抽样：设计与分析

暂缺《抽样：设计与分析》简介

暂缺《抽样：设计与分析》作者简介

第1章引言.
1.1关于样本的争论
1.2优良样本的必要条件
1.3选择偏差
1.4测量偏差
1.5调查表设计
1.6抽样和非抽样误差
1.7练习
第2章简单概率抽样
2.1概率抽样的类型
2.2概率抽样的框架
2.3简单随机抽样
2.4置信区间
2.5样本量估计
2.6系统抽样
2.7简单随机抽样的随机化定理结果*
2.8简单随机抽样模型*
2.9什么时候使用简单随机抽样?
2.10练习
第3章比率和回归估计
3.1比率估计
3.2回归估计
3.3区域中的估计
3.4比率和回归估计模型*
3.5比较
3.6练习
第4章分层抽样
4.1什么是分层抽样?
4.2分层抽样定理
4.3抽样权重
4.4将观察值分配到层中
4.5定义层
4.6分层抽样的一个模型*
4.7事后分层
4.8定额抽样
4.9练习
第5章等概率整群抽样
5.1整群抽样的符号
5.2一阶段整群抽样
5.3二阶段整群抽样
5.4在整群抽样中使用权数
5.5设计一个整群抽样
5.6系统抽样
5.7整群抽样模型*
5.8总结
5.9练习
第6章不等概率抽样
6.1抽选一个初级样本单元
6.2一阶段放回抽样
6.3二阶段放回抽样
6.4无放回不等概率抽样
6.5不等概率抽样例子
6.6随机化定理结果和证明*
6.7模型和不等概率抽样*
6.8练习..
第7章复杂调查
7.1设计成分的整合
7.2抽样权重
7.3估计一个分布函数
7.4来自于复杂调查的点数据的图示
7.5设计效应
7.6全国犯罪受害者调查
7.7抽样和试验设计*
7.8练习
第8章无响应
8.1忽视无响应的效果
8.2设计调查以减少非抽样误差
8.3回访和两相抽样
8.4无响应机制
8.5无响应的权数方法
8.6估算
8.7无响应的参数模型*
8.8什么是可以接受的的响应率?
8.9练习
第9章在复杂调查中的方差估计
9.1线性化(Taylor系列)方法
9.2随机组方法
9.3再抽样和重复方法
9.4广义方差函数
9.5置信区间
9.6总结和软件
9.7练习
第10章复杂调查的分类数据分析*
10.1多项抽样的X2检验
10.2关于X2检验的调查设计效应
10.3X2检验的校正
10.4对数线性模型
10.5练习
第11章复杂调查数据回归*
11.1简单随机抽样的基于模型的回归
11.2复杂调查中的回归
11.3在回归中应该使用权数吗?
11.4整群抽样的混合模型
11.5Logistic回归
11.6对总体总数的广义回归估计
11.7练习
第12章抽样中的其他话题*
12.1两相抽样
12.2捕获和再捕获估计
12.3回访的区域估计
12.4稀有事件的抽样
12.5随机化响应
12.6练习
附录A调查计划
附录B抽样中使用的概率概念
B.1概率
B.2随机变量和期望值
B.3条件概率
B.4条件期望
附录C数据集
附录D例子中使用的计算机代码
附录E统计表
参考文献
作者索引
主题索引...