心脑计算举要

　　20世纪末，随着非经典计算革命的悄然兴起，丘奇-图灵论题遇到了前所未有的挑战，再加上脑科学研究的蓬勃发展，人工智能因而也出现了新的转机。本书正是在这样的背景下来论述人工智能新近出现的一些研究动向和成果，围绕人类所具有的心脑功能机制以及人工智能业已形成的符号逻辑、神经连接、遗传演化及其新近发展起来的基因计算、量子计算和群体计算等方法，就语言理解、智能群体、意识模型、情感计算和艺术创造等方面作了详细阐述。其中也包括了作者本人的研究成果，特别是一些“半成品”成果。本书可作为高等院校研究生人工智能高级课程的教材，也可供有关专业的教师和研究人员参考。

暂缺《心脑计算举要》作者简介

序
前言
第1章 绪论
1.1 研究历史
1.2 研究方法
1.3 心像理论
第2章 语言理解
2.1 句法分析
2.2 语义获取
2.3 语篇理解
第3章 智能群体
3.1 智能主体
3.2 群体组织
3.3 问题求解
第4章 意识模型
4.1 意识理论
4.2 神经模型
4.3 量子模型
第5章 情感计算
5.1 表感识别
5.2 情感发生
5.3 情感表现
第6章 艺术创作
6.1 机器艺术
6.2 创造模型
6.3 计算诗学
第7章 余论
7.1 逻辑困境
7.2 计算哲学
7.3 超越经典
参考文献