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SPSS11统计分析实务设计宝典

SPSS11统计分析实务设计宝典

作者:林杰斌,陈湘,刘明德著

出版社:中国铁道出版社

出版时间:2002-01-01

ISBN:9787113047894

定价:¥45.00

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内容简介
  SPSS11.0(StatisticalProducts&ServiceSolutions)forWindows为世界上顶尖的统计分析软件包,适用于自然科学与社会科学各个领域进行统计分析。SPSS11.0具有强大的数据库连接功能,在其他数据库软件中建立的数据文件可以很方便地引用到SPSS中,其中包括dBase、Excel、Foxpro、VF、MSAccess、Text等数据库文件。SPSS11.0具有强大的图表功能,不但可作数字分析,也可以得到各种统计报表及可视化的2D、3D统计图形。与SAS和SPLUS相比,SPSS更为一枝独秀,主要是因为其应用面更广,统计功能更为完备。SPSS11.0针对每一种具体的统计方法,用户可以从不同的角度去分析同一个问题,使分析的结果更能反映实际的情况,其在分析问题的深度与广度上都技高一筹。SPSS11.0提供简单与富亲和力的用户界面(GraphicalUser''''sInterface:GUl),若需要使用什么统计功能,只要直接点一下菜单即可,用户对某些功能按钮或菜单不了解,点一下鼠标右键,则有关功能按钮与菜单的帮助会立即显示出来,用户也可打开SPSS系统提供的统计教练功能,来作适当的分析。在本书中,每个单元都有理论概要、范例说明、输出报表解读及范例解答,希望本书对读者学习这个升级的最新版本有所帮助。本书由台湾博项文化股份有限公司提供版权,经中国铁道出版社计算机图书项目中心审选,张翰文、李自运、李凡、张一、陈贤淑、廖康良、孟丽花等同志完成了本书的整稿及编排工作。
作者简介
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目录
第1章 SPSS11.X forWindows概述                  
  1—1 SPSS11.0forWindows的特点与新功能                  
  1—1—l SPSS11.0forWindows的新增功能                  
  1—1—2 SPSS11.0forWindows的特点                  
  1—2 SPSS11.0forWindows对环境的需求                  
  1—2—1 对硬件的需求                  
  1—2—2 对系统的需求                  
  1—3 PSSll. 0forWindows的安装. 启动和退出                  
  1—3—1 SPSS11.0forWindows的安装                  
  1—3—2 SPSS11.0forWindows的启动                  
  1—3—3 SPSS11.0forWindows的退出                  
  1—4 SPSS11.0forWindows的系统环境                  
  1—4—1 基本概念                  
  1—4—2 数据编辑窗(DataEditor)                  
  1—4—3 结果输出窗(SPSSViewer)                  
  1—4—4 SPSS的其他窗口                  
  1—4—5 多窗口操作                  
  1—5 SPSS11.0forWindows系统环境设置                  
  1—5—1 系统参数设置                  
  1—6 SPSS11.0forWindows的基本运行方式                  
  l—6—1 SPSS11.0forWindows统计分析的一般步骤                  
  1—6—2 SPSS系统运行方式                  
  l—6—3 SPSS的操作方法                  
  1—6—4 SPSS帮助                  
 第2章 数据文件的建立与操作                  
  2—1 数据编辑窗口与数据文件                  
  2—1—1 数据编辑窗口                  
  2—1—2 数据文件                  
  2—2 常量. 变量. 观测值. 操作符和表达式                  
  2—2—1 常量与变量                  
  2—2—2 操作符与表达式                  
  2—2—3 如何定义一个变量                  
  2—2—4 概率事件(观测量)                  
  2—3 输入数据                  
  2—3—1 输入数据的方法                  
  2—3—2 查看变量信息. 文件信息                  
  2—4 编辑数据文件                  
  2—4—1 在单元格中编辑数据                  
  2—4—2 插入变量与删除变量                  
  2—4—3 插入观测量与删除观测量                  
  2—4—4 数据的裁切. 复制和粘贴                  
  2—4—5 撤销操作                  
  2—5 对数据文件的操作                  
  2—5—1 数据文件                  
  2—5—2 清除数据                  
  2—5—3 数据库文件的转换                  
 第3章 基本统计分析功能                  
  3—1 在线分析处理程序(OLAP)                  
  3—1—1 主要功能                  
  3—1—2 在线分析处理OLAP                  
  3—2 观察值摘要分析                  
  3—2—1 主要功能                  
  3—2—2 观察值摘要分析                  
  3—3 摘要报表分析过程                  
  3—3—1 主要功能                  
  3—3—2 行形式摘要报表                  
  3—3—3 列形式摘要报表                  
  3—4 频率分析表                  
  3—4—1 主要功能                  
  3—5 叙述统计量分析程序                  
  3—5—1 主要功能                  
  3—6 探勘分析程序                  
  3—6—1 主要功能                  
  3—7 列联表分析程序                  
  3—7—1 功能介绍                  
 第4章 平均数的比较与检验                  
  4—1 Means程序                  
  4—1—1 简介                  
  4—2 单一样本T检验(One-Sample T—Test)                  
  4—2—1 简介                  
  4—3 独立样本T检验(Independent Samples Ttest)                  
  4—3—1 简介                  
  4—4 配对样本T检验(Paired—Sample T—Test)                  
  4—4—1 简介                  
  第5章 相关分析                  
  5—1 相关分析的概念与相关分析程序                  
  5—1—1 相关分析的主要目的                  
  5—1—2 相关系数计算                  
  5—1—3 相关分析功能                  
  5—2 相关分析                  
  5—2—1 相关分析实例                  
  5—3 偏相关分析                  
  5—3—1 偏相关系数的含义                  
  5—4 距离分析                  
  5—4—1 距离分析简介                  
  第6章 回归分析                  
  6—1 线性回归                  
  6—2 曲线估计                  
  6—2—1 概述                  
  6—2—2 曲线估计的基本步骤                  
  6—3 多元线性回归分析                  
  6—3—1 预测自我概念的显著预测因子为何                  
 第7章 群集分析                  
  7—1 群集分析概述                  
  7—1—1 群集分析的基本概念                  
  7—1—2 分层群集分析                  
  7—1—3 快速基因数据群集分析                  
  第8章 判别分析                  
  8—1 概述                  
  8—1—1 判别分析基本概念                  
  8—1—2 建立判别函数的方法                  
  8—1—3 判别分析基本步骤                  
  8—2 判别分析基本程序                  
 第9章 因素分析                  
  9—1 因素分析                  
  9—1—1 因素分析简介                  
  9—1—2 因素分析步骤                  
 第10章 主成份分析                  
  10—1 概述                  
  10—1—l 主成份分析                  
  10—1—2 主成份分析与因素分析的关系与区别                  
 第11章 方差分析                  
  11—1 方差分析概述                  
  11—2 方差分析实例                  
 第12章 无样本数统计                  
  12—1 无样本数统计概述                  
  12—1—1 无样本数检验的优缺点                  
  12—1—2 无样本数检验方法                  
 第13章 统计品质控制                  
  13—1 统计品质控制概述                  
  13—2 控制图(Control)                  
  13—2—1 x—Bar, R, S控制图                  
  13—2—2 Individuals, MovingRange控制图                  
  13—2—3 P, np控制图                  
 第14章 信度分析                  
  14—1 概述                  
 第15章 多维尺度分析                  
  15—1 多维尺度分析简介                  
 第16章 统计图形                  
  16—1 概述                  
  16—2 交互式图形的制作与编辑                  
  16—2—1 交互式图形制作                  
  16—2—2 交互式图形编辑                  
  16—3 统计图形制作                  
  16—3—1 条形图                  
  16—3—2 线图                  
  16—3—3 面积图                  
  16—3—4 圆形比例图                  
  16—3—5 高低图                  
  16—3—6 帕雷托图                  
  16—3—7 控制图                  
  16—3—8 箱形图                  
  16—3—9 误差条图                  
  16—3—10 散点图                  
  16—3—11 直方图                  
  16—3—12 P—P正态概率图                  
  16—3—13 Q—Q正态概率图                  
  16—3—14 系列图                  
  16—3—15 时间系列图                  
  16—4 统计图形的编辑                  
 附录A 快捷键                  
 附录B 数据编辑宙菜单功能一览表                  
 附录C 参考书目(References)                  

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