
暂缺《SAS 8.X经济统计》作者简介
目录
第1章  SAS概述                  
 l. 1  SAS可以做什么                  
 1. 2  SAS系统的安装                  
 1. 3  SAS系统的概貌                  
 1. 4  SAS命令行和工具栏                  
 1. 5  思考题                  
                   
 第2章  SAS基本概念                  
 2. 1  SAS数据集                  
 2. 2  SAS数据库                  
 2. 3  SAS程序                  
 2. 4  思考题                  
                   
 第3章  建立SAS数据集                  
 3. 1  编辑程序导入数据                  
 3. 2  利用VIEWTABLE新建数据集                  
 3. 3  将其他格式的数据文件导人数据集                  
 3. 4  利用 SAS ASSIST创建数据集                  
 3. 5  思考题                  
                   
 第4章  数据集的浏览与修改                  
 4. l  利用VIEWTABLE方式                  
 4. 2  SAS INSIGHT                  
 4. 3  SAS ASSIST                  
 4. 4  思考题                  
                   
 第5章  SAS语言初步                  
 5. 1  SAS语言的组成                  
 5. 2  SAS用作一般高级语言                  
 5. 3  思考题                  
                   
 第6章  SAS语言中的常用函数                  
 6. l  算术函数                  
 6. 2  逻辑函数                  
 6. 3  字符函数                  
 6. 4  字符串匹配函数                  
 6. 5  货币转换函数                  
 6. 6  金融函数                  
 6. 7  目录函数                  
 6. 8  数学函数                  
 6. 9  概率与密度函数                  
 6. 10  分位数函数                  
 6. 11  随机数函数                  
 6. 12  样本统计函数                  
 6. 13  地区以及邮政编码函数                  
 6. 14  三角函数                  
 6. 15  截断函数                  
 6. 16  变量信息函数                  
 6. 17  日期时间函数                  
 6. 18  思考题                  
                   
 第7章  数组与矩阵                  
 7. 1  数组                  
 7. 2  SAS/IML模块                  
 7. 3  思考题                  
                   
 第8章  基于SAS语言的数据管理                  
 8. 1  读入数据                  
 8. 2  数据集的复制                  
 8. 3  数据集的拆分                  
 8. 4  数据集的合并                  
 8. 5  修改数据集                  
 8. 6  Proc SQL                  
 8. 7  思考题                  
                   
 第9章  报表以及图形输出                  
 9. 1  SAS过程步简介                  
 9. 2  PRINT过程                  
 9. 3  TABULATE                  
 9. 4  SORT过程                  
 9. 5  MEANS过程                  
 9. 6  UNIVARIATE过程                  
 9. 7  FREQ过程                  
 9. 8  CORR过程                  
 9. 9  GPLOT过程                  
 9. 10  GCHART过程                  
 9. 11  G3D过程与 GCONTOUR过程                  
 9. 12  思考题                  
                   
 第10章  基本统计分析                  
 10. l  正态性检验                  
 10. 2  单变量均值检验                  
 10. 3  两独立样本的均值检验                  
 10. 4  成对总体均值检验                  
 10. 5  回归分析                  
 10. 6  方差分析                  
 10. 7  列联表检验                  
 10. 8  思考题                  
                   
 第11章  多元统计分析                  
 11. l  主成分分析                  
 11. 2  因子分析                  
 11. 3  聚类分析                  
 11. 4  判别分析                  
 11. 5  思考题                  
                   
 第12章 SAS INSIGHT模块                  
 12. 1  SAS INSIGHT的启动                  
 12. 2  SAS INSIGHT菜单                  
 12. 3  一维数据探索                  
 12. 4  二维数据探索                  
 12. 5  三维数据探索                  
 12. 6  分布分析                  
 12. 7  曲线拟和                  
 12. 8  多变量回归                  
 12. 9  方差分析                  
 12. 10  相关系数的计算                  
 12. 11  主成分分析                  
 12. 12  变量转换                  
 12. 13  思考题                  
                   
 第13章  SAS ANALYST模块                  
 13. 1  基础知识                  
 13. 2  数据集相关操作                  
 13. 3  绘制统计图                  
 13. 4  统计分析与计算                  
 13. 5  假设检验                  
 13. 6  ANOVA过程                  
 13. 7  回归分析                  
 13. 8  思考题                  

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