书籍详情

图象工程(附册 教学参考及习题解答)

图象工程(附册 教学参考及习题解答)

作者:章毓晋编著

出版社:清华大学出版社

出版时间:2002-01-01

ISBN:9787302049357

定价:¥19.00

购买这本书可以去
内容简介
  本书是《图象工程(上册)——图象处理和分析》和《图象工程(下册)——图象理解与计算机视觉》的附册。本书主要包括三个部分。第一部分是教学参考材料,这部分内容的选取包括多个方面,有作者通过教学实践认为可帮助教学的补充材料,有根据其他教师的反馈意见而进行的扩展,有考虑到学生专业和基础不同而补充的内容,还有作者近期相关工作的总结和该领域的最新研究成果。第二部分是前两册书中所有习题的解答步骤和参考答案。第三部分是学生的一些典型问题及简短的解答。这样,该书既可提供教学和学习参考,方便教师扩展内容选择使用,又可帮助读者进一步学习和了解自我掌握的情况。本书可用作在信息工程、电子工程、计算机科学与技术、机器人、自动化、医学工程、遥感、测绘和军事侦察等应用图象技术的领域使用前两册书教学的补充材料,学习前两册书的参考材料,自学前两册书的辅导材料。
作者简介
暂缺《图象工程(附册 教学参考及习题解答)》作者简介
目录
第1篇(上册)
第1章 绪论
1.1 教学参考
1.1.1 图象工程文献的作者情况统计
1.1.2 近6年图象工程文献选取和分类概况
1.1.3 半调图象
1.1.4 图象文件格式
1.2 习题及解答
第2章 图象和视觉基础
2.1 教学参考
2.1.1 红绿蓝三色与色度图
2.1.2 从RGB到HSI的转换
2.1.3 辐射度量学和光度学名词
2.1.4 亮度和照度
2.2 习题及解答
第3章 图象变换
3.1 教学参考
3.1.1 Gabor变换
3.1.2 小波变换
3.1.3 小波包变换
3.2 习题及解答
第4章 图像增强
4.1 教学参考
4.1.1 直接灰度变换后的直方图示例
4.1.2 单映射规则和组映射规则的映射示例
4.1.3 图象间运算的应用
4.1.4 中值滤波器
4.1.5 锐化滤波器效果示例
4.1.6 色度分量的增强
4.2 习题及解答
第5章 图象恢复和重建
5.1 教学参考
5.1.1 灰度插值的实现
5.1.2 高阶灰度插值
5.2 习题及解答
第6章 图象编码
6.1 教学参考
6.1.1 率失真定理
6.1.2 解码的惟一性和即时性
6.1.3 香农-法诺编码
6.1.4 图象数字水印
6.2 习题及解答
第7章 图象分割
7.1 教学参考
7.1.1 坎尼算子
7.1.2 分析直方图凹凸性确定阈值
7.1.3 基于小波变换的多分辨率阈值选取
7.2 习题及解答
第8章 目标表达和描述
8.1 教学参考
8.1.1 积分光密度
8.1.2 一种建立四叉树的方法
8.1.3 二叉树
8.1.4 骨架的比较
8.1.5 小波轮廓描述符
8.1.6 八边形区域的形状参数
8.2 习题及解答
附录A 图象代数——数学形态学
A.1 教学参考
A.1.1 用位移实现膨胀和腐蚀
A.1.2 距离变换
A.1.3 开启和闭合的几何解释
A.2 习题及解答
第2篇(下册)
第1章 绪论
1.1 教学参考
1.1.1 一个有关图象分析和计算机视觉的综述系列
1.1.2 计算机视觉技术在体育训练中的应用示例
1.2 习题及解答
第2章 视感觉和视知觉
2.1 教学参考
2.1.1 对一些视错觉假说的讨论
2.1.2 随机点立体图
2.2 习题及解答
第3章 立体成象
3.1 教学参考
3.1.1 深度图象和亮度图象的同时采集
3.1.2 摄象机外部参数的校准
3.1.3 立体镜旋转采集图象
3.1.4 显微镜3-D分层成象
3.2 习题及解答
第4章 扩展分析技术
4.1 教学参考
4.1.1 HSI空间中的彩色图象阈值分割
4.1.2 基于小波变换的有监督纹理分割
4.1.3 立体图投影
4.1.4 灰度共生矩阵和纹理描述符
4.1.5 灰度-梯度共生矩阵和纹理描述符
4.2 习题及解答
第5章 立体视觉
5.1 教学参考
5.1.1 深度图象与灰度图象的比较
5.1.2 基于边缘线段的三目立体匹配
5.2 习题及解答
第6章 三维形状信息恢复
6.1 教学参考
6.1.1 摄象机的角运动与照度变化
6.1.2 视频序列中的全局运动和局部运动
6.1.3 基于高阶梯度的光流计算
6.1.4 平面上圆形纹理的形变与面元朝向的关系
6.2 习题及解答
第7章 知识和表达
7.1 教学参考
7.1.1 基于知识的建模
7.1.2 属性超图
7.2 习题及解答
第8章 匹配和理解
8.1 教学参考
8.1.1 运动特征匹配
8.1.2 结构匹配量度
8.1.3 检索结果的计量准则
8.2 习题及解答
第9章 视觉理论和信息系统
9.1 教学参考
9.1.1 从针图恢复深度
9.1.2 虚拟现实和增强现实
9.1.3 基于图象的绘制
9.2 习题及解答
附录A 相关技术
A.1 教学参考
A.1.1 贝叶斯规则和判决误差
A.1.2 聚类分割
A.1.3 用神经网络辨识目标的步骤
A.2 习题及解答
上册常见问题解答
参考文献
猜您喜欢

读书导航