智能信息处理和智能控制

　　本书从应用的角度介绍了智能信息处理和智能控制在国民经济和发展高新技术中的重要作用。书中论述的智能技术中的人工神经网络和智能信号处理，反映了近年来在该领域中主要研究工作的进展情况，其中有些是作者创新的理论成果。而关于控制系统的智能设计、智能调度与决策部分，则是从工程和技术和角度探讨了智能控制的一些方法和实际问题。在实际应用方面，书中论述的智能技术在地震勘探和掼纹自动识别系统中的应用以及模糊自适应控制在船舶自动驾驶仪中的应用等内容，都是有重大经济效益和社会效益的研究成果的总结。本书为在信息处理和自动控制领域工作的广大科技工作者提供有益的参考材料，同时还可作为信息、自动化、计算机应用等有关专业的高年级学生和研究生的参考教材。

暂缺《智能信息处理和智能控制》作者简介

第一章 概论
1.1智能信息处理中的模式识别方法
1.2 智能控制及其应用
参考文献
第二章 智能系统中人工神经网络
2.1 基本知识
2.2 前馈网络与监督学习
2.3 非监督学习与自组织
2.4 人工神经网络中的优化算法
2.5 人工神经网络的应用技术研究概况
参考文献
第三章 智能信号处理
3.1 参数化与非参数化信号处理
3.2 逼近
3.3 非平稳信号的2维表示
3.4 非平衡环境下的信号检测
3.5 模糊神经网络
3.6 模糊系统与遗传算法的结合
3.7 结束语
参考文献
第四章 智能技术在地震勘探中的应用
4.1 地震勘探的基本原理
4.2 基于知识的测井信号对比方法
4.3 地震储层分析的人机结合方法
4.4 基于分形理论的油气检测方法
4.5 用人工神经网络实现地震记录中的废道自动切除
4.6 模式集成与测试理论
参考文献
第五章 智能技术在指纹自动识别系统中的应用
5.1 引言
5.2 指纹识别所涉及的一些基本概念和定义
5.3 指纹自动识别系统的构成
5.4 指纹图像处理
5.5 指纹的比对方法
5.6 人机交互界面
参考文献
第六章 控制系统的智能设计
第七章 智能调度与决策管理
第八章 模糊自适应控制在船舶自动驾驶仪中的应用