概率论与应用数理统计

　　本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材。本书主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量的分布及其数字特征、多维随机变量的分布及其数字特征、大数定律与中心极限定理、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。本书在编写中注意联系农林院校实际，选用了大量的结合农林、经济等专业的例题和习题，针对性强。本书可作为高等农林院校各专业教材，也可供其他院校非数学专业选用。

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前言
第一章 随机事件及其概率
第一节 随机事件
第二节 随机事件的概率
第三节 概率的性质
第四节 条件概率 事件的独立性
第五节 全概率公式与贝叶斯公式
第六节 贝努里概型与二项概率公式
第二章 随机变量的分布及其数字特征
第一节 随机变量的分布函数
第二节 离散型随机变量及其分布
第三节 连续型随机变量及其概率密度
第四节 正态分布
第五节 随机变量函数的分布
第六节 随机变量的数字特征
第三章 多维随机变量的分布及其数字特征
第一节 二维随机变量及其分布
第二节 边缘分布
第三节 条件分布
第四节 多维随机变量函数的分布
第五节 多维随机变量的数字特征
第四章 大数定律与中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
第五章 参数估计
第一节 数理统计的基本概念
第二节 参数的点估计方法
第三节 估计量的几个评选标准
第四节 一个正态总体均值与方差的置信区间
第五节 两个正态总体均值差与方差比的置信区间
第六节 非正态总体参数的近似区间估计
第七节 估计值的误差限及估计精度
第六章 假设检验
第一节 假设检验的基本概念
第二节 一个正态总体参数的假设检验
第三节 两个正态总体参数的假设检验
第四节 大样本下均值的假设检验
第五节 非参数检验(Ⅰ)
第六节 非参数检验(Ⅱ)
第七章 方差分析
第一节 单因素方差分析
第二节 多重比较
第三节 双因素方差分析
第八章 回归分析
第一节 一元线性回归
第二节 线性回归的显著性检验及其在预测和控制中的应用
第三节 可线性化的一元非线性回归
第四节 多元线性回归
第五节 多元线性加的显著性检验与预测
附表
附表1
附表2
附表3
附表4
附表5
附表6
附表7
附表8
附表9
习题答案
参考文献