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离散时间信号处理

离散时间信号处理

作者:(美)A.V.奥本海姆(Alan V.Oppenheim),(美)R.W.谢弗(Ronald W.Schafer)著;黄建国,刘树棠译

出版社:科学出版社

出版时间:1998-07-01

ISBN:9787030058775

定价:¥82.00

内容简介
  本书是作者继《数字信号处理》(该书中译本于1980年由科学出版社出版)一书后又一本集中论述离散时间信号处理的新专著.作者在该书的基础上,大幅度增加了对信号处理许多专题的论述,同时删除和压缩了不少内容.本书基本概念清楚,层次安排合理,条理清晰,系统性强,即使是对本书内容基本熟悉的读者,读后也会在建立信号处理整体概念和分析的基本方法及技巧方面有所收获.书中给出不少精选的例题和图表,并包括400多道内容丰富、形式多样的习题,是国际上颇受欢迎的大学本科高年级学生及研究生的教科书本书可供从事数字信号处理工作的科技人员,高等学校有关专业高年级学生及研究生、教师阅读.
作者简介
暂缺《离散时间信号处理》作者简介
目录
译者的话                  
 前言                  
 第一章绪论                  
 第二章离散时间信号与系统                  
 2.0引言                  
 2.1离散时间信号:序列                  
 2.2离散时间系统                  
 2.3线性时不变系统                  
 2.4线性时不变系统的性质                  
 2.5线性常系数差分方程                  
 2.6离散时间信号与系统的频域表示                  
 2.7用傅里叶变换表示序列                  
 2.8傅里叶变换的对称性质                  
 2.9傅里叶变换定理                  
 2.10离散时间随机信号                  
 2.11小结                  
 习题                  
 第三章连续时间信号的采样                  
 3.0引言                  
 3.1周期采样                  
 3.2采样的频域表示                  
 3.3由样本重构带限信号                  
 3.4连续时间信号的离散时间处理                  
 3.5离散时间信号的连续时间处理                  
 3.6利用离散时间处理改变采样率                  
 3.7实际应用考虑的问题                  
 3.8小结                  
 习题                  
 第四章z变换                  
 4.0引言                  
 4.1z变换                  
 4.2z变换收敛域的性质                  
 4.3z反变换                  
 4.4z变换的性质                  
 4.5利用围线积分求z反变换                  
 4.6复卷积定理                  
 4.7帕斯瓦尔定理                  
 4.8单z变换                  
 4.9小结                  
 习题                  
 第五章线性时不变系统的变换分析                  
 5.0引言                  
 5.1LTI系统的频率响应                  
 5.2用线性常系数差分方程所表征系统的系统函数                  
 5.3有理系统函数的频率响应                  
 5.4幅度和相位特性之间的关系                  
 5.5全通系统                  
 5.6最小相位系统                  
 5.7文义线性相位的线性系统                  
 5.8小结                  
 习题                  
 第六章离散时间系统结构                  
 6.0引言                  
 6.1线性常系数差分方程的方框图表示                  
 6.2线性常系数差分方程的信号流图表示                  
 6.3IIR系统的基本结构                  
 6.4转置形式                  
 6.5FIR系统的基本网络结构                  
 6.6格型结构                  
 6.7有限精度数值效应概述                  
 6.8系数量化的影响                  
 6.9数字滤波器中舍入噪声的影响                  
 6.10IIR数字滤波器定点实现中的零输入极限环                  
 6.11小结                  
 习题                  
 第七章滤波器设计方法                  
 7.0引言                  
 7.1由连续时间滤波器设计离散时间IIR滤波器                  
 7.2低通IIR滤波器的频率变换法                  
 7.3离散时间IIR滤波器的计算机辅助设计                  
 7.4用窗函数法设计FIR滤波器                  
 7.5凯泽窗法设计FIR滤波器举例                  
 7.6FIR滤波器的最佳逼近                  
 7.7FIR等波纹逼近举例                  
 7.8IIR和FIR数字滤波器的评价                  
 7.9小结                  
 习题                  
 第八章离散傅里叶变换                  
 8.0引言                  
 8.1周期序列的表示:离散傅里叶级数                  
 8.2离散傅里叶级数的性质                  
 8.3周期序列DFS表示的性质汇总                  
 8.4周期信号的傅里叶变换                  
 8.5对傅里叶变换采样                  
 8.6有限长序列的傅里叶表示:离散傅里叶变换                  
 8.7离散傅里叶变换的性质                  
 8.8离散傅里叶变换的性质汇总                  
 8.9用离散傅里叶变换实现线性卷积                  
 8.10小结                  
 习题                  
 第九章离散傅里叶变换的计算                  
 9.0引言                  
 9.1离散傅里叶变换的高效计算                  
 9.2戈泽尔算法                  
 9.3按时间抽取的FFT算法                  
 9.4按频率抽取的FFT算法                  
 9.5FFT算法的实现                  
 9.6复合数N的FFT算法                  
 9.7用卷积实现DFT                  
 9.8离散傅里叶变换计算中有限寄存器长度的影响                  
 9.9小结                  
 习题                  
 第十章离散希尔伯特变换                  
 10.0引言                  
 10.1因果序列傅里叶变换实部和虚部的充分性                  
 10.2有限长序列的充分性定理                  
 10.3幅度与相位间的关系                  
 10.4复序列的希尔伯特变换关系                  
 10.5小结                  
 习题                  
 第十一章利用离散傅里叶变换的信号傅里叶分析                  
 11.0引言                  
 11.1利用DFT的信号傅里叶分析                  
 11.2正弦信号的DFT分析                  
 11.3依时傅里叶变换                  
 11.4利用依时傅里叶变换的块卷积                  
 11.5非平稳信号的傅里叶分析                  
 11.6平稳随机信号的傅里叶分析:周期图                  
 11.7利用自相关序列估计的随机信号谱分析                  
 11.8小结                  
 习题                  
 第十二章倒谱分析和同态解卷积                  
 12.0引言                  
 12.1复倒谱的定义                  
 12.2同态解卷积                  
 12.3复对数的性质                  
 12.4复倒谱的另一种表示                  
 12.5指数序列的复倒谱                  
 12.6最小相位和最大相位序列                  
 12.7特征系统D*[·]的实现                  
 12.8同态滤波举例                  
 12.9在语音处理中的应用                  
 12.10小结                  
 习题                  
 附录A随机信号                  
 A.1离散时间随机过程                  
 A.2平均                  
 A.3相关序列和协方差序列的性质                  
 A.4随机信号的变换表示                  
 附录B连续时间滤波器                  
 B.1巴特沃兹低通滤波器                  
 B.2切比雪夫滤波器                  
 B.3椭圆滤波器                  
 参考文献姓名译名对照表                  
 姓名译名对照表                  
 汉英名词对照索引                  

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