书籍详情
模糊知识处理的理论与技术
作者：何新贵著
出版社：国防工业出版社
出版时间：1998-04-01
ISBN：9787118017441
定价：¥32.00
内容简介
本书是一部研究知识处理中的模糊理论和模糊技术的专著。全书分为三篇，序篇讨论了客观世界的模糊性，论述了研究模糊世界的必要性。第一篇是模糊理论，介绍一些与知识处理密切相关的模糊数学理论，包括模糊集合论、模糊数据表示和运算、模糊图论、模糊概率论、模糊语言和模糊逻辑等。第二篇为模糊技术，介绍知识处理中常用的各种模糊处理技术与方法，包括模糊数据库技术、模糊知识表示技术、模糊推理技术、模糊匹配和识别技术、模糊控制技术以及模糊决策等等。第三篇为模糊系统，介绍模糊专家系统和其它基于模糊知识的系统的设计和实现问题，以及一般的模糊系统等内容，在这部分中，还将提出一种模糊计算系统的模型，它可以作为构造一种新型计算机系统的理论模型。本书可作为大学教师和专业理论工作者的参考书，可作为知识工程师、专家系统开发人员和软件人员的工具书，亦可作为有关专业研究生的教材。
作者简介
暂缺《模糊知识处理的理论与技术》作者简介
目录
序篇模糊世界
0.1世界的模糊性
0.2世界的模糊抽象模型
0.3研究现实世界的模糊方法和技术
0.4本书的目标及其内容组织
第一篇模糊理论
第一章模糊集合
1.1隶属函数和模糊集合
1.2模糊集上的一般运算
1.3截集.支集和核
1.4限幅集.滤波集和集
1.5交运算和并运算的其他定义
1.6模运算
1.7代数运算
1.8投影运算
1.9模糊集的数字特征
1.10扩张原理
1.11欧氏空间中的模糊集
1.12产生隶属函数的方法
1.13模糊序列
第二章模糊关系
2.1模糊关系的定义
2.2合成运算
2.3自反性.对称性和传递性
2.4模糊相似关系
2.5模糊等价关系
2.6模糊变换
2.7模糊向量
2.8贴近度.距离和择近原理
2.9相似度
2.10语义关联度
第三章模糊数
3.1模糊集合表示的模糊数
3.2模糊数上的算术运算
3.3模糊数上的函数
3.4模糊数上的关系运算
3.5其他方式表示的模糊数
3.6各种模糊数间的语义距离
3.7其他模糊数上的算术运算和关系运算
第四章广义模糊集
4.1语言值
4.2语言模糊集
4.3格模糊集
4.4高阶模糊集
4.5广义模糊集
第五章模糊图论与模糊网络
5.1模糊图
5.2有向模糊图
5.3多重模糊图和带标识的模糊图
5.4模糊图中的路径和连通性
5.5模糊图的截图
5.6模糊图上的交.并操作
5.7有向模糊图的连接分析
5.8有向模糊图的最短路径问题
5.9有向模糊图的最大概率问题
5.10模糊树
5.1l模糊与／或树
5.12模糊Petri网
5.13H网
5.14模糊H网
第六章模糊概率
6.1精确事件的精确概率
6.2精确事件的模糊概率
6.3模糊事件的精确概率
6.4模糊事件的模糊概率
第七章模糊语言
7.1语言的模糊模型
7.2模糊语法
7.3模糊语义
7.4模糊程序设计语言
第八章模糊逻辑和统计逻辑
8.1三值逻辑
8.2狭义模糊逻辑
8.3区间值模糊逻辑
8.4语言值模糊逻辑
8.5广义模糊逻辑
8.6非单调模糊逻辑
8.7加权模糊逻辑
8.8模糊计算逻辑
8.9分布值逻辑
8.10Bayes概率逻辑
8.11统计归纳逻辑
8.12结语
第二篇知识处理中的模糊技术
第九章知识处理中的基本问题
9.1引言
9.2基本概念
9.3知识的属性
9.4知识的分类
9.5知识处理三要素
9.6知识处理语言
第十章模糊知识的表示
10.1定性知识与定量知识
10.2定性概念与定性知识的表示
10.3模糊关系表示
10.4模糊逻辑表示
10.5模糊产生式表示
10.6模糊框架表示
10.7模糊语义网络表示
10.8模糊与／或语义图表示
10.9模糊过程表示
10.10面向对象的表示
10.11模糊知识表达式
10.12模糊的混合知识表示模式
10.13模糊知识表示语言
第十一章模糊数据库技术
11.1引言
11.2模糊数据模型
11.3对象间的语义距离
11.4模糊投影与模糊视图
11.5模糊数据库语言
11.6模糊数据库管理系统(FDBMS)
第十二章模糊知识的运用
12.1引言
12.2模糊关系表示的知识的处理和运用
12.3模糊逻辑表示的知识的处理和运用
12.4模糊框架表示的知识的处理和运用
12.5模糊语义网络表示的知识的处理和运用
12.6模糊过程表示的知识的处理和运用
12.7模糊产生式表示的知识的处理和运用
第十三章模糊推理与知识不完全推理
13.1狭义模糊推理
13.2加权模糊推理
13.3模糊计算推理
13.4MYCIN的不精确推理
13.5基于模糊变换的模糊推理
13.6定性代数推理
13.7知识不完全推理
13.8一般模糊推理
13.9模糊推理网络
第十四章模糊技术
14.1模糊分类
14.2模糊匹配与检索
14.3模糊识别
14.4模糊评判与模糊决策
14.5模糊诊断
14.6模糊控制
14.7模糊神经元网络
第三篇模糊系统
第十五章模糊专家系统
15.1模糊专家系统与普通专家系统的区别
15.2模糊专家系统的特征
15.3模糊专家系统的构成
15.4模糊专家系统的一种结构方案
15.5模糊专家系统的设计
15.6模糊专家系统的开发过程
15.7模糊专家系统的开发工具与环境
15.8专家系统设计和实现的经验
第十六章模糊的主动知识库系统
16.1引言
16.2对主动性的客观需求
16.3主动知识库的定义
16.4常用基本事件
16.5事件代数
16.6模糊的主动知识库系统
16.7模糊主动知识库系统的实现
16.8基于模糊主动知识库的专家系统
第十七章一般模糊系统
17.1系统观
17.2模糊系统的形式定义
17.3模糊系统的动态行为
17.4逻辑电路系统
17.5由Petri网与H网构成的系统
17.6按数据驱动原则构成的系统
17.7用流程图表示的程序系统
17.8结构动态可变的模糊系统
17.9模糊系统的学习行为
17.10模糊系统的稳定性
17.11模糊系统的数字特征
17.12智能模糊计算机系统
17.13模糊计算系统的模拟
17.14广播式模糊计算机系统
参考文献
0.1世界的模糊性
0.2世界的模糊抽象模型
0.3研究现实世界的模糊方法和技术
0.4本书的目标及其内容组织
第一篇模糊理论
第一章模糊集合
1.1隶属函数和模糊集合
1.2模糊集上的一般运算
1.3截集.支集和核
1.4限幅集.滤波集和集
1.5交运算和并运算的其他定义
1.6模运算
1.7代数运算
1.8投影运算
1.9模糊集的数字特征
1.10扩张原理
1.11欧氏空间中的模糊集
1.12产生隶属函数的方法
1.13模糊序列
第二章模糊关系
2.1模糊关系的定义
2.2合成运算
2.3自反性.对称性和传递性
2.4模糊相似关系
2.5模糊等价关系
2.6模糊变换
2.7模糊向量
2.8贴近度.距离和择近原理
2.9相似度
2.10语义关联度
第三章模糊数
3.1模糊集合表示的模糊数
3.2模糊数上的算术运算
3.3模糊数上的函数
3.4模糊数上的关系运算
3.5其他方式表示的模糊数
3.6各种模糊数间的语义距离
3.7其他模糊数上的算术运算和关系运算
第四章广义模糊集
4.1语言值
4.2语言模糊集
4.3格模糊集
4.4高阶模糊集
4.5广义模糊集
第五章模糊图论与模糊网络
5.1模糊图
5.2有向模糊图
5.3多重模糊图和带标识的模糊图
5.4模糊图中的路径和连通性
5.5模糊图的截图
5.6模糊图上的交.并操作
5.7有向模糊图的连接分析
5.8有向模糊图的最短路径问题
5.9有向模糊图的最大概率问题
5.10模糊树
5.1l模糊与／或树
5.12模糊Petri网
5.13H网
5.14模糊H网
第六章模糊概率
6.1精确事件的精确概率
6.2精确事件的模糊概率
6.3模糊事件的精确概率
6.4模糊事件的模糊概率
第七章模糊语言
7.1语言的模糊模型
7.2模糊语法
7.3模糊语义
7.4模糊程序设计语言
第八章模糊逻辑和统计逻辑
8.1三值逻辑
8.2狭义模糊逻辑
8.3区间值模糊逻辑
8.4语言值模糊逻辑
8.5广义模糊逻辑
8.6非单调模糊逻辑
8.7加权模糊逻辑
8.8模糊计算逻辑
8.9分布值逻辑
8.10Bayes概率逻辑
8.11统计归纳逻辑
8.12结语
第二篇知识处理中的模糊技术
第九章知识处理中的基本问题
9.1引言
9.2基本概念
9.3知识的属性
9.4知识的分类
9.5知识处理三要素
9.6知识处理语言
第十章模糊知识的表示
10.1定性知识与定量知识
10.2定性概念与定性知识的表示
10.3模糊关系表示
10.4模糊逻辑表示
10.5模糊产生式表示
10.6模糊框架表示
10.7模糊语义网络表示
10.8模糊与／或语义图表示
10.9模糊过程表示
10.10面向对象的表示
10.11模糊知识表达式
10.12模糊的混合知识表示模式
10.13模糊知识表示语言
第十一章模糊数据库技术
11.1引言
11.2模糊数据模型
11.3对象间的语义距离
11.4模糊投影与模糊视图
11.5模糊数据库语言
11.6模糊数据库管理系统(FDBMS)
第十二章模糊知识的运用
12.1引言
12.2模糊关系表示的知识的处理和运用
12.3模糊逻辑表示的知识的处理和运用
12.4模糊框架表示的知识的处理和运用
12.5模糊语义网络表示的知识的处理和运用
12.6模糊过程表示的知识的处理和运用
12.7模糊产生式表示的知识的处理和运用
第十三章模糊推理与知识不完全推理
13.1狭义模糊推理
13.2加权模糊推理
13.3模糊计算推理
13.4MYCIN的不精确推理
13.5基于模糊变换的模糊推理
13.6定性代数推理
13.7知识不完全推理
13.8一般模糊推理
13.9模糊推理网络
第十四章模糊技术
14.1模糊分类
14.2模糊匹配与检索
14.3模糊识别
14.4模糊评判与模糊决策
14.5模糊诊断
14.6模糊控制
14.7模糊神经元网络
第三篇模糊系统
第十五章模糊专家系统
15.1模糊专家系统与普通专家系统的区别
15.2模糊专家系统的特征
15.3模糊专家系统的构成
15.4模糊专家系统的一种结构方案
15.5模糊专家系统的设计
15.6模糊专家系统的开发过程
15.7模糊专家系统的开发工具与环境
15.8专家系统设计和实现的经验
第十六章模糊的主动知识库系统
16.1引言
16.2对主动性的客观需求
16.3主动知识库的定义
16.4常用基本事件
16.5事件代数
16.6模糊的主动知识库系统
16.7模糊主动知识库系统的实现
16.8基于模糊主动知识库的专家系统
第十七章一般模糊系统
17.1系统观
17.2模糊系统的形式定义
17.3模糊系统的动态行为
17.4逻辑电路系统
17.5由Petri网与H网构成的系统
17.6按数据驱动原则构成的系统
17.7用流程图表示的程序系统
17.8结构动态可变的模糊系统
17.9模糊系统的学习行为
17.10模糊系统的稳定性
17.11模糊系统的数字特征
17.12智能模糊计算机系统
17.13模糊计算系统的模拟
17.14广播式模糊计算机系统
参考文献
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