人工神经网络技术及应用

　　序言前言第一章 概述第一节 人工神经网络的发展简史第二节 生物神经元系统第三节 人工神经网络模型第四节 人工神经网络的应用领域第二章 感知器第一节 单层感知器网络第二节 多层感知器网络第三节 感知器的学习算法第四节 感知器应用举例第五节 本章小结第三章 BP网络第一节 BP神经元模型第二节 BP网络结构第三节 BP学习算法第四节 BP算法的改进第五节 BP网络的应用第六节 本章小结第四章 RBF网络第一节 RBF神经元模型第二节 RBF网络结构第三节 RBF学习算法第四节 RBF网络的应用第五节 本章小结第五章 Hopfield反馈网络第一节 离散型Hopfield网络第二节 离散型Hopfield网络的应用第三节 连续型Hopfield 第四节 连续型Hopfield网络的应用第五节 本章小结第六章 自组织人工神经网络第一节 竞争学习的基本原理第二节 几种基本学习算法第三节 自组织特征映射网络第四节 自适应共振理论网络第五节 自组织网络应用举例第六节 本章小结参考文献

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序言
前言
第一章 概述
第一节 人工神经网络的发展简史
第二节 生物神经元系统
第三节 人工神经网络模型
第四节 人工神经网络的应用领域
第二章 感知器
第一节 单层感知器网络
第二节 多层感知器网络
第三节 感知器的学习算法
第四节 感知器应用举例
第五节 本章小结
第三章 BP网络
第一节 BP神经元模型
第二节 BP网络结构
第三节 BP学习算法
第四节 BP算法的改进
第五节 BP网络的应用
第六节 本章小结
第四章 RBF网络
第一节 RBF神经元模型
第二节 RBF网络结构
第三节 RBF学习算法
第四节 RBF网络的应用
第五节 本章小结
第五章 Hopfield反馈网络
第一节 离散型Hopfield网络
第二节 离散型Hopfield网络的应用
第三节 连续型Hopfield
第四节 连续型Hopfield网络的应用
第五节 本章小结
第六章 自组织人工神经网络
第一节 竞争学习的基本原理
第二节 几种基本学习算法
第三节 自组织特征映射网络
第四节 自适应共振理论网络
第五节 自组织网络应用举例
第六节 本章小结
参考文献