世界统计与分析全才SAS系统应用开发指南

作者：彭昭英著；希望图书创作室改编

出版社：北京希望电子出版社

出版时间：2000-01-01

ISBN：9787900044419

定价：¥120.00

　　SAS系统是世界统计与分析全才。SAS系统已广泛应用于工业、航天、零售业、金融业、保险业、医疗业、通信、科研院所、教育机构等。在我国的许多行业和部门，SAS系统也正被广泛应用。为满足国内从事SAS系统应用与开发的广大从业人员工作和学习的需要，我们特与长期从事SAS研究与教学的本书作者取得联系，将他多年应用SAS的经验引进来供大家学习和分析。全书分9个部分47章，详尽地介绍了如何利用统计分析系统软件——SAS进行统计分析，并提供了SAS系统中的47种与统计分析相关的实用程序。全书的九部分即按照47种程序的应用性质分类而成。第一部分介绍了7种描述性统计分析程序，第二部分给出了4种计分程序，第三部分阐述了两种类别数据处理程序，第四、五部分给出了7种回归分析程序和7种变异数分析程序，第六部分阐述了一般线性模型与四型离差平方和的4种类型及其函数，第七、八、九部分分别介绍了4种多变量分析程序、3种执行鉴别分析程序和9种集群分析程序。各章分别介绍了程序的功能、实现方法以及实例应用。各章所附程序均可实际上机应用。本书内容新，范例典型、实用，具有很强的指导性，信息量浩大，十分丰富，既有分析又提供相应范例，是各行各业从事数据分析和统计人员的重要工具书，也可作高等院校相应专业师生自学、教学用书和科技图书馆馆藏读物。本书所附光盘含两部分内容：（1）与本书配套的电子书，（2）原版书附带磁盘中的全部应用程序。

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第一部分  描述性统计分析
第1章  SAS系统内七种常用的描述性统计程序
1. 1  七种常用的程序
1. 2  PROC MEANS,SUMMARY, UNIVARIATE, TABULATE
1. 3  PROC CHART, TABULATE程序的异同
第2章  描述性统计分析：统计程序PROC MEANS
2. 1  PROC MEANS程序概述
2. 2  如何撰写PROC MEANS程序
2. 3  范例
2. 4  注意事项
第3章  产生描述性统计值的输出文件：统计程序PROC SUMMARY
3. 1  PROC SUMMARY程序概述
3. 2  如何撰写PROC SUMMARY程序
3. 3  范例
3. 4  注意事项
第4章  描述性统计值的计算与绘图：统计程序PROC UNIVARIATE
4. 1  PROC UNIVARIATE程序概述
4. 2  如何撰写PROC UNIVARIATE程序
4. 3  范例
4. 4  注意事项
第5章  统计值的图形表示：统计程序PKOC CHART
5. 1  PROC CHART程序概述
5. 2  举例说明
5. 3  如何撰写PROC  CHART程序
第6章  统计表格的制作：统计程序PROC TABULATE
6. 1  PROC TABULATE程序概述
6. 2  举例说明
6. 3  表格制作的基本概念
6. 4  如何撰写PROC TABULATE程序
6. 5  注意事项
6. 6  范例
第7章  关系强度的测量：统计程序PROC CORR
7. 1  PROC CORR程序概述
7. 2  如何撰写PROC CORR程序
7. 3  范例
7. 4  注意事项
第8章  一般制图：统计程序PROC PLOT
8. 1  PROC PLOT程序概述
8. 2  如何撰写PROC PLOT程序
8. 3  如何在同一页的报表纸上多重绘图
8. 4  范例
第二部分  计分程序
第9章  SAS系统内四种计分程序概述
9. 1  四种计分程序
9. 2  基本功能介绍
第10章  标准化分数：统计程序PROC STANDARD
10. 1  PROC STANDARD程序概述
10. 2  如何撰写PROC STANDARD程序
10. 3  范例
第11章  排名(序)：统计程序PROC RANK
11. 1  PROC RANK程序概述
11. 2  如何撰写PROC KANK程序
11. 3  范例
第12章  变量值的线性组台：统计程序PROC SCORE
12. 1  PRDC SCORE程序概述
12. 2  如何撰写PROC SCORE程序
12. 3  范例
第13章  选择题的试题分析：子程序MACRO ITEM
13. 1  MACRO ITEM子程序概述
13. 2  如何撰写试题分析程序
13. 3  范例
第三部分  类别数据的处理
第14章  SAS系统内两种处理类别数据程序概述
14. 1  两种分析类别数据的程序
14. 2  名词解释
14. 3  简单的随机抽样：一个母群
14. 4  分等的简单随机抽样：多个母群
14. 5  整个母群的观察与分析
20. 4  如何撰写PROC LOGISTIC程序
20. 5  范例
20. 6  注意事项
第21章  正交回归分析：统计程序PROC ORTHOREG
21. 1  PROC ORTHOREG程序的简介
21. 2  如何撰写PROC ORTHOREG程序
21. 3  范例
21. 4  注意事项
第22章  多项式的回归分析：统计程序PROC RSREG
22. 1  PROC RSREG程序概述
22. 2  如何撰写PROC RSREG程序
22. 3  范例
第23章  非线性回归分析：统计程序PROC NLIN
23. 1  PROC NLIN程序概述
23. 2  如何撰写PROC NLIN程序
23. 3  范例
23. 4  注意事项
14. 6  采用随机分派的实验
14. 7  等值变异数的检定：一个自变量
14. 8  等值变异数的检定：两个或两个以上自变量
14. 9  独立性检验
14. 10  重复观察的实验
第15章  类别数据的归纳：统计程序PROC FREQ
15. 1  名词解释
15. 2  PROC FREQ程序概述
15. 3  如何撰写PROC FREQ程序
15. 4  范例
第16章  类别数据的线性模型：统计程序PROC CATMOD
16. 1  PROC CATMOD程序概述
16. 2  CATMOD程序在分析中所用到的统计模型
16. 3  如何撰写PROC CATMOD程序
16. 4  如何产生实验设计的矩阵
16. 5  十四个范例
第四部分  回归分析
第17章  SAS系统内七种回归分析程序概述
17. 1  七种回归分析程序
17. 2  七种回归分析程序的比较
17. 3  有关回归分析的基本统计概念
17. 4  SAS程序的运算原则
第18章  一般性回归统计分析：统计程序PROC REG
18. 1  PROC REG程序概述
18. 2  如何撰写PROC REG程序
18. 3  范例
18. 4  注意事项
第19章  二分数据的预估：统计程序PROC PROBIT
19. 1  PROC PROBIT程序概述
19. 2  如何撰写PROC PROBIT程序
19. 3  范例
19. 4  注意事项
第20章  逻辑斯访回归分析：统计程序PROC LOGISTIC
20. 1  PRDC LOGISTIC程序概述
20. 2  逻辑斯谛回归模型的种类
20. 3  LOGISTIC程序的基本语法与报表形式
第五部分  变异数分析
第24章  SAS系统内七种变异数分析程序概述
24. 1  七种变异数分析的程序
24. 2  平衡的实验设计
24. 3　一般线性模型
第25章  比较两组平均数的t检定：统计程序PROC TTEST
25. 1　PROC TTEST程序概述
25. 2  如何撰写PROC TTEST程序
25. 3  输出文件概述
25. 4  范例
第26章  平衡实验设计的变异数分析：统计程序PROC ANOVA
26. 1  PROC ANOVA程序概述
26. 2  名词解释
26. 3  各种统计模型
26. 4  如何撰写PROC ANOVA程序
26. 5  范例
第27章  变异数成份的分解：统计程序PROC VARCOMP
27. 1  PROC VARCOMP程序概述
27. 2  如何撰写PROC VARCOMP程序
27. 3  范例
第28章  混合式模型的变异数分析：统计程序PROC MIXED
28. 1  PROC MIXED程序概述
28. 2  名词解释
28. 3  MIXED程序基本功能的示范
28. 4  如何撰写PROC MIXED程序
28. 5  范例
28. 6  注意事项
第29章  变异数分析的实验设计：统计程序PROC PLAN
29. 1  PROC PLAN程序的简介
29. 2  如何撰写PROC PLAN程序
29. 3  范例
29. 4  注意事项
第30章  无参数的-因子变异数分析：统计程序PROC NPAR1WAY
30. 1  PROC NPAR1WAY程序概述
30. 2  如何撰写PROC NPAR1WAY程序
30. 3  范例
30. 4  注意事项
第六部分  一般线性模型与四型离差平方
第31章  一般线性模型：统计程序PROC GLM
31. 1  PROC GLM程序概述
31. 2  统计模型
31. 3  如何撰写PROC GLM程序
31. 4  用PROC GLM执行回归分析
31. 5  用PROC GLM执行单变量变异数分析
31. 6  用PROC GLM程序执行多变量变异数分析
31. 7  范例
31. 8  注意事项
第32章  离差平方和(SS)的四种类型及其函数
32. 1  四类型的SS是什么
32. 2  在变异数分析里, 哪些线性函数是可估计的
32. 3  一因子的变异数分析
32. 4  三因子变异数分析与其主效果的参数估计
32. 5  复回归分析与其统计模型
32. 6  第一型离差平方和与其函数
32. 7  第二型离差平方和与其函数
32. 8  第三型离差平方和与其函数
32. 9  第四型离差平方和与其函数
32. 10  四型离差平方和的比较
第七部分  多变量的分析
第33章  SAS系统内四种多变量分析程序概述
33. 1  四种多变量分析的统计程序
33. 2  主成份分析和传统式因子分析的比较
第34章  主成份分析：统计程序PROC PRINCOMP
34. 1  PROC PRINCOMP程序概述
34. 2  如何撰写PROC PRINCOMP程序
34. 3  范例
第35章  因子分析：统计程序PROC FACTOR
35. 1  因子分析法中的"因子"一词指什么
35. 2  共因子分析法的模型
35. 3  PROC FACTOR程序概述
35. 4  因子分析法的历史背景
35. 5  如何撰写PROC FACTOR程序
35. 6  五种合乎语法的输入资料文件形式
35. 7  范例
第36章  典型相关分析：统计程序PROC CANCORR
36. 1  何谓典型相关
36. 2  PROC CANCORR程序概述
36. 3  如何撰写PROC CANCORR程序
36. 4  范例
第37章节  多次元尺度法：统计程序PROC MDS
37. 1  PROC MDS程序概述
37. 2  MDS程序基本功能的示范
37. 3  如何撰写PROC MDS程序
37. 4  范例
37. 5  注意事项
第八部分  鉴别分析
第38章  SAS系统内的三种执行鉴别分析程序概述
38. 1  三种执行鉴别分析程序
38. 2  鉴别法与集群法的异同
第39章  分类鉴别分析：统计程序PROC DISCRIM
39. 1  PROC DISCRIM程序概述
39. 2  计算公式
39. 3  如何撰写PROC DISCRIM程序
39. 4  范例
第40章  典型鉴别分析：统计程序PROC CANDISC
40. 1  专有名词简介
40. 2  PROC CANDISC程序概述
40. 3  如何撰写PROC CANDISC程序
40. 4  范例
第41章  回归鉴别分析：统计程序PROC STEPDISC
41. 1  PROC STEPDISC程序中三种挑选变量的方法
41. 2  如何撰写PROC STEPDISC程序
41. 3  范例
第九部分  集群分析
第42章  SAS系统内九种集群分析程序概述
42. 1  什么是集群分析
42. 2  四类常用的集群分析方式
42. 3  何种数据适用于集群分析
42. 4  九种集群分析程序概述
42. 5  如何进行变量的集群分析
42. 6  如何进行个体的集群分析
42. 7  个体集群法的比较
42. 8  如何决定集群(Clusters)的个数
第43章  阶层式集群分析：统计程序PROC CLUSTER
43. 1  阶层式集群法的分类过程
43. 2  SAS系统内的十一种阶集法
43. 3  十一种阶集法的运算方式
43. 4  如何撰写PROC CLUSTER程序
43. 5  输出资料文件的进一步说明
43. 6  范例
43. 7  注意事项
第44章  相斥式集群分析：统计程序PROC FASTCLUS
44. 1  PROC FASTCLUS程序概述
44. 2  如何撰写PROC FASTCLUS程序
44. 3  范例
44. 4  注意事项
第45章  变量的集群分析：统计程序PROC VARCLUS
45. 1  PROC VARCLUS程序概述
45. 2  VARCLUS程序的分析步骤
45. 3  如何撰写PROC VARCLUS程序
45. 4  范例
45. 5  注意事项
第46章  树形图：统计程序PROC TREE
46. 1  PROC TREE程序概述
46. 2  有关树形图的专有名词
46. 3  如何撰写PROC TREE程序
46. 4  范例
第47章  共变异数估计值的集群分析法：统计程序PROC ACECLUS
47. 1  PROC ACECLUS程序概述
47. 2  对集群分析的贡献
47. 3  如何撰写PROC ACECLUS程序
47. 4  范例
附    录
附录A  SAS在微电脑上的操作
A. 1  若欲安装SAS的基本程序(BASICS)以及统计部分(STAT)至微电脑上, 所需的设备是什么
A. 2  Windows-SAS启动的步骤
A. 3  计算机上操作Windows-SAS的一个实例
附录B  如何将数据读进SAS
B. 1  SAS资料文件所代表的意义
B. 2  SAS资料文件的种类(TYPE)
B. 3  建立SAS资料文件的一般语法
B. 4  如何以行模式(Column Mode)将系数据读进一个SAS资料文件内
B. 5  如何以列表式(List Mode)将数据读进一个SAS资料文件内
B. 6  如何以格式化模式(Formatted Mode)将系数据读进一个SAS资料文件
B. 7  混合式(Mixed Mode)的写法与实例
B. 8  如何将SAS环境外的数据读入SAS--INFILE指令的使用
B. 9  遗漏数据的表示
附录C  SAS资料文件的重整与注释
C. 1  为什么SAS资料文件建立后仍需要再整理
C. 2  如何利用指派与局(Assignment Statement)来定义新(旧)变量
C. 3  如何利用有条件的语句(Conditional Statement)来定义新(旧)变量
C. 4  计数变量的宣告与执行
C. 5  文字变量值长度(Variable Length)的宣告与执行
C. 6  整理观察体的几种方法
C. 7  如何利用PROC CONTENTS程序来检视整理后的资料文件
C. 8  如何利用PROC FORMAT程序来解释变量的值
C. 9  PROC DATASETS程序的用途与语法
附录D  英中名词对照
附录E  参考文献