概率论与数理统计（第二版）

　　本书是在《概率论与数理统计》（华中理工大学数学系编，1999年第一版）的基础上，广泛吸取校内外教师的意见后修订而成的。这次修订虽在主要内容和结构框架上未作大的改动，但在选材与讲述上更注重联系理工科专业实际，并从教学出发对语句进行了仔细的推敲，改写了一些重要概念的陈述，调整了习题的配置，总的来说，新版教材保持了原书简明精要、逻辑严谨、论述清晰、例习题丰富、实用性强、便于自学等特点。本书习题丰富，既有基本题，又有应用广泛的综合题与提高题，适应于两个层次教学的需要。本书共分九章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验，以及方差分析与回归分析。本书除适用于理工科各专业学生作为教材使用外，也可用作自学用书和考研参考书。

暂缺《概率论与数理统计（第二版）》作者简介

第二版前言
第一版前言
第一章随机事件和概率
1.1随机事件和样本空间
1.2事件的关系和运算
1.3事件的概率及其计算
1.4概率的公理化定义
1.5条件概率和事件的独立性
习题一
第二章随机变量及其分布
2.1随机变量及其分布函数
2.2离散型随机变量
2.3连续性随机变量
2.4随机变量函数的分布
习题二
第三章多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量
3.2边缘分布
3.3条件分布
3.4随机变量的独立性
3.5多维随机变量函数的分布
习题三
第四章数字特征
4.1随机变量的数学期望
4.2随机变量的方差
4.3随机变量的矩
4.4协方差和相关系数
4.5协方差矩阵
习题四
第五章极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
习题五
第六章数理统计的基本概念
6.1总体与样本
6.2抽样分布
附录
习题六
第七章参数估计
7.1参数估计的概念
7.2矩估计法和极大似然估计法
7.3估计量的评选原则
7.4区间估计
习题七
第八章假设检验
8.1参数假设检验的问题与方法
8.2正态总体均值的假设检验
8.3正态总体方差的假设检验
8.4单边检验
8.5非参数假设检验
习题八
第九章方差分析及回归分析
9.1单因素试验的方差分析
9.2双因素试验的方差分析
9.3一元线性回归
9.4多元线性回归
附录
习题九
附表1几种常用的概率分布
附表2标准正态分布表
附表3泊松分布表
附表4t分布表
附表5X2分布表
附表6F分布表
习题答案
参考书目