数字图像处理及模式识别

　　本书是高等院校本科生、研究生图像处理技术的教材。内容包括图像的变换、增强、复原、编码、分析与识别等等，还增加了最近出现的子波变换、遗传算法、随机场模拟、神经网络的应用及多维信息分析等。每章提供了习题，并在附录中提供实用图像处理程序可供参考。

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第1章 绪论
§1．1数字图像处理技术的概况
§1．2视觉的原理与模型
§1．3图像的数字化
§1．4彩色图像
习题
参考文献
第2章 图像变换
§2．1傅里叶变换
§2．2离散余弦变换。
§2．3离散沃尔什变换／离散哈达玛变换
§2．4小波变换
§2．5离散K—L变换
习题
参考文献
第3章 图像增强
§3．1基于点操作的增强
§3．2图像平滑
§3．3图像锐化
§3．4彩色增强
习题
参考文献
第4章 图像的复原
§4．1退化的数学模型
§4．2图像中的噪声
§4．3连续系统的图像复原
§4．4离散情况下的退化模型
§4．5离散情况下的复原
§4．6运动模糊图像的复原
§4．7非线性图像复原
§4．8同态滤波复原
§4．9图像的盲复原
§4．10三维图像可视化处理及在医学上的应用
习题
参考文献
第5章数字图像的压缩编码
§5．1概述
§5．2基础知识
§5．3熵编码方法
§5．4轮廓编码
§5．5变换编码与小波编码
§5．6分形编码
§5．7图像压缩标准
习题
参考文献
第6章 图像随机场模拟及处理
§6．1图像的随机场模型
§6．2图像模拟的实现
§6．3图像参数估计方法的研究
§6．4遗传算法及其应用
习题
参考文献
第7章 图像的分析
§7．1图像的特征
§7．2图像的分割
§7．3图像的纹理分析
§7．4图像的符号描述
§7．5多维信息及运动图像的分析和利用
习题
参考文献
第8章 图像的匹配
§8．1模板匹配法
§8．2其他快速计算法
§8．3受几何失真等影响小的匹配算法
§8．4几种实用的图像匹配算法
习题
参考文献
第9章 模式识别技术
§9．1统计模式识别法
§9．2遥感图像的几种监督分类方法
§9．3模糊模式识别
§9．4结构模式识别
§9．5神经网络及其在模式识别中的应用
§9．6支持向量机及其在模式识别中的应用
习题
参考文献
第10章 数字图像处理与模式识别技术的应用举例
§10．1牌照图像的预处理
§10．2基于综合特征的牌照定位技术
§10．3牌照字符的切分
§10．4字符识别算法
参考文献
附录实用图像处理程序