高光谱遥感及其应用

　　《高光谱遥感及其应用》结合作者多年从事高光谱遥感科研的实际经验，系统地介绍了高光谱遥感的概念、相关仪器、成像原理、数据获取和信息提取技术，以及在地质、植被和其他方面应用研究概况。信息提取技术包括光谱微分、光谱匹配、混合光谱分解、光谱分类、光谱维特征提取及模型等。最后以较大的篇幅详细介绍了从高光谱数据中提取生物物理、生物化学参数的具体方法。《高光谱遥感及其应用》内容新颖、叙述深入浅出，可供从事遥感、地理、地质、植物、生态、农业、林业、大气、水文、冰雪、海洋、自然资源、环境等学科领域的科研人员、大专院校师生阅读参考。

　　浦瑞良，1956年生。南京林业大学硕士（1985），美国伯克利加州大学和中科院遥感所联合培养博士（1999）。现任美国伯克利加州大学环境科学、政策与管理系研究员。主要研究领域为森林遥感图像分析、生态系统模拟和森林立地生产力评价与预测。1984年以来，发表学术论文30余篇，合著《对地观测技术与地球系统科学》一书。三次获国内科技进步奖，并获江苏省遥感协会优秀论文奖。宫　鹏，1965年生。南京大学硕士（1986），加拿大滑铁卢大学博士（1990）。现任教于美国伯克利加州大学环境科学、政策与管理系和地理系，并任该校森林与环境资源监测与评价中心主任，还任《国际遥感杂志》等数份国际杂志的编辑、主编。在遥感生态测量学、全球变化探测、GIS数据模型建立与应用方面发表论文140余篇，出版论著《对地观测技术与地球系统科学》、《实用地理信息系统》等5本。三次获美国摄影测量工程与遥感学会最佳杂志论文奖。1998年获中国国家自然科学基金委杰出青年科学基金B类奖，1999年被聘为中国科学院海外评审专家。

第1章 导言
1．1 常规遥感的发展简史
1．2 高光谱分辨率遥感
1．3 高光谱遥感的发展前景
第2章 成像光谱仪及其相关的地面光学仪器简介
2．1 地面非成像光谱仪
2．2 成像光谱仪
2．3 可用于高光谱遥感的生物学测量仪器
第3章 高光谱遥感在地质调查中的应用
3．1 概述
3．2 岩石矿物光谱特性
3．3主要分析技术
第4章 高光谱遥感在植被研究中的应用
4.1 概述
4.2 主要研究内容
4.3 主要分析技术
第5章 高光谱遥感数据在其它方面的应用研究
5.1 大气遥感
5.2 水文与冰雪
5.3 灾害环境遥感
5.4 土壤调查
5.5 城市环境遥感
第6章 从高光谱数据中提取生物物理参数
6.1概述
6.2 叶面积指数信息的提取
6.3 针叶树种高光谱分析
6.4 森林郁闭度信息的提取
第7章 从高光谱数据中提取生物化学参数
7.1 概述
7.2 从AVIRIS图像数据中提取簇叶生物化学信息
7.3 用实地测量的高光谱数据估计美国巨杉叶营养状况
参考文献
英文缩写名、全称及中文译名
名词索引
后记