计算机新型控制策略及其应用

　　内容简介本书从工程应用出发，深入浅出地介绍了一系列在工业控制中行之有效的计算机控制策略，评述了它们的基本思想、主要特点和适用范围，具体介绍了专家控制、预测控制、鲁棒控制、自校正控制、模糊控制及神经网络控制等新型控制策略，给出了多个工程应用实例以使读者了解具体的实现途径。本书主要对象是自动化及相关领域的工程技术人员，特别是他们进行知识更新和继续工程教育时，更是一本有益的参考书。本书也可作大专院校工业自动化、自动控制、计算机应用、机电一体化、仪器仪表等专业的本科生、研究生及教师的教科书及教学参考书。

暂缺《计算机新型控制策略及其应用》作者简介

第一章　新型控制策略
1.1　控制系统的构成
1.2　传统控制策略
1.3　现代控制策略
1.4　智能控制策略
1.5　控制策略的渗透和结合
参考文献　
第二章　专家控制
2.1　专家系统和专家控制
2.1.1　专家系统
2.1.2　实时专家系统
2.1.3　专家控制
2.2　专家控制系统的结构
2.2.1　间接专家控制和直接专家控制
2.2.2　直接专家控制的结构
2.3　知识的表示和推理
2.3.1　知识的含义
2.3.2　知识表示
2.3.3　产生式规则知识表示
2.3.4　产生式系统的推理
2.4　专家控制系统的设计
2.4.1　模型描述
2.4.2　信息处理和特征提取
2.4.3　控制策略
2.4.4　知识库
2.4.5　自学习机构
2.4.6　推理机
2.4.7　数据库
2.5　电机调速系统的专家控制
2.5.1　全数字化直流调速系统
2.5.2　控制模式
2.5.3　调速专家控制器设计
2.5.4　调试运行
2.6　板材同步剪切的专家控制
2.6.1　工艺分析
2.6.2　同步剪切控制系统组成
2.6.3　塑料瓦楞板同步剪切志家控制系统设计
2.6.4　工业应用
2.7　配料系统的专家控制
2.7.1　工艺分析
2.7.2　专家控制器设计
2.7.3　专家控制器实现及工程实践
参考文献　
第三章　预测控制
3.1　预测控制的基本原理
3.2　动态矩阵控制
3.3　动态矩阵控制的工程设计
3.4　炼油厂加氢裂化装置的动态矩阵控制
3.5　模型算法控制
3.6　催化裂化分馏截的模型算法控制
3.7　广义预测控制
3.8　基于正交数值逼近的实时预测乍法
3.9　电脑充绒机的预测智能控制
3.9.1　电脑充绒机的工作原理
3.9.2　高性能称重传感器设计
3.9.3　基于产生式结构的充绒机预测智能控制规则
3.9.4　计算机控制系统设计
3.9.5　应用效果
3.10　制冷系统的预测智能控制
3.10.1　制冷系统的热力学过程分析
3.10.2　智能优化控制规则
3.10.3　微机控制冷库运行结果
参考文献　
第四章　鲁棒控制
4.1　引言和基本概念
4.2　单输入输出稳定系统的内模控制
4.2.1　内模控制结构
4.2.2　灵敏度函数及互补灵敏度函数
4.2.3　两自由度控制器
4.2.4　闭环系统渐近响应特性
4.2.5　H2最优控制
4.2.6　IMC控制器设计方法和步骤
4.3　一阶时滞系统的内模控制设计
4.4　不确定系统的鲁棒二次镇定
4.4.1　问题的描述和定义
4.4.2　线性状态反馈控制
4.4.3　匹配不确定系统的鲁棒镇定
4.4.4　不确定时滞系统的鲁棒二次镇定
4.4.5　基于观察器的鲁棒镇定
4.4.6　同步汽轮发电机鲁棒控制仿真
参考文献　
第五章　其他新型控制策略
5.1　自校正控制
5.1.1　自校正控制的结构
5.1.2　参数估计的最小二乘法
5.1.3　最小方差控制
5.1.4　自校正调节器
5.1.5　自校正调节器应用实例
5.2　模糊控制
5.2.1　模糊控制系统的组成
5.2.2　模糊控制器的输入输出变量及其模糊化
5.2.3　建立模糊控制规则
5.2.4　模糊关系与模糊推理
5.2.5　模糊控制微量的模糊判决——“清晰化”
5.2.6　模糊控制表
5.2.7　确定实际的控制量
5.2.8　模糊控制算法的工程实现
5.2.9　酚醛树脂聚合瓜间谍模糊控制
5.3　神经网络控制
5.3.1　神经元数理模型及其学习算法
5.3.2　BP神经网络及其学习算法程序设计
5.3.3　Hopfield神经网络及其VLSI实现
5.3.4　神经网络在控制工程中的应用
5.3.5　单神经控制的直流调速系统
参考文献