SPSS实用教程

　　本书上篇侧重于SPSS的初级统计普及知识，也是初级自学考试的教程。下篇运用SPSS的Logistic Re－gression、Manova、重复测量Manova、Probit、Nonlinear Regression等过程，对市场预测和统计结果进行准确的分析，提出决策方案；还运用SPSS的Probit等其他多个统计过程进行。动理因素测试、药物疗效的评估分析和其他方面的定量分析。本书配有典型的题解，以便读者加深理解和提高应用水平。下篇是高级统计师的自学考试教程，并探讨了LISREL路径分析的原理与应用。本书可作为大专院校经济学、统计学、市场营销学、医学、心理学。人文地理学、社会学、生物学学生计算机数理统计课方面的必修教材，也是统计员自学考试或将来等级考试的实用教程及毕业后上岗的有力资本，还是统计师、社会科学工作者及广大自然科学工作者课题及科研分析的有力工具。

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上篇  SPSS初级统计知识及应用                  
     第一章  社会调查与市场预测方法                  
     第一节  市场营销与预测                  
     第二节  问卷调查法                  
     第三节  市场调查的量表法                  
     习  题                  
     第二章  数据采编与计算机统计之前的预备知识                  
     第一节  数据的采编                  
     第二节  统计之前的预备知识                  
     第三节  运行程序进行统计分析                  
     习  题                  
     第三章  数据的汇总(FREQUENCIES的应用)                  
     第一节  应用实例                  
     第二节  直观显示之一：条形图                  
     第三节  直观显示之二：直方图                  
     第四节  直观显示之三：圆形图                  
     第五节  FREQUENCIES过程的统计量(示意图)                  
     第六节  运行FREQUENCIES过程做数据汇总                  
     第七节  在SPSS的对话框中做数据汇总                  
     习  题                  
     第四章  数据变换                  
     第一节  用RECODE命令对数据再编码                  
     第二节  用COMPUTE命令创建新变量                  
     第三节  运用COUNT命令计数                  
     第四节  采用IF命令做条件变换和逻辑校验                  
     第五节  运算的次序                  
     习  题                  
     第五章  描述性统计(过程DESCRIPTIVES的应用)                  
     第一节  DESCRIPTIVES的命令格式                  
     第二节  应用实例                  
     第三节  检验数据的真实性                  
     第四节  测量水平                  
     第五节  综合统计量                  
     第六节  标准分(Z值)                  
     习  题                  
     第六章  交叉汇总和结合测量〔Crosstabs的应用)                  
     第一节  应用举例                  
     第二节  结果分析                  
     第三节  独立性x’(卡方)检验                  
     第四节  结合测量                  
     第五节  标称测量                  
     第六节  次序测量                  
     第七节  区间(定距)以上数据的测量                  
     第八节  风险率估计                  
     第九节  运行Crosstabs做交叉汇总和结合测量                  
     第十节  在Crosstabs的对话框中做交叉汇总和结合测量                  
     习  题                  
     第七章  描述于总体均值的差异[MEANS过程的应用)                  
     第一节  MEANS过程的应用                  
     第二节  高考成绩与父亲职业的关系                  
     第三节  不同父母职业的考生成绩分析                  
     第四节  运行过程MEANS                  
     第五节  在Means对话框中做统计                  
     习  题                  
     第八章  用T—TEST过程检验两个均值的相等                  
     第一节  样本和总体                  
     第二节  独立样本T—TEST的应用                  
     第三节  成对样本T检验                  
     第四节  T—TEST过程命令一览表                  
     第五节  T—TEST命令规则                  
     第六节  缺少值的处理                  
     第七节  利用对话框做T检验                  
     习  题                  
     第九章  CORRELATION过程的应用                  
     第一节  相关系数R的测定                  
     第二节  CORRELATION过程的应用                  
     第三节  运行CORRELATION过程命令                  
     第四节  CORRELATION的对话框                  
     习  题                  
     第十章  多因子方差分析(过程ANOVA的应用)                  
     第一节  ANOVA过程应用之一：求描述性统计量                  
     第二节  ANOVA过程应用之二：方差分析                  
     第三节  主效应的检验                  
     第四节  ANOVA过程的命令一览表                  
     第五节  采用对话框做ANOVA(多因子方差)分析                  
     习  题                  
     下篇  SPSS高级统计知识与应用                  
     第十一章  导读——SPSS版本与功能                  
     第一节  初高级统计知识的异同                  
     第二节  SPSS默认的管理文件                  
     第三节  SPSS默认的输出图形                  
     习  题                  
     第十二章  Logistic Regression回归分析                  
     第一节  Logistic Regression模型                  
     第二节  Logistic Regression回归模型的参数                  
     第三节  回归系数的假设检验                  
     第四节  偏相关                  
     第五节  解释回归                  
     第六节  模型拟合优度的评价                  
     第七节  绝对型变量(Categorical Variable)                  
     第八节  预测变量和交互项的选择                  
     第九节  向前选择变量的一个例子                  
     第十节  Logistic Regression过程的命令一览表                  
     第十一节  Logistic Regression对话框                  
     习  题                  
     第十三章  利用PROBIT过程分析成功率                  
     第一节  PROBIT应答模型和LOGIT应答模型                  
     第二节  PROBIT应答模型的例子                  
     第三节  多组预测水平值的比较                  
     第四节  各组药力的比较                  
     第五节  在Windows中利用PROBIT对话框做分析                  
     第六节  利用SYNTAX窗口编程分析                  
     习  题                  
     第十四章  非线性回归[Nonlinear Regression)                  
     第一节  非线性回归模型                  
     第二节  非线性回归模型的实例                  
     第三节  通过Windows的对话框做非线性回归分析                  
     第四节  对统计结果的分析                  
     第五节  统计分析所用的命令                  
     习  题                  
     第十五章  通用因子方差分析(General Factorial ANOVA)                  
     第一节  简单因子分析模型                  
     第二节  怎样分析单一因子的模型                  
     第三节  通用因子方差分析                  
     第四节  通用因子方差分析的命令总表                  
     习  题                  
     第十六章  多元方差分析(Multivariate Analysis of Variance)                  
     第一节  什么是多元方差分析                  
     第二节  单样本的Hotelling T2假设检验的方法                  
     第三节  Bartlett的球状检验                  
     第四节  检验假设                  
     第五节  单变量T检验                  
     第六节  双样本多变量T检验                  
     第七节  两个独立样本的Hotelling T2检验                  
     第八节  多元因子模型                  
     第九节  考察残差                  
     第十节  均值的预测                  
     第十一节  最后的一点评论                  
     第十二节  运用MANOVA对话框做多元方差分析                  
     习  题                  
     第十七章  方差分析的重复测量                  
     第一节  什么是重复测量                  
     第二节  首先获得图示与描述性统计量                  
     第三节  均值差的分析(Analyzing Differences)                  
     第四节  检验差别                  
     第五节  选择多元或一元结果                  
     第六节  选择其他对照                  
     第七节  两因子的设计模型                  
     第八节  假设检验                  
     第九节  对象内与对象间的因子                  
     第十节  带有一个常数协变量的协方差分析                  
     第十一节  采用对话框进行方差分析的重复测量                  
     习  题                  
     第十八章  LISREL的模型和方法                  
     第一节  常用的LISREL模型                  
     第二节  路径图及方程式                  
     第三节  固定参数. 自由参数. 约束参数的LISREL含义                  
     第四节  统计分析前夕的数据种类和矩量矩阵种类                  
     第五节  PRELIS过程                  
     第六节  输出过程的估计法                  
     第十九章  LISREL解的评价和LISREL的路径图示                  
     第一节  相关系数和估计值的标准误                  
     第二节  变异性的测量                  
     第三节  模型拟合度测量                  
     第四节  Lisrel的路径图示                  
     附录  自学考试题(上. 下篇的习题及答案)                  
     上篇  习题及答案                  
     下篇  习题及答案