Rough集及Rough推理

　　Rough集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具。本书共分七章，分别介绍了Rough集的研究现状和发展趋势、Rough集的基本概念及其理论基础、数据约简的各种方法、数据推理原理和各种推理模式、Granule-软计算、Rough逻辑及其推理系统等。本书内容新颖，取材于国内外最新资料，总结了作者近年来的研究成果，反映了Rough集理论及其应用研究的现状和研究的新水平。每章后面的思考题既可帮助读者理解概念，领会内容，又可供进一步深入研究作参考。 本书可用作计算机及相关专业的科研人员和高校教师开展Rough集理论和应用研究的主要参考书之一;也可用作计算机及相关专业研究生的教材或本科高年级学生选修课教材。

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Preface
前言
第1章集合与关系
11集合及其运算
12等价关系与等价类
思考题
第2章Rough曲集
2Rough集的基本概念
22近似集的性质
23Rough集中的隶属函数
24集合中的Rough包含与Rough相等
25Rough关系
26Rough函数
27Rough集拓广
28其他广义Rough集
思考题
第3章数据约简
31约简的基本概念
32信息系统及其表示
33属性约简的数据分析方法
34属性约简的分明矩阵方法
35分明矩阵方法的简化
36属性值约简
37决策算法及其最小化
38其他约简方法的研究
思考题
第4章数据推理
41概述
42决策规则中的Rough因子与概率逻辑申的概率
43决策规则与贝叶塞函数
44决策规则与DS证据理论
45实例
思考题
第5章信息Granu1e及Granu1e计算
51信息Granule
52Granule计算
53基于二进制数的Granule计算
54多-Agent系统及其推理
55分布式环境中的Rough集理论
56综合模式
思考题
第6章Rough逻辑
61概述
62Rough逻辑
63Rough逻辑中的演算
64带L和H算子的Rough命题逻辑(RPLLH)及演绎系统
65RPLLH的语义分析
66RPLLH系统中的演绎证明
67RPLLH的归结
68带L和H算子的一阶Rough逻辑
69FORLLH中的演绎系统
610其他Rough系统
思考题
第7章Rough集的应用
71医疗诊断系统
72商务信息管理决策系统
73学生综合测评系统
74政治观点和政治局势的分析系统
75区域科技社会经济协调发展决策系统
76模式识别
77机器学习
78机器人控制系统
思考题
参考文献
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