矢量量化技术及应用

　　本书为关于矢量量化技术及其应用的专著。全书共分9章。首先介绍矢量量化的基本原理，各种矢量量化器的结构、特点和设计方法;然后着重讨论基本矢量量化器的三大关键技术：：码书设计、码字搜索和码字索引分配的各种有效算法;最后介绍矢量量化技术在图像压缩、语音编码、语音识别以及数字水印等领域的应用。本书取材广泛，内容全面、新颖，充分反映了近几年来矢量量化技术的最新研究动态，并包含了作者近两年来的研究成果。本书可供从事计算机通信，数字图像、音频和视频信号处理，模式识别，数字产品版权保护，优化设计等领域的科技人员与教师阅读，也可作为有关专业的研究生教材。

暂缺《矢量量化技术及应用》作者简介

前言                  
 第一章 绪论                  
 1·1信号. 通信系统. 编码和压缩                  
 1·2标量量化                  
 1·3预测量化                  
 1·4矢量量化的基本原理                  
 1·5矢量量化的相关概念                  
 1·6矢量量化的关键技术                  
 1·7矢量量化与标量量化的比较                  
 第二章 矢量量化器                  
 2·1穷尽搜索矢量量化器                  
 2·2约束矢量量化器                  
 2·3预测矢量量化器                  
 2·4有限状态矢量量化器                  
 2·5自适应矢量量化器                  
 2·6变速率矢量量化器                  
 第三章 矢量量化码书设计算法                  
 3·1引言                  
 3·2矢量量化器的最优条件                  
 3·3传统码书设计算法                  
 3·4基于神经网络的码书设计算法                  
 3·5随机松弛码书设计算法                  
 3·6遗传码书设计算法                  
 3·7禁止搜索码书设计算法                  
 3·8基于模糊集合理论的码书设计算法                  
 第四章 矢量量化码字搜索算法                  
 4·1引言                  
 4·2部分失真搜索算法                  
 4·3基于绝对误差不等式的快速码字搜索算法                  
 4·4基于三角不等式的快速码宇搜索算法                  
 4·5基于均值不等式的最近邻搜索算法                  
 4·6基于其他不等式的最近邻搜索算法                  
 4·7基于变换域的快速码字搜索算法                  
 4·8基于金字塔结构的快速码字搜索算法                  
 4·9自适应搜索范围及顺序的快速码字搜索算法                  
 4·10仿真实验和总结                  
 第五章 矢量量化码字索引分配算法                  
 5·1引言                  
 5·2传统码字索引分配算法                  
 5·3禁止搜索码字索引分配算法                  
 5·4基于能量分配的码字索引传输                  
 第六章 矢量量化在图像编码中的应用                  
 6·1图像编码技术概述                  
 6·2快速相关矢量量化图像编码算法                  
 6·3基于边缘匹配矢量量化的遥感图像编码                  
 6·4矢量量化在块截短图像编码算法中的应用                  
 6·5彩色图像的矢量量化压缩编码算法                  
 第七章 矢量量化在语音信号处理中的应用                  
 7·1语音信号分析与处理简介                  
 7·2矢量量化在语音编码中的应用                  
 7·3矢量量化在语音识别中的应用                  
 7·4矢量量化在说话人识别中的应用                  
 第八章 矢量量化在数字图像水印处理中的应用                  
 8·1引言                  
 8·2数字水印技术                  
 8·3基于DCT变换的数字图像水印处理算法                  
 8·4基于矢量量化的数字图像水印处理算法                  
 第九章 总结及未来展望                  
 9·1总结                  
 9·2未来展望                  
 参考文献                  
 图版