基于MATLAB的系统分析与设计（3 神经网络）

　　MATLAB是美国Mathworks公司推出的数学软件，其优秀的数值计算能力和强大的扩展功能为各个领域的用户提供了强有力的支持，因此得到了专家学者和工程技术人员的广泛关注。 本书针对近年来研究十分活跃并且具有广泛应用前景的神经网络领域，简要介绍了神经网络的基本理论，详细介绍了由MATLAB 6.x提供的神经网络工具箱的使用方法，最后利用大量的设计实例，说明了基于MATLAB 6.x进行神经网络设计和应用的方法。 本书可作为从事神经网络研究和应用工作的大专院校师生、广大科研和工程技术人员的参考书，对其他领域的研究人员也有一定的借鉴作用。本书还可作为神经网络理论课程学习的参考书。

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第1章  神经网络基本理论                  
     1. 1  神经网络概述                  
     1. 2  感知器                  
     1. 3  线性神经网络                  
     1. 4  BP网络                  
     1. 5  经向基函数网络                  
     1. 6  关联学习算法                  
     1. 7  自组织网络                  
     1. 8  学习向量量化                  
     1. 9  反馈网络                  
   第2章  神经网络工具箱函数                  
     2. 1  误差分析函数                  
     2. 2  函数                  
     2. 3  设计                  
     2. 4  初始化                  
     2. 5  学习规则                  
     2. 6  矩阵                  
     2. 7  邻域                  
     2. 8  绘图                  
     2. 9  仿真                  
     2. 10  训练                  
     2. 11  传递函数                  
   第3章  神经网络应用设计                  
     3. 1  神经网络工具箱概述                  
     3. 2  感知器神经网络设计实例                  
     3. 3  线性神经网络设计实例                  
     3. 4  BP网络设计实例                  
     3. 5  径向基函数网络设计实例                  
     3. 6  关联学习算法设计实例                  
     3. 7  自组织网络设计实例                  
     3. 8  学习矢量量化神经网络设计实例                  
     3. 9  反馈网络设计实例                  
     3. 10  神经网络的应用实例                  
   附录A  MATIJAB命令参考                  
   附录B  Toolbox函数                  
   参考文献