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SPSS for Windows统计分析教程
作者：洪楠主编；林爱华等编著
出版社：电子工业出版社
出版时间：2001-05-01
ISBN：9787505360495
定价：¥45.00
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内容简介
SPSS（Staistical Package for the Social Science，社会科学统计软件包）for Windows 98/NT是当今国际上最流行的视窗统计软件包之一，也是世界上用户较多的统计分析软件系统。本书以图文并茂的方式，应用大量的实例介绍SPSS 9.0 for Windows 98/NT的统计分析（Analyze）方法：统计报表（Reports），描述性统计分析（Descriptive Statistics），均数比较分析（Compare Means），一般（广义）线性模型（General Linear Model），相关性统计分析（Correlate），回归分析（Regression），分类分析（Classify），数据简化分析（Data Reduction），尺度分析（Scale），非参数检验（Nonparametric Tests）以及生存分析（Survival）等。此外，还介绍了SPSS 9.0 for Windows 98/NT的作图（Graphs）方法。
作者简介
暂缺《SPSS for Windows统计分析教程》作者简介
目录
第一篇 SPSS for Windows 98／NT基础
第1章 SPSS 9.0 for Windows 98／NT概述
1.1 统计分析
1.2 作图
1.3 SPPS 9.0 for Windows 98／NT的运行环境
1.4 SPPS 9.0 for Windows 98／NT的启动与退出
1.5 SPPS for Windows 98／NT的主画面
习题一
第2章 SPSS for Windows 98／NT入门
2.1 鼠标的操作
2.2 数据的录入
2.3 数据文件的调用与储存
2.4 SPPS的基本操作与文件类型
习题二
第3章 缺省值与数据整理
3.1 缺省值
3.2 数据整理
3.2.1 个案排序
3.2.2 选择个案
3.2.3 个案加权
3.2.4 合并数据文件
习题三
第4章 数据转换
4.1 方差齐性检验的例
4.2 百分数的logit变换
4.3 资料的分组
习题四
第5章 常用函数
5.1 算术函数
5.2 转换函数
5.3 累计分布函数
5.4 日期和时间函数
5.5 逆分布函数
5.6 逻辑函数
5.7 缺省值函数
5.8 函数中的缺省值
5.9 随机变量函数
5.10 样本统计函数
5.11 字符函数
5.12 二项式分布（Binomial Distribution）的应用
5.13 日期和时间函数（Date and Time Functions）的应用
习题五
第6章 中文配合使用SPSS for Windows 98／NT
6.1 实例
6.2 中文编辑
习题六
第二篇 统计分析
第7章 统计报表
7.1 成行分层分析
7.2 个案综合分析
7.3 按行综合统计报表
7.4 按列综合统计报表
习题七
第8章 描述性统计分析
8.1 单变量频数分布分析
8.2 描述性分析
8.3 探索性分析
8.4 列联表分析
8.4.1 两样本率的比较
8.4.2 RX2列联表的X2检验（多个计数资料比较）
习题八
第9章 均数比较分析
9.1 平均数分析
9.2 单样本t检验
9.3 独立样本t检验
9.3.1 成组t检验
9.3.2 两样本几何均数的比较
9.4 配对样本t检验
9.5 单因素方差分析
9.5.1 含量相等的单因素方差分析
9.5.2 含量不等的单因素方差分析
9.5.3 几何均数的单因素方差分析
习题九
第10章 一般（广义）线性模型
10.1 单变量方差分析
10.1.1 随机区组设计方差分析
10.1.2 AXB析因实验设计方差分析
10.2 多变量方差分析
10.2.1 各实验组与对照组均数的比较
10.2.2 Hotelling T2检验
10.3 多元方差分析
10.4 重复测量方差分析
习题十
第11章 相关分析
11.1 双变量相关分析
11.1.1 皮尔逊（Pearson）相关分析
11.1.2 肯德尔（Kendall）相关分析
11.1.3 肯德尔（Kendall）等级（计数资料）相关分析
11.1.4 斯皮尔曼（Spearman）等级相关分析
11.2 偏相关分析
11.3 距离相关分析
习题十一
第12章 回归分析
12.1 线性回归分析
12.1.1 多重线性回归分析
12.1.2 趋势面分析
12.1.3 加权最小二乘回归分析
12.2 曲线参数估计法
12.3 二值多元Logistic回归分析
12.4 二值多元（非条件）Logistic回归分析
12.5 概率单位法
12.6 非线性回归分析
12.6.1 拟合指数曲线
12.6.2 最小一乘法建立直线回归方程
12.6.3 最小平方距离法（Ⅱ型回归）建立直线方程
12.7 权重估计法
12.8 二阶段最小二乘回归分析
习题十二
第13章 分类分析
13.1 逐步聚类分析
13.2 系统聚类分析
13.2.1 样品（Q型）聚类分析
13.2.2 指标（R型）聚类分析
13.3 判别分析
习题十三
第14章 数据简化（降维）分析
14.1 因子分析
习题十四
第15章 尺度分析
15.1 可靠性分析
15.2 多维尺度分析
习题十五
第16章 非参数检验
16.1 单样本X2检验
16.2 二项式检验
16.3 游程检验
16.4 单样本柯尔莫柯罗夫一斯米尔诺夫检验
16.5 两独立样本非参数检验
16.5.1 计量资料
16.5.2 频数表（或等级）资料
16.6 多个独立样本非参数检验
16.6.1 计量资料
16.6.2 频数表（或等级）资料
16.7 两相关样本非参数检验
16.8 多个相关样本非参数检验
习题十六
第17章 生存分析
17.1 寿命表方法
17.2 卡卜兰-迈尔方法
17.3 Cox回归分析
习题十七
第三篇 作图
第18章 画廊
第19章 交互绘图
19.1 交互绘图（条形图）
19.2 交互绘图（饼分图）
第20章 条形图
20.1 简单条形图
20.2 整群（分组）条形图
20.3 成堆（分段）条形图
第21章 线图
21.1 简单线图
21.2 多重线图
第22章 区域图
22.1 简单区域图
22.2 成堆区域图
第23章 饼分图
第24章 帕累托图
24.1 简单帕累托图
24.2 成堆帕累托图
第25章 箱形图
25.1 简单箱形图
25.2 整群箱形图
第26章 误差条形图
26.1 简单误差条形图
26.2 整群误差条形图
第27章 P－P图
习题十八
附录一 SPSS for Windows的变量（Variables，指标）表达方式
附录二 SPSS for Windows的显著性（Significance）表达方式
英汉词汇表
参考文献
第1章 SPSS 9.0 for Windows 98／NT概述
1.1 统计分析
1.2 作图
1.3 SPPS 9.0 for Windows 98／NT的运行环境
1.4 SPPS 9.0 for Windows 98／NT的启动与退出
1.5 SPPS for Windows 98／NT的主画面
习题一
第2章 SPSS for Windows 98／NT入门
2.1 鼠标的操作
2.2 数据的录入
2.3 数据文件的调用与储存
2.4 SPPS的基本操作与文件类型
习题二
第3章 缺省值与数据整理
3.1 缺省值
3.2 数据整理
3.2.1 个案排序
3.2.2 选择个案
3.2.3 个案加权
3.2.4 合并数据文件
习题三
第4章 数据转换
4.1 方差齐性检验的例
4.2 百分数的logit变换
4.3 资料的分组
习题四
第5章 常用函数
5.1 算术函数
5.2 转换函数
5.3 累计分布函数
5.4 日期和时间函数
5.5 逆分布函数
5.6 逻辑函数
5.7 缺省值函数
5.8 函数中的缺省值
5.9 随机变量函数
5.10 样本统计函数
5.11 字符函数
5.12 二项式分布（Binomial Distribution）的应用
5.13 日期和时间函数（Date and Time Functions）的应用
习题五
第6章 中文配合使用SPSS for Windows 98／NT
6.1 实例
6.2 中文编辑
习题六
第二篇 统计分析
第7章 统计报表
7.1 成行分层分析
7.2 个案综合分析
7.3 按行综合统计报表
7.4 按列综合统计报表
习题七
第8章 描述性统计分析
8.1 单变量频数分布分析
8.2 描述性分析
8.3 探索性分析
8.4 列联表分析
8.4.1 两样本率的比较
8.4.2 RX2列联表的X2检验（多个计数资料比较）
习题八
第9章 均数比较分析
9.1 平均数分析
9.2 单样本t检验
9.3 独立样本t检验
9.3.1 成组t检验
9.3.2 两样本几何均数的比较
9.4 配对样本t检验
9.5 单因素方差分析
9.5.1 含量相等的单因素方差分析
9.5.2 含量不等的单因素方差分析
9.5.3 几何均数的单因素方差分析
习题九
第10章 一般（广义）线性模型
10.1 单变量方差分析
10.1.1 随机区组设计方差分析
10.1.2 AXB析因实验设计方差分析
10.2 多变量方差分析
10.2.1 各实验组与对照组均数的比较
10.2.2 Hotelling T2检验
10.3 多元方差分析
10.4 重复测量方差分析
习题十
第11章 相关分析
11.1 双变量相关分析
11.1.1 皮尔逊（Pearson）相关分析
11.1.2 肯德尔（Kendall）相关分析
11.1.3 肯德尔（Kendall）等级（计数资料）相关分析
11.1.4 斯皮尔曼（Spearman）等级相关分析
11.2 偏相关分析
11.3 距离相关分析
习题十一
第12章 回归分析
12.1 线性回归分析
12.1.1 多重线性回归分析
12.1.2 趋势面分析
12.1.3 加权最小二乘回归分析
12.2 曲线参数估计法
12.3 二值多元Logistic回归分析
12.4 二值多元（非条件）Logistic回归分析
12.5 概率单位法
12.6 非线性回归分析
12.6.1 拟合指数曲线
12.6.2 最小一乘法建立直线回归方程
12.6.3 最小平方距离法（Ⅱ型回归）建立直线方程
12.7 权重估计法
12.8 二阶段最小二乘回归分析
习题十二
第13章 分类分析
13.1 逐步聚类分析
13.2 系统聚类分析
13.2.1 样品（Q型）聚类分析
13.2.2 指标（R型）聚类分析
13.3 判别分析
习题十三
第14章 数据简化（降维）分析
14.1 因子分析
习题十四
第15章 尺度分析
15.1 可靠性分析
15.2 多维尺度分析
习题十五
第16章 非参数检验
16.1 单样本X2检验
16.2 二项式检验
16.3 游程检验
16.4 单样本柯尔莫柯罗夫一斯米尔诺夫检验
16.5 两独立样本非参数检验
16.5.1 计量资料
16.5.2 频数表（或等级）资料
16.6 多个独立样本非参数检验
16.6.1 计量资料
16.6.2 频数表（或等级）资料
16.7 两相关样本非参数检验
16.8 多个相关样本非参数检验
习题十六
第17章 生存分析
17.1 寿命表方法
17.2 卡卜兰-迈尔方法
17.3 Cox回归分析
习题十七
第三篇 作图
第18章 画廊
第19章 交互绘图
19.1 交互绘图（条形图）
19.2 交互绘图（饼分图）
第20章 条形图
20.1 简单条形图
20.2 整群（分组）条形图
20.3 成堆（分段）条形图
第21章 线图
21.1 简单线图
21.2 多重线图
第22章 区域图
22.1 简单区域图
22.2 成堆区域图
第23章 饼分图
第24章 帕累托图
24.1 简单帕累托图
24.2 成堆帕累托图
第25章 箱形图
25.1 简单箱形图
25.2 整群箱形图
第26章 误差条形图
26.1 简单误差条形图
26.2 整群误差条形图
第27章 P－P图
习题十八
附录一 SPSS for Windows的变量（Variables，指标）表达方式
附录二 SPSS for Windows的显著性（Significance）表达方式
英汉词汇表
参考文献
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