书籍详情
SQL Server 2000数据仓库与Analysis Services
作者：[新西兰]Tony Bain等著；邵勇译；邵勇译
出版社：中国电力出版社
出版时间：2003-03-01
ISBN：9787508313054
定价：¥65.00
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内容简介
本书重点关注SQL Server 2000的数据仓库和Analysis Services，共分为21章，按照由浅入深的顺序，依次介绍了微软Analysis Services、数据转换服务（DTS）、客户端工具、数据挖掘、数据集市、多维表达式（MDX）、English Query等精彩内容。本书覆盖面很广，并使用了大量实例来丰富内容，同时也方便了读者对重要问题的理解。本书适合有一定经验的数据库管理员及相关人士阅读，也可供有兴趣的读者参考。
作者简介
Tony Bain（MCSE，MCSC，MCDBA）是 Wellington 的高级SQL Services 数据库顾问。Tony 对各种数据库平台如RDB、Oracle都很有经验，他研究SQL Server已经有4年了。在这段时间里，他为各领域的客户，包括公共设施、财产、政府、技术和保险等，负责设计、开发和管理了大量基于SQL Server的解决方案。Tony对数据库技术非常感兴趣，特别是在这些技术与企业的可用性和可伸缩性相关联时。Tony花了大量的时间讲解和研究各种数据库问题，有时他会出现在SQL Server的资源网站上。
目录
作者简介
引言
第1章 SQL Server 2000中的Ansysis Services——概述
1.1 什么是OLAP
1.2 什么是数据仓库
1.3 微软SQL Server 2000中Analysis Services的概述
1.4 基础：微软SQL Server 2000
1.5 数据转换服务
1.6 元数据和知识库
1.7 决策支持系统
1.8 Analysis Manager
1.9 客户端体系结构
1.10 小结
第2章 微软Analysis Services的体系结构
2.1 概述
2.2 微软知识库
2.3 数据源
2.4 数据转换服务
2.5 数据仓库和OLAP数据库——Analysis Services的对象体系结构
2.6 OLAP客户端的体系结构
2.7 小结
第3章 Analysis Services工具
3.1 Analisys Manager
3.2 企业管理器
3.3 小结
第4章 数据集市
4.1 什么是数据集市
4.2 开发方法
4.3 数据集市的管理
4.4 数据集市的设计
4.5 数据集市的架构
4.6 微软数据仓库框架和数据集市
4.7 小结
第5章 事务型系统
5.1 关系型理论
5.2 在线事务处理（OLTP）
5.3 在线分析处理（OLAP）
5.4 OLTP和OLAP的比较
5.5 FoodMart 2000
5.6 小结
第6章 设计数据仓库和OLAP解决方案
6.1 设计一个成功方案的前提条件
6.2 数据仓库的设计
6.3 小结
第7章 数据转换服务
7.1 DTS概述
7.2 DTS包
7.3 数据转换
7.4 使用DTS包
7.5 创建DTS包
7.6 完成FoodMart包
7.7 小结
第8章 DTS的高级话题
8.1 Analysis Services处理任务
8.2 数据挖掘预测任务
8.3 通过DTS从OLTP到星型架构的转换
8.4 DTS的性能问题
8.5 DTS的安全问题
8.6 浏览包的元数据
8.7 小结
第9章 在Analysis Manager中创建OLAP立方
9.1 基础话题
9.2 高级话题
9.3 维属性
9.4 维级别属性
9.5 小结
第10章 MDX入门
10.1 SQL有多好
10.2 MDX基础
10.3 OLAP架构的MDX表示
10.4 进一步了解MDX查询
10.5 命名集
10.6 小结
第11章 MDX的高级话题
11.1 MDX语句的高级话题
11.2 MDX表达式
11.3 MDX示例应用程序
11.4 小结
第12章 数据透视表服务
12.1 数据透视表服务入门
12.2 数据透视表服务的使用
12.3 数据库结构视图
12.4 数据透视表视图
12.5 小结
第13章 English Query中的OLAP Services项目向导
13.1 什么是项目向导
13.2 开始之前
13.3 编译应用程序
13.4 小结
第14章 Analysis Services编程
14.1 ADO：数据访问的历史和未来
14.2 案例学习
14.3 Office Web组件的编程
14.4 ADO MD的编程
14.5 用DSO管理OLAP对象
14.6 小结
第15章 English Query和Analysis Services
15.1 English Query编程
15.2 创建English Query应用程序
15.3 测试解决方案
15.4 小结
第16章 数据挖掘：概述
16.1 数据挖掘
16.2 数据挖掘项目成功的因素
16.3 小结
第17章 数据挖掘：工具和技术
17.1 数据挖掘方法
17.2 能学到什么
17.3 实用的数据挖掘
17.4 高级数据挖掘技术
17.5 决策支持对象
17.6 局部数据挖掘模型
17.7 DTS和数据挖掘任务
17.8 小结
第18章 Web分析
18.1 收集数据
18.2 转换数据
18.3 优化SQL数据仓库
18.4 优化OLAP数据仓库
18.5 报告数据
18.6 小型案例学习
18.7 小结
第19章 Analysis Services立方的安全
19.1 建立基本的立方安全
19.2 通过角色管理权限
19.3 虚拟安全性
19.4 小结
第20章 性能优化
20.1 性能优化概述
20.2 评价和完善设计
20.3 保持清晰
20.4 估计使用模式
20.5 监控和估计
20.6 索引
20.7 优化Analysis Services
20.8 查询优化
20.9 SQL Serve/OS优化
20.10 硬件和环境
20.11 小结
第21章 数据仓库的维护
21.1 备份和还原
21.2 使用SQL AGENT自动运行数据参考管理任务
21.3 DBCC命令
21.4 数据库维护计划
21.5 Analysis数据库的存档
21.6 小结
引言
第1章 SQL Server 2000中的Ansysis Services——概述
1.1 什么是OLAP
1.2 什么是数据仓库
1.3 微软SQL Server 2000中Analysis Services的概述
1.4 基础：微软SQL Server 2000
1.5 数据转换服务
1.6 元数据和知识库
1.7 决策支持系统
1.8 Analysis Manager
1.9 客户端体系结构
1.10 小结
第2章 微软Analysis Services的体系结构
2.1 概述
2.2 微软知识库
2.3 数据源
2.4 数据转换服务
2.5 数据仓库和OLAP数据库——Analysis Services的对象体系结构
2.6 OLAP客户端的体系结构
2.7 小结
第3章 Analysis Services工具
3.1 Analisys Manager
3.2 企业管理器
3.3 小结
第4章 数据集市
4.1 什么是数据集市
4.2 开发方法
4.3 数据集市的管理
4.4 数据集市的设计
4.5 数据集市的架构
4.6 微软数据仓库框架和数据集市
4.7 小结
第5章 事务型系统
5.1 关系型理论
5.2 在线事务处理（OLTP）
5.3 在线分析处理（OLAP）
5.4 OLTP和OLAP的比较
5.5 FoodMart 2000
5.6 小结
第6章 设计数据仓库和OLAP解决方案
6.1 设计一个成功方案的前提条件
6.2 数据仓库的设计
6.3 小结
第7章 数据转换服务
7.1 DTS概述
7.2 DTS包
7.3 数据转换
7.4 使用DTS包
7.5 创建DTS包
7.6 完成FoodMart包
7.7 小结
第8章 DTS的高级话题
8.1 Analysis Services处理任务
8.2 数据挖掘预测任务
8.3 通过DTS从OLTP到星型架构的转换
8.4 DTS的性能问题
8.5 DTS的安全问题
8.6 浏览包的元数据
8.7 小结
第9章 在Analysis Manager中创建OLAP立方
9.1 基础话题
9.2 高级话题
9.3 维属性
9.4 维级别属性
9.5 小结
第10章 MDX入门
10.1 SQL有多好
10.2 MDX基础
10.3 OLAP架构的MDX表示
10.4 进一步了解MDX查询
10.5 命名集
10.6 小结
第11章 MDX的高级话题
11.1 MDX语句的高级话题
11.2 MDX表达式
11.3 MDX示例应用程序
11.4 小结
第12章 数据透视表服务
12.1 数据透视表服务入门
12.2 数据透视表服务的使用
12.3 数据库结构视图
12.4 数据透视表视图
12.5 小结
第13章 English Query中的OLAP Services项目向导
13.1 什么是项目向导
13.2 开始之前
13.3 编译应用程序
13.4 小结
第14章 Analysis Services编程
14.1 ADO：数据访问的历史和未来
14.2 案例学习
14.3 Office Web组件的编程
14.4 ADO MD的编程
14.5 用DSO管理OLAP对象
14.6 小结
第15章 English Query和Analysis Services
15.1 English Query编程
15.2 创建English Query应用程序
15.3 测试解决方案
15.4 小结
第16章 数据挖掘：概述
16.1 数据挖掘
16.2 数据挖掘项目成功的因素
16.3 小结
第17章 数据挖掘：工具和技术
17.1 数据挖掘方法
17.2 能学到什么
17.3 实用的数据挖掘
17.4 高级数据挖掘技术
17.5 决策支持对象
17.6 局部数据挖掘模型
17.7 DTS和数据挖掘任务
17.8 小结
第18章 Web分析
18.1 收集数据
18.2 转换数据
18.3 优化SQL数据仓库
18.4 优化OLAP数据仓库
18.5 报告数据
18.6 小型案例学习
18.7 小结
第19章 Analysis Services立方的安全
19.1 建立基本的立方安全
19.2 通过角色管理权限
19.3 虚拟安全性
19.4 小结
第20章 性能优化
20.1 性能优化概述
20.2 评价和完善设计
20.3 保持清晰
20.4 估计使用模式
20.5 监控和估计
20.6 索引
20.7 优化Analysis Services
20.8 查询优化
20.9 SQL Serve/OS优化
20.10 硬件和环境
20.11 小结
第21章 数据仓库的维护
21.1 备份和还原
21.2 使用SQL AGENT自动运行数据参考管理任务
21.3 DBCC命令
21.4 数据库维护计划
21.5 Analysis数据库的存档
21.6 小结
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