书籍详情
随机信号分析
作者：赵淑清，郑薇编著
出版社：哈尔滨工业大学出版社
出版时间：2003-07-01
ISBN：9787560314020
定价：¥20.00
购买这本书可以去
内容简介
《高等学校“十一五”规划教材：随机信号分析》共分五章，主要包括随机信号的基本理论、随机信号的各种分析方法及应用。《高等学校“十一五”规划教材：随机信号分析》从分布律、数字特征和特征函数引出随机信号的基本概念，分别在时域和频域讨论随机信号的特点，并将连续时间的随机信号扩充到时间序列，将相关理论的内容引申到高阶统计量。《高等学校“十一五”规划教材：随机信号分析》还讨论了离散随机信号的仿真方法，同时给出一些常用的C语言程序。《高等学校“十一五”规划教材：随机信号分析》的目的是为读者打下牢固的随机信号的基础，使之适应现代信号处理的发展。《高等学校“十一五”规划教材：随机信号分析》可作为电子信息类高年级本科生和相关学科研究生的教材，对从事相关领域研究的科研人员亦有重要的参考价值。
作者简介
暂缺《随机信号分析》作者简介
目录
第-章 随机信号基础
1. 1 随机变量要点回顾
1. 1. 1 随机变量的分布律
1. 1. 2 随机变量的数字特征
1. 1. 3 随机变量的函数变换
1. 2 随机变量的特征函数
1. 2. 1 特征函数的定义与性质
1. 2. 2 特征函数与概率密度的关系
1. 2. 3 特征函数与矩函数的关系
1. 2. 4 联合特征函数与联合累积量
1. 3 随机信号实用分布律
1. 3. 1 一些简单的分布律
1. 3. 2 高斯分布(正态分布)
1. 3. 3 x2分布
1. 3. 4 瑞利分布和莱斯分布
1. 4* 离散随机变量的仿真与计算
1. 4. 1 均匀分布随机数的产生
1. 4. 2 随机变量的仿真
1. 4. 3 高斯分布随机数的仿真
1. 4. 4 随机变量数字特征的计算
习题一
第二章 随机过程和随机序列
2. 1 从随机变量到随机过程
2. 1. 1 随机过程定义
2. 1. 2 随机过程的分布律
2. 1. 3 随机过程的数字特征
2. 1. 4 随机过程的微分与积分
2. 2 平稳随机过程和各态历经过程
2. 2. 1 严平稳过程
2. 2. 2 宽平稳过程
2. 2. 3 各态历经过程
2. 2. 4 平稳随机过程的相关性分析
2. 3 平稳随机过程的功率谱及高阶谱
2. 3. 1 随机过程的功率谱密度
2. 3. 2 功率谱密度的性质
2. 3. 3 联合平稳随机过程的互功率谱密度
2. 3. 4* 高阶统计量与高阶谱
2. 4 高斯过程与白噪声
2. 4. 1 高斯过程
2. 4. 2 噪声
2. 5随机序列
2. 5. 1 统计均值和时间均值
2. 5. 2 相关序列与协方差序列性质
2. 5. 3 平稳序列的功率谱
2. 6* 离散随机信号的计算机仿真
习题二
第三章 系统对随机信号的响应
3. 1 线性系统输出及概率分布
3. 1. 1 系统的输出响应
3. 1. 2 输出的概率分布
3. 2 线性系统输出的数字特征
3. 2. 1 系统输出的数学期望及自相关函数
3. 2. 2 系统输人与输出的互相关函数
3. 2. 3 系统输入为随机过程与加性噪声
3. 3 线性系统输出的功率谱密度
3. 4 典型线性系统对随机信号的响应
3. 4. 1 等效噪声频带
3. 4. 2 白噪声通过理想线性系统
3. 4. 3 白噪声通过实际线性系统
3. 5 非线性系统对随机信号的响应
3. 5. 1 全波平方律检波器
3. 5. 2 半波线性检波器
习题三
第四章 窄带随机过程
4. 1 希尔伯特变换
4. 1. 1 希尔伯特变换和解析信号
4. 1. 2 希尔伯特变换的性质
4. 2 复随机过程
4. 2. 1 复随机变量
4. 2. 2 复随机过程
4. 3 窄带随机过程的基本特点
4. 3. 1 窄带随机过程的表达式
4. 3. 2 窄带随机过程的特点
4. 3. 3 窄带过程的解析表示
4. 4 窄带高斯过程分析
4. 4. 1 窄带高斯过程包络和相位的一维概率分布
4. 4. 2 窄带高斯过程包络和相位的二维概率分布
4. 4. 3 窄带高斯过程包络平方的概率分布
4. 5 窄带随机过程加余弦信号分析
4. 5. 1 窄带高斯过程加余弦信号的包络和相位分析
4. 5. 2 包络平方的概率分布
4. 6 窄带随机过程在常用系统中的应用举例
4. 6. 1 视频信号积累对检测性能的改善
4. 6. 2 FM(调频)系统的性能分析
4. 6. 3 线性调制相干解调的抗噪声性能
第五章* 马尔可夫过程
5. 1 马尔可夫链
5. 1. 1 马尔可夫链的一般性
5. 1. 2 齐次马尔可夫链
5. 1. 3 齐次马尔可夫链的遍历性和平稳分布
5. 2 马尔可夫过程
5. 2. 1 一阶马尔可夫过程
5. 2. 2* 高阶马尔可夫过程
5. 3 几种重要的马尔可夫过程
5. 3. 1 正态马尔可夫过程
5. 3. 2 独立增量过程
5. 3. 3 泊松过程
习题五
附录A 一些常用的C语言函数
A. 1 离散傅里叶变换
A. 2 快速傅里叶变换
A. 3 低通FIR滤波器设计
A. 4 图形初始化及画图子程序
A. 5 一个FFT演示程序
A. 6 一个低通滤波器设计的例子
附录B 傅里叶变换表
附录C 常用术语汉英对照
参考文献
1. 1 随机变量要点回顾
1. 1. 1 随机变量的分布律
1. 1. 2 随机变量的数字特征
1. 1. 3 随机变量的函数变换
1. 2 随机变量的特征函数
1. 2. 1 特征函数的定义与性质
1. 2. 2 特征函数与概率密度的关系
1. 2. 3 特征函数与矩函数的关系
1. 2. 4 联合特征函数与联合累积量
1. 3 随机信号实用分布律
1. 3. 1 一些简单的分布律
1. 3. 2 高斯分布(正态分布)
1. 3. 3 x2分布
1. 3. 4 瑞利分布和莱斯分布
1. 4* 离散随机变量的仿真与计算
1. 4. 1 均匀分布随机数的产生
1. 4. 2 随机变量的仿真
1. 4. 3 高斯分布随机数的仿真
1. 4. 4 随机变量数字特征的计算
习题一
第二章 随机过程和随机序列
2. 1 从随机变量到随机过程
2. 1. 1 随机过程定义
2. 1. 2 随机过程的分布律
2. 1. 3 随机过程的数字特征
2. 1. 4 随机过程的微分与积分
2. 2 平稳随机过程和各态历经过程
2. 2. 1 严平稳过程
2. 2. 2 宽平稳过程
2. 2. 3 各态历经过程
2. 2. 4 平稳随机过程的相关性分析
2. 3 平稳随机过程的功率谱及高阶谱
2. 3. 1 随机过程的功率谱密度
2. 3. 2 功率谱密度的性质
2. 3. 3 联合平稳随机过程的互功率谱密度
2. 3. 4* 高阶统计量与高阶谱
2. 4 高斯过程与白噪声
2. 4. 1 高斯过程
2. 4. 2 噪声
2. 5随机序列
2. 5. 1 统计均值和时间均值
2. 5. 2 相关序列与协方差序列性质
2. 5. 3 平稳序列的功率谱
2. 6* 离散随机信号的计算机仿真
习题二
第三章 系统对随机信号的响应
3. 1 线性系统输出及概率分布
3. 1. 1 系统的输出响应
3. 1. 2 输出的概率分布
3. 2 线性系统输出的数字特征
3. 2. 1 系统输出的数学期望及自相关函数
3. 2. 2 系统输人与输出的互相关函数
3. 2. 3 系统输入为随机过程与加性噪声
3. 3 线性系统输出的功率谱密度
3. 4 典型线性系统对随机信号的响应
3. 4. 1 等效噪声频带
3. 4. 2 白噪声通过理想线性系统
3. 4. 3 白噪声通过实际线性系统
3. 5 非线性系统对随机信号的响应
3. 5. 1 全波平方律检波器
3. 5. 2 半波线性检波器
习题三
第四章 窄带随机过程
4. 1 希尔伯特变换
4. 1. 1 希尔伯特变换和解析信号
4. 1. 2 希尔伯特变换的性质
4. 2 复随机过程
4. 2. 1 复随机变量
4. 2. 2 复随机过程
4. 3 窄带随机过程的基本特点
4. 3. 1 窄带随机过程的表达式
4. 3. 2 窄带随机过程的特点
4. 3. 3 窄带过程的解析表示
4. 4 窄带高斯过程分析
4. 4. 1 窄带高斯过程包络和相位的一维概率分布
4. 4. 2 窄带高斯过程包络和相位的二维概率分布
4. 4. 3 窄带高斯过程包络平方的概率分布
4. 5 窄带随机过程加余弦信号分析
4. 5. 1 窄带高斯过程加余弦信号的包络和相位分析
4. 5. 2 包络平方的概率分布
4. 6 窄带随机过程在常用系统中的应用举例
4. 6. 1 视频信号积累对检测性能的改善
4. 6. 2 FM(调频)系统的性能分析
4. 6. 3 线性调制相干解调的抗噪声性能
第五章* 马尔可夫过程
5. 1 马尔可夫链
5. 1. 1 马尔可夫链的一般性
5. 1. 2 齐次马尔可夫链
5. 1. 3 齐次马尔可夫链的遍历性和平稳分布
5. 2 马尔可夫过程
5. 2. 1 一阶马尔可夫过程
5. 2. 2* 高阶马尔可夫过程
5. 3 几种重要的马尔可夫过程
5. 3. 1 正态马尔可夫过程
5. 3. 2 独立增量过程
5. 3. 3 泊松过程
习题五
附录A 一些常用的C语言函数
A. 1 离散傅里叶变换
A. 2 快速傅里叶变换
A. 3 低通FIR滤波器设计
A. 4 图形初始化及画图子程序
A. 5 一个FFT演示程序
A. 6 一个低通滤波器设计的例子
附录B 傅里叶变换表
附录C 常用术语汉英对照
参考文献
猜您喜欢
